专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据验证方法及装置-CN202210109061.6在审
  • 陆晓梅;刘廷曦;何嘉斌;王霞;孙宇博;李柏超 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2022-01-28 - 2022-05-03 - G06F11/36
  • 本申请公开了一种数据验证方法,可以获取至少一个验证子任务和各个验证子任务之间的依赖关系,并根据各个验证子任务之间的依赖关系执行各个验证子任务。各个验证子任务用于对目标任务的执行结果进行验证。在执行各个验证子任务的过程中,保存各个验证子任务的执行结果,以便于在各个验证子任务中的第一验证子任务执行失败时,根据在第一验证子任务之前执行的至少一个验证子任务的结果进行验证子任务重试。由此可见,利用本方案,当第一验证子任务执行失败时,不必一定要重新执行至少一个验证子任务中的每个验证子任务,从而能够提升对目标任务的执行结果进行验证的效率。
  • 一种数据验证方法装置
  • [发明专利]目标匹配方法、事件确定方法、装置和计算机设备-CN202111629113.4在审
  • 何嘉斌;刘廷曦 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-12 - G06V10/74
  • 本申请涉及一种目标匹配方法、事件确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取对象标识匹配失败的第一对象标识和第一对象标识对应的第一行为发生时间,其中,第一对象标识为发生第一行为的对象的标识;查找与第一行为发生时间相对应的预设时段内的第二对象标识集,其中,第二对象标识为有第二行为发生趋势的对象的标识,第二行为与第一行为属于针对目标区域做出的相反行为;根据第一对象标识对应的对象图像与第二对象标识集中各第二对象标识对应的对象图像之间的相似度,对第一对象标识和第二对象标识集进行匹配,确定与第一对象标识匹配成功的第二对象标识。采用本方法能够提高目标匹配的准确性。
  • 目标匹配方法事件确定装置计算机设备
  • [发明专利]匹配方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111654232.5在审
  • 何嘉斌;刘廷曦;翁仁亮 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-05 - G06F16/53
  • 本申请涉及一种匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待匹配图片的特征向量;确定与待匹配图片的特征向量满足相似度条件的第一数目个基本图片及其对应的位姿信息;根据第一数目个基本图片所对应的位姿信息,在第一数目个基本图片中,确定满足预设位姿筛选条件的基本图片,并将满足预设位姿筛选条件的基本图片,确定为与待匹配图片相匹配的目标图片。本发明实施例所提供的方法可以根据各个图片的位姿信息对相似图片集中的多张图片进行重排序得到正确的目标图片,避免由于目标场景的部分区域较为相似,导致的特征向量最接近的图片与待匹配图片并不匹配的问题,从而提高查询图片的检索准确率。
  • 匹配方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置-CN202111351423.4在审
  • 何嘉斌;刘廷曦;翁仁亮 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-03-25 - G06V40/10
  • 本申请公开了一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法,包括:获取M个骨骼数据集合,所述M个骨骼数据集合中的每个骨骼数据集合分别对应一种数据维度,每个所述骨骼数据集合中均包括N笔骨骼数据,所述骨骼数据集合中的N笔骨骼数据与N笔初始骨骼数据一一对应。所述骨骼数据集合中的N笔骨骼数据与N笔初始骨骼数据一一对应。而后,根据所述M个骨骼数据集合,训练用于提取人体骨骼特征的模型。在训练模型时,对第一初始骨骼数据的损失的计算方式进行了改进,改进后的损失计算方式,考虑了所述第一初始骨骼数据在所述M个数据维度分别对应的损失,使得所计算得到的第一初始骨骼数据的损失更加容易收敛,从而提升了模型的训练效率。
  • 一种用于提取人体骨骼特征模型训练方法装置
  • [发明专利]一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置-CN202111348828.2有效
  • 何嘉斌;刘廷曦;翁仁亮 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-02-15 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种用于提取人体骨骼特征的模型训练方法及装置,可以获取第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合,第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合均包括N笔骨骼数据,第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合为采用不同的数据增强方式对N笔初始骨骼数据进行数据增强后得到的。基于第一骨骼数据集合和第二骨骼数据集合,训练用于提取人体骨骼特征的模型。在训练模型时,对第一初始骨骼数据的损失的计算方式进行了改进,改进后的损失计算方式,强化了第一相似度对第一初始骨骼数据的损失的影响,从而使得所计算得到的第一初始骨骼数据的损失更加容易收敛,进一步地,使得模型的损失更加容易收敛,从而提升了模型的训练效率。
  • 一种用于提取人体骨骼特征模型训练方法装置
  • [发明专利]检测摄像设备移动的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110344221.0在审
  • 何嘉斌;刘廷曦;翁仁亮;王青天 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本申请涉及一种检测摄像设备移动的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取摄像设备在不同时刻拍摄的两帧图像,得到第一图像和第二图像;提取第一图像和第二图像中的关键点信息;将关键点信息输入训练好的图注意力网络模型,得到第一图像对应的第一注意力特征集合和第二图像对应的第二注意力特征集合;根据该第一注意力特征集合以及该第二注意力特征集合进行计算,得到匹配矩阵;根据该匹配矩阵判断该摄像设备是否移动。第一注意力特征集合与第二注意力集合中融合了第一图像与第二图像中关键点之间的关系,根据这些关键点信息可以准确获得两张图像的变换关系,进而判断摄像设备是否移动,提高了检测的准确率。
  • 检测摄像设备移动方法装置计算机存储介质

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