专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多变量时间序列预测方法及系统-CN202211602382.6在审
  • 朱瑾鹏;任东英;吴棣;王永祥;范长伟;何若男 - 北京数洋智慧科技有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-03-14 - G06N20/20
  • 本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及系统,收集预测内容及相关特征的历史数据,进行数据预处理并进行特征选择,得到预测数据集;对所述预测数据集划分训练集、验证集及测试集,对基于增量学习的xgboost模型进行训练;并调整模型参数,得到最优模型;根据所述最优模型对待预测内容进行预测得到预测结果;根据SHAP对所述最优模型进行解释;输出所述预测结果及解释结果。本发明实施例对多变量数据样本进行预处理后,利用知识蒸馏思想来做增量学习,建立基于增量学习的xgboost模型。同时,提出基于SHAP理论的归因分析框架,根据特征样本的边际贡献显示特征集合对模型预测结果的影响,提高模型可解释性。
  • 一种多变时间序列预测方法系统

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