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- [发明专利]一种多特征增强的图像去雾方法-CN202310266762.5在审
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冯治国;张振博;代建琴;崔明义
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贵州大学
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2023-03-17
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2023-07-28
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G06T7/40
- 本发明提供了一种多特征增强的图像去雾方法,包括如下步骤:获取同一场景下成对的有雾图像和无雾图像,组成训练数据集;构建图像去雾网络模型;所述图像去雾网络模型将透射率和大气光值联合估算为新变量,并采用像素损失函数、边界损失函数、纹理损失函数的线性组合训练所构建的去雾网络模型;将单幅有雾图像输入训练好的去雾网络模型,得到去雾图像。本发明设计了一种无需任何先验的端到端的多特征增强去雾神经网络,采用了将投射图和大气光图简化为特征图的策略,将雾图像分解为基础层和细节层,加权分配各图像层的权重并将其融合,从而估算传输图,以恢复无雾图像,并采用联合损失策略对模型加以训练,进一步加强了模型的去雾精度。
- 一种特征增强图像方法
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