专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸图像处理方法及装置-CN202111061581.6有效
  • 赖申其;佟子业;柴振华;魏晓林 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-09-10 - 2023-07-25 - G06V40/16
  • 本说明书公开了一种人脸图像处理方法及装置,通过待处理人脸图像的姿态数据和关键点数据,确定待处理人脸图像的姿态数据对应的偏移角度,并根据该偏移角度,确定与该偏移角度负相关的处理强度,作为该待处理人脸图像的处理强度,进而根据该处理强度和确定出的关键点数据,对该待处理人脸图像进行调整。本方法通过确定与偏移角度负相关的处理强度,使得在对各帧人脸图像进行处理时,不会出现处理效果突然出现或消失的情况,图像处理结果较为连贯,图像处理效率更高。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]基于图一致性和半监督模型的标签含噪图像分类方法-CN202210433807.9在审
  • 佟子业;惠维;赵鲲;峁子富;郑艳 - 西安和硕物流科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-08-09 - G06K9/62
  • 本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域,更具体而言,涉及基于图一致性和半监督模型的标签含噪图像分类方法。S1:对训练集中全量噪声标签数据进行训练,初始化模型;S2:得出样本的分布;S3:对样本进行分类筛选;S4:对图像进行不同的数据增强;S5:将增强后的图像送入半监督模型进行训练;S6:进行图编码,得到一致性图;S7:共同优化模型,并更新样本标签;S8:将半监督模型作为推理模型。本发明主要解决了现有的仅基于分类一致性训练的半监督方法面临着非常严重的置信偏差问题并且记住了大量噪声标签,错误累积并且伤害模型的问题。本发明图一致性模型可以有效对抗噪声标签记忆,并显著提升了模型表现。
  • 基于一致性监督模型标签图像分类方法

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