专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种麦苗镇压器-CN202320149827.3有效
  • 刘振广;孙宏民 - 孙宏民
  • 2023-02-08 - 2023-10-27 - A01B29/00
  • 本实用新型涉及农机具技术领域,名称是一种麦苗镇压器,包括机架,在机架前面是牵引部件,在机架后面下面安装有镇压辊轮;所述的镇压辊轮是多组的,多组镇压辊轮在机架下面由前至后依次设置,多组镇压辊轮是分别对陇上的麦苗进行碾压的镇压辊轮,多组镇压辊轮由前至后分别是前面的第一组镇压辊轮和其后的第二组镇压辊轮,每组镇压辊轮包括多个镇压辊轮单体,每个镇压辊轮单体具有作用于麦苗的中间部位,所述第一组镇压辊轮中的镇压辊轮单体中间部位相比其两侧是变细的部位;所述的第二组镇压辊轮中的镇压辊轮单体是圆柱形的结构。这样的麦苗镇压器具有镇压效果更好的优点。
  • 一种麦苗镇压器
  • [实用新型]培土麦苗镇压器-CN202321180736.2有效
  • 刘振广;孙宏民 - 孙宏民
  • 2023-05-17 - 2023-10-20 - A01B39/08
  • 本实用新型涉及农机具技术领域,名称是培土麦苗镇压器,包括机架,在机架前面是牵引部件,在机架后面下面安装有镇压辊轴,所述的镇压辊轴上安装有多个镇压轮;在机架上还安装有培土板安装横杆,所述的培土板安装横杆平行于镇压辊轴设置,在培土板安装横杆下面安装有多个培土板,所述的培土板是“V”字型的结构,所述的培土板具有超前的尖端和两侧的翼片,所述的培土板在相邻的两个镇压轮之间的前面或后面。这样的麦苗镇压器具有可以培土、提高生产效率、减少劳作、使用方便的优点。
  • 培土麦苗镇压器
  • [发明专利]一种区块链数据分级压缩与存储方法及系统-CN202010244286.3有效
  • 黄步添;梁逸敏;俞之贝;刘振广;陈建海 - 杭州云象网络技术有限公司
  • 2020-03-31 - 2023-09-29 - G06F16/174
  • 本发明提出了一种区块链数据分级压缩与存储方法及系统,业务方自行判断交易数据的重要度,在发起交易的时候选择一个重要度等级,所述交易数据会携带相应的重要度标识;根据所述交易数据的重要度标识从数据压缩算法库调取相应的数据压缩算法,对所述交易数据进行压缩;在选取压缩算法时,引入一个压缩效率系数λ来描述所述压缩算法的压缩效率;所述压缩后的交易数据经加密后在区块链网络进行发布,区块链网络中的节点根据重要度标识分级存储所述交易数据;区块链网络中的节点分为全量节点与轻量节点,所述全量节点优先存储,当所述全量节点数不满足存储节点数要求时,再从轻量节点中按比例随机选取节点存储。
  • 一种区块数据分级压缩存储方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链网络的智能制造要素识取方法-CN202010128679.8有效
  • 黄步添;周伟华;陈建海;刘振广;肖震;杨正清 - 杭州云象网络技术有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-09-29 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于区块链网络的智能制造要素识取方法。利用高度通用的傅里叶变换算法在频域内对智能制造过程中智能设备上传的工人状态数据进行实时分析。通过数据挖掘,发现制造过程中连续出现的基于时间序列的序列模式以及生产工序和项目之间的相关性,在区块链网络中,提取制造工序中有意义的项目作为代表性主题,以此实现智能制造的主题挖掘,针对智能设备易受攻击的安全问题,采用了基于侧链的分布式共识区块链网络,在网络中使用主题封装方法,将改进后的区块链分布式账本应用到制造过程中,将信息账本分布在对等区块链网络中,共同记录和管理信息,提升数据安全性,本发明可应用于生产质量预测、趋势预测、生产监控、故障诊断、数据失真分析等智能制造过程中,有助于提升智能制造水平。
  • 一种基于区块网络智能制造要素方法
  • [发明专利]基于跨模态教师-学生网络的智能合约漏洞检测方法-CN202111170949.2有效
  • 刘振广;曹睿;钱鹏;王勋;封润洋 - 浙江工商大学
  • 2021-10-08 - 2023-09-12 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于跨模态教师‑学生网络的智能合约漏洞检测方法,包括:编译智能合约源码生成相应的字节码,提取源码与字节码两种形式的程序语义图,并进行语义图归一化处理;利用BERT模型提取字节码模态的程序语义图Block级语义信息;构建图消息传递网络从归一化后的语义图中分别提取智能合约源码和字节码的图结构信息,并生成相应的图特征向量;构建教师‑学生网络实现跨模态的互相学习,提高字节码单模态背景下的智能合约检测准确率。本发明方法相较于传统的智能合约漏洞检测工具有更高的准确率,填补了当前基于专家规则和深度学习的智能合约安全漏洞检测方法的空缺,具有良好的实用价值和借鉴意义。
  • 基于跨模态教师学生网络智能合约漏洞检测方法

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