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[发明专利]一种基于强噪声背景下的电动闸阀故障诊断方法、装置及设备-CN202310727041.X在审
发明人：夏虹;黄学颖;刘永阔;姜莹莹;尹文哲;张汲宇;赵纯洁;贾朱钧;张津铭;冉文豪;艾鑫 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01M13/003 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于强噪声背景下的电动闸阀故障诊断方法、装置及设备，属于故障诊断领域，方法包括：获取强噪声背景下的电动闸阀加速度信号；利用基于缎蓝园丁鸟优化算法优化后的变分模态分解模型确定电动闸阀加速度信号中的第一噪声；去除第一噪声，得到第一重组加速度信号；去除第二噪声，得到第二重组加速度信号；其中，第二噪声所在的频段小于第一噪声所在的频段；基于第二重组加速度信号，对电动闸阀进行故障诊断。本实施例利用基于缎蓝园丁鸟优化算法优化后的变分模态分解模型可以准确的确定电动闸阀加速度信号中的第一噪声，进而可以从电动闸阀加速度信号中去除绝大部分噪声，提高了对电动闸阀进行故障诊断的准确性。
一种基于噪声背景电动闸阀故障诊断方法装置设备

[发明专利]基于正则化粒子滤波的电动闸阀故障确定方法及系统-CN202010776989.0有效
发明人：王航;徐仁义;彭敏俊;夏庚磊;夏虹;刘永阔 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于正则化粒子滤波的电动闸阀故障确定方法及系统，包括：将当前时刻的数据集作为初始粒子集，采用重要性采样方法从初始粒子集中选取预设粒子数目作为当前粒子集；确定当前粒子集中每个粒子的权值，确定有效粒子数；判断有效粒子数是否大于预设门限值，若是确定当前时刻第一状态估计的滤波值，确定下一时刻第一电动闸阀故障值；若否获取最优正则粒子数和最优核带宽，对当前粒子集进行重采样，确定第二状态估计的滤波值，确定下一时刻第二电动闸阀故障值；判断当前时刻是否小于预设时刻，若是将当前时刻更新为下一时刻，重新获取电动闸阀当前时刻的数据集；若否结束。通过本发明的上述方法能提高电动闸阀故障预测的精度。
基于正则粒子滤波电动闸阀故障确定方法系统

[发明专利]一种任意多层屏蔽结构γ射线累积因子迭代计算方法-CN202211097495.5在审
发明人： 刘永阔;陈志涛;贾亚辉;郭晓俐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种任意多层屏蔽结构γ射线累积因子迭代计算方法，该方法采用蒙特卡罗模拟的方式计算得到大量单层屏蔽及双层屏蔽结构的γ射线累积因子数据，并基于单层和双层屏蔽累积因子数据建立起单层与双层屏蔽累积因子回归计算模型，基于单层屏蔽数据建立起双层屏蔽等效层原子序数回归计算模型，最终采用等效层迭代的方式将任意多层屏蔽结构转化为可处理的双层屏蔽，实现任意多层屏蔽结构的γ射线累积因子高效准确计算。
一种任意多层屏蔽结构射线累积因子计算方法

[发明专利]一种基于极限树的屏蔽材料γ射线累积因子回归计算方法-CN202211097486.6在审
发明人： 刘永阔;陈志涛;贾亚辉;郭晓俐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于极限树的屏蔽材料γ射线累积因子回归计算方法，该方法通过对大量各种常用工程材料γ射线累积因子数据样本进行学习，在经过简单的调参甚至不需要进行任何调参的情况下，建立起性能优越的极限树回归模型，对γ射线累积因子的已知数据进行无偏预测，对未知数据进行高精度预测，从而在保证准确性的前提下，使各种常用辐射屏蔽材料的γ射线累积因子计算具有更高的效率。
一种基于极限屏蔽材料射线累积因子回归计算方法

[实用新型]一种新型沥青公路施工用裂缝修补装置-CN202220073573.7有效
发明人： 刘永阔 -专利权人：内蒙古铭奥工程科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： E01C23/09 文献下载
摘要：本实用新型涉及沥青公路技术领域，具体公开了一种新型沥青公路施工用裂缝修补装置，包括车架座，车架座外部固定安装有推柄，车架座顶部固定安装有振动电机和风机，振动电机的外部固定安装有夯实块，风机的输出端连通安装有气管，车架座中部贯穿安装有螺纹杆，螺纹杆底部固定安装有刮板。本实用新型通过启动风机可从喷气头处喷出高速气流，可对裂缝路面周边进行吹气清扫，避免渣石影响刮板的刮平操作，沥青喷头可对裂缝进行沥青填充，随着车架座的移动，刮板可对沥青堆进行刮平，将沥青刮入裂缝内，刮平的沥青区域经过夯实块时，可进行夯实操作，该装置可实现路面清洁、补缝、刮平以及夯实，可一次性完成补缝操作，提升工作效率。
一种新型沥青公路施工裂缝修补装置

[发明专利]一种核设施退役环境中放射性气体扩散评估方法-CN201910617663.0有效
发明人： 刘永阔;杨立群;彭敏俊;晁楠;龙泽宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种核设施退役环境中放射性气体扩散评估方法，属于核退役仿真领域。包括构建退役场景数学模型；采用均匀球形烟团模型模拟放射性气体的扩散；使用退役场景的数学模型对均匀球形烟团模型进行修正；计算放射性气体的活度分布，实现退役环境中放射性气体的扩散评估。本发明采用均匀球形烟团模型模拟放射性气体的扩散；考虑了实际退役场景对模型的影响，实现了核设施退役环境中放射性气体浓度分布的动态计算。本发明开发出了一种实时、高效的核设施退役环境中放射性气体扩散评估仿真方法，对核设施退役仿真具有重大的实际意义，应用前景广阔。
一种设施退役环境放射性气体扩散评估方法

[实用新型]架设测量仪器的工具-CN202222646046.3有效
发明人：范钰馨;李军建;李阳;王志强;刘永阔;孙炳通;李成林;宋晓红;王婷婷;王敏;曹现明;马炎炎;黄夏洁;李蓓;李芝;韦雪君 -专利权人：中核工程咨询有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及核电与民用建筑各种不同隧洞施工，提供一种架设测量仪器的工具，包括第一连接盘和第二连接盘，第二连接盘可拆卸地连接在第一连接盘上；活动部，活动部的第一端与第一连接盘转动连接，活动部的第二端构造有滑槽；第一连接部，可活动地设置在滑槽中，用于与测量仪器连接；第二连接部，设置在第二连接盘上，用于与测量仪器连接。本实用新型提供的架设测量仪器的工具，在不需要在固定点位测量时，可利用第一连接部连接测量仪器，而在需要在固定点位测量时，可利用第二连接部连接测量仪器，满足不同的测量需求，解决现有隧洞内施工作业比较繁琐，测量点经常被破坏，重新补点比较困难而且对工期影响较大的问题。
架设测量仪器工具

[发明专利]基于CAD模型与布尔运算的伽马辐射建模计算仿真方法-CN202011121978.5有效
发明人：晁楠;刘永阔;矫彩山;陈志涛 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于CAD模型与布尔运算的伽马辐射建模计算仿真方法，(1)在三维建模软件中建立基本几何和复杂物体的CAD三维几何模型并导出；(2)读取物体的CAD模型，建成表面闭合的CAD三维网格模型库；(3)对于不在模型库内的复杂几何，利用三维网格模型之间的布尔运算进行表达；(4)对放射源所在的几何区域进行采样生成点核；(5)基于CAD三维网格模型进行射线追踪；(6)采用点核方法进行伽马辐射计算。本发明实现仿真场景与辐射计算模型的耦合，辐射建模方法更灵活、高效，计算更简便。
基于 cad 模型布尔运算辐射建模计算仿真方法

[发明专利]一种核动力装置故障的诊断方法及系统-CN202010909121.3有效
发明人：王航;彭敏俊;邓强;夏庚磊;夏虹;刘永阔 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种核动力装置故障的诊断方法及系统。该方法包括：获取核动力装置的历史运行数据以及实际运行数据，并确定实际运行数据的状态类别；对实际运行数据进行相空间重构，确定重构后的实际运行数据；建立小卷积核堆叠形成的时间卷积网络模型；利用重构后的实际运行数据以及状态类别构建时间卷积网络基分类器；根据5个时间卷积网络基分类器确定次级分类器的训练集以及测试集；利用次级分类器训练集对次级分类器进行训练，利用次级分类器测试集对次级分类器进行测试，确定堆栈泛化集成学习模型；根据堆栈泛化集成学习模型对核动力装置进行故障诊断，输出故障类别。本发明提高故障诊断的准确率，避免误诊断和漏诊断的发生。
一种核动力装置故障诊断方法系统

[发明专利]一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法-CN201810765011.7有效
发明人： 刘永阔;杨立群;彭敏俊;李梦堃;沈丹彤 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法涉及涉及核退役仿真领域，具体涉及一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法。包括以下步骤：(1)根据核设施构建模型，获得模型参数；(2)构建放射源模型的包围盒与四面体；(3)计算扫描平面与四面体的边的交点，得到一系列平面三角形；(4)离散平面三角形为体素；(5)将放射源离散为点核；(6)根据屏蔽体模型的包围盒构建屏蔽体的数学模型；(7)根据屏蔽体对象顶点在程式化模型内的个数确定屏蔽体对象的外部程式化模型；(8)根据屏蔽体模型的壳厚建立内部程式化模型；(9)用点核积分方法计算辐射场剂量分布。实现了对任意形状放射源辐射剂量计算软件的自动、可视建模。
一种任意形状放射源辐射屏蔽计算仿真方法

[发明专利]一种基于数字孪生的蒸汽发生器状态监测与预测系统及方法-CN202210884074.0在审
发明人：夏虹;姜莹莹;王志超;刘永阔;孙兰昕;张汲宇;尹文哲;周卓然 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数字孪生的蒸汽发生器状态监测与预测系统及方法，系统包括模型层、数据层、服务支持层，各层之间通过通讯协议实现交互。一个完整的蒸汽发生器数字孪生状态监测与预测系统的构成模块主要有：数字孪生模型模块、数据处理模块、特征提取与融合模块、状态与故障识别模块、状态预测模块。本发明针对传统的物理机理建模和数据驱动方法的优缺点进行互补融合，并基于人工智能、预测技术和反演重构技术得到蒸汽发生器传热管无法直接监测的运行状态，必要时可加速运行实现传热管状态预测。
一种基于数字孪生蒸汽发生器状态监测预测系统方法

[发明专利]一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统-CN202010302235.1有效
发明人：王航;彭敏俊;刘永阔;夏虹;夏庚磊 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统。该方法包括：获取待预测时序长度以及在待预测时序长度内待预测电动闸阀的寿命监测数据；将待预测时序长度和与待预测时序长度对应的特征参数形成第一待预测二维数据；根据滑动时窗将第一待预测二维数据转换为待预测三维数据；将待预测三维数据输入训练好的电动闸阀剩余使用寿命预测模型中，得到电动闸阀剩余使用寿命。本发明的电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统，充分考虑了寿命预测特征数据中蕴含的时序特性，更能体现退化过程中的时序特性，具有能够提高剩余使用寿命预测准确率的优点。
一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法系统

[发明专利]一种综合考虑主客观影响因素的配电线路故障率预测方法-CN202111494511.X在审
发明人：翟兴;代子阔;陈丽娟;杨秀娟;聂宇;王阳;钱昊;佟锐;孙涛;刘振东;刘永阔;赵庆源 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种综合考虑天气条件、生物主观因素、检修情况、服役年限等方面的配电线路故障率预测方法。具体包括以下步骤：S1.建立各影响因素的量化指标，建立计及天气条件、生物主观因素与实际役龄的三维关联云模型和配电线路的一维故障云模型；S2.搭建三条件单规则的语言预测规则，挖掘天气条件、生物主观因素、实际等效役龄和配电线路故障率之间的不确定推理规则；S3.基于步骤S1和步骤S2，建立配电线路的故障率预测模型。本发明所建立的模型充分考虑了各种主客观影响因素的作用，利用云推理模型在处理定性概念随机性和模糊性的优势，提高了配电线路故障率预测的准确性。
一种综合考虑主客观影响因素配电线路故障率预测方法

[发明专利]一种核动力设备的非平稳信号状态监测方法及系统-CN202010776840.2有效
发明人：王航;彭敏俊;夏庚磊;徐仁义;夏虹;刘永阔 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种核动力设备的非平稳信号状态监测方法及系统。该监测方法包括：获取核动力设备在正常运行下每个测点的特征信号；对每个所述特征信号进行变分模态分解，构造受约束的变分模型；引入惩罚参数以及惩罚因子，确定所述受约束的变分模型的最优解；根据所述最优解确定模态分量，并对所述模态分量进行筛选，确定本征模态函数；采用多尺度加权排列熵对所述时间序列进行特征提取，确定不同尺度下的实时加权排列熵；根据所述不同尺度下的实时加权排列熵确定不同尺度下各个加权排列熵的加权排列熵统计阈值；对比所述不同尺度下的实时加权排列熵以及所述加权排列熵统计阈值，确定核动力设备的非平稳信号状态。本发明能够提高检测精度。
一种核动力设备平稳信号状态监测方法系统

[发明专利]一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统-CN202010908120.7有效
发明人：王航;彭敏俊;王晓昆;夏庚磊;夏虹;刘永阔 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统。所述基于变分模态分解的动力设备异常检测方法，包括：获取待测动力设备的运行数据；运行数据为非平稳随机数据；对待测动力设备的运行数据进行变分模态分解，得到多个待测本征模态函数；对各待测本征模态函数进行相空间重构，得到多个待测重构特征参数；计算各待测重构特征参数的排列熵和样本熵，并对待测重构特征参数的排列熵和待测重构特征参数的样本熵进行合并，得到待测特征；将待测特征输入至训练好的卷积自编码器中，得到待测动力设备的故障诊断结果。本发明能及时快速地检测出非平稳、非线性的早期微小异常，提高检测的准确性和检测效率。
一种基于变分模态分解动力设备异常检测方法系统

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