专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于分割图引导与正则约束的手部姿势与形状估计方法-CN202310153013.1在审
  • 李睿敏;逯皓帆;缑水平;李卫斌;郑洋;刘浩敏 - 西安电子科技大学
  • 2023-02-23 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于分割图引导与正则约束的手部姿态与形状估计方法,主要解决现有技术在手物遮挡情况下估计结果准确率较低的问题。其实现方案是:将数据集划分为训练数据集与测试数据集;构建由特征提取主干、正则约束金字塔模块、分割引导模块以及回归模块构成的基于分割图引导与正则约束的手部姿势与形状估计网络;使用训练数据集对该网络进行训练;将测试数据集输入到训练好的网络中得到手部估计结果。本发明通过引入分割引导模块以利用不同可见度的手部分割图辅助手物遮挡下的估计,并通过引入正则约束金字塔模块对网络特征进行约束,相较于现有手部姿势与形状估计方法,显著提高了手部估计效果,可用于手部图像解译的中间处理。
  • 基于分割引导正则约束姿势形状估计方法
  • [发明专利]虚拟信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN201810719510.2有效
  • 黄晓鹏;刘浩敏;李晨;王志昊;林源;钟上焜 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-07-03 - 2023-04-18 - G06T19/00
  • 本发明实施例提供一种虚拟信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取拍摄装置在前一时刻采集的第一图像信息;获取该第一图像信息中的特征点,并确定特征点在空间中对应的三维坐标点;对第一图像信息中的特征点进行跟踪,确定该特征点在该拍摄装置当前时刻采集的第二图像信息中的位置信息;根据该特征点在空间中对应的三维坐标点和该特征点在该第二图像信息中的位置信息,确定位于该空间中的目标平面;根据该拍摄装置的镜头光轴与该目标平面的交点建立三维坐标系;根据该三维坐标系,在第二图像信息中叠加虚拟信息。本发明实施例使得终端设备在拍摄功能启动后可以很快的在拍摄预览界面中渲染出稳定的虚拟信息,从而提高了用户体验。
  • 虚拟信息处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于车路协同技术的智慧停车系统-CN202110967501.7在审
  • 曲大义;洪家乐;贾彦峰;郭海兵;赵梓旭;陈昆;刘浩敏 - 青岛理工大学
  • 2021-08-23 - 2023-02-24 - G08G1/14
  • 本发明提供一种基于车路协同技术的智慧停车系统,涉及智能交通领域,该系统包括智能终端模块、路侧感知模块、停车位尺寸比对模块、智能云服务器、通讯基站,通过车路协同信息共享的方法帮助车辆实现方便、快捷、准确的停车,拓展路侧停车的信息空间,解决停车问题。所述智能终端模块通过智能云服务器获取路侧停车位信息;所述智能云服务器通过通讯基站存储和统计路侧感知模块的停车位信息。所述智能终端模块发出停车需求后,所述路侧感知模块与所述停车位尺寸比对模块通过传递路侧的停车位信息给所述智能云服务器,然后所述智能云服务器将整合好的路侧停车位信息传递给智能终端模块。
  • 一种基于协同技术智慧停车系统
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110598079.2有效
  • 章国锋;鲍虎军;袁谨;刘浩敏 - 浙江商汤科技开发有限公司
  • 2021-05-31 - 2023-02-07 - G06V20/62
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:获取待处理图像中的第一特征点、以及待处理图像对应的目标参考图像中与第一特征点匹配的第二特征点;将第一特征点投影至预设平面,得到第一特征点在预设平面中的第一投影点,以及将第二特征点投影至预设平面,得到第二特征点在预设平面中的第二投影点;基于第一投影点和第二投影点之间的相对位置关系,从第一特征点中确定属于动态对象的目标特征点;从待处理图像剔除目标特征点,得到图像处理结果。本公开实施例从第一特征点中剔除属于动态对象的目标特征点,在基于剔除了目标特征点的第一特征点进行定位时提升定位准确度和定位精度。
  • 一种图像处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]位姿确定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210363072.7在审
  • 刘浩敏;杭蒙;张壮;章国锋 - 浙江商汤科技开发有限公司
  • 2020-08-17 - 2022-07-29 - G01S17/89
  • 本公开涉及一种位姿确定方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取目标场景中的第一终端采集的采集数据;获取包含所述目标场景的全局地图,其中,所述全局地图基于第二终端对包含所述目标场景的全局场景进行数据采集所获得的地图数据生成,且所述全局地图满足精度条件;根据所述采集数据以及所述全局地图之间的特征对应关系,确定所述第一终端在采集过程中的至少一个第一位姿。通过上述过程,可以规模化采集大量的第一位姿数据,减小对目标场景的额外设备设置或是多个设备之间的额外标定同步等,且第一位姿的数据也具有较高精度。
  • 确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]视觉惯性里程计模型的训练方法、位姿估计方法及装置-CN202210195781.9在审
  • 潘友琦;查红彬;刘浩敏 - 北京市商汤科技开发有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-06-10 - G06T7/73
  • 本申请公开了一种视觉惯性里程计模型的训练方法、位姿估计方法及装置,其中,视觉惯性里程计模型的训练方法包括:将样本图像集中的相邻两帧样本彩色图像以及相邻两帧样本彩色图像之间所对应的样本IMU数据输入视觉惯性里程计模型,输出相邻两帧样本彩色图像所对应的两帧深度图像以及图像采集装置获取相邻两帧样本彩色图像时的估计位姿;基于相邻两帧样本彩色图像所对应的两帧深度图像、图像采集装置获取相邻两帧样本彩色图像时的估计位姿和相邻两帧样本彩色图像之间所对应的样本IMU数据,确定视觉惯性里程计模型的目标损失函数;利用目标损失函数,调整视觉惯性里程计模型的网络参数。上述方案,能够获得更鲁棒的位姿估计结果。
  • 视觉惯性里程计模型训练方法估计装置

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