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[发明专利]一种基于因果发现的谣言检测方法-CN202211556184.0在审
发明人： 俞振杰;林达真;朱多朵;曹冬林 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种基于因果发现的谣言检测方法，属于自然语言处理领域。针对谣言现有方法忽略文本中包含的因果关系的问题，以谣言为研究对象，利用因果发现网络生成因果三元组，结合双向循环神经网络和层级注意力机制来建立谣言因果表征模块，因果关系表征模块主要使用LSTM和Attention机制分别建立词级别的因果关系提取和序列级别的序列关系提取。再利用谣言语义表征模块编码谣言文本信息。最后将谣言因果表示和谣言语义拼接，通过谣言判别层来得到最后的结果。谣言判别层可以是不同的主流文本分类模型，实验证明基于因果发现的谣言检测方法明显优于其他的谣言检测方法，使谣言检测结果具有因果解释性。
一种基于因果发现谣言检测方法

[发明专利]基于特征时空约束的监控视频跨模态视频迁移方法-CN202210188948.9在审
发明人：李爽;刘驰;俞振杰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征时空约束的监控视频跨模态视频迁移方法，包括：步骤1，构建训练数据和神经网络；步骤2，读取连续的模态数据，将模态数据分别输入生成器；步骤3，利用预训练光流模型FlowNet增强模型特征；步骤4，从生成器中提取特征层，优化网络结构并增强特征结构；步骤5，重复步骤2至步骤4，直至迭代模型迭代饱和，网络参数收敛。本发明所述基于特征时空约束的监控视频跨模态视频迁移方法能够提供更优的空间结构信息，还能够给予时序一致性约束；能够增强视频模态迁移结果的稳定性。
基于特征时空约束监控视频跨模态迁移方法