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[发明专利]视频解码与编码的方法、装置、介质及电子设备-CN202010601628.2有效
发明人： 何盛烽;朱乾树;孙子荀;王巨宏 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04N19/136 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种视频解码与编码的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该视频解码与编码的方法包括：获取对视频进行编码得到的编码图像，对编码图像进行解码，以得到视频中的目标视频帧、以及视频中视频帧之间的像素变化信息，之后基于像素变化信息和目标视频帧还原视频中的视频帧，以在最后根据视频帧生成编码图像对应的视频。通过上述方式既可以减少视频在传输过程中的数据量，提高视频传输的效率，又能基于编码图像中的信息完整的还原整个视频，提高了视频编解码过程中信息的完整性，以及视频编解码处理的便捷性和直观性。
视频解码编码方法装置介质电子设备

[发明专利]一种目标检测中的分类回归特征解耦方法-CN202010768305.2有效
发明人：蒋馨瑶;何盛烽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标检测中的分类回归特征解耦方法，涉及目标检测技术领域，包括以下步骤：预先使用回归部分的网络结构对边界框进行修正，将修正后的信息再返回网络中，接着再执行分类部分的网络，进行不断的迭代，使得分类部分的打分与修正后的边界框建立联系；对分类和回归网络进行解耦。本发明将回归网络对于边界预测框的修正信息做一个反馈，使得分类网络能够学习到回归网络返回的信息，保持了边界框的定位置信度和分类置信度的一致性。
一种目标检测中的分类回归特征方法

[发明专利]一种多任务融合的人物细粒度分割系统和方法-CN202110398552.2有效
发明人：梁远;何盛烽;毛爱华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种多任务融合的人物细粒度分割系统和方法，该系统包括：主干网络、边缘检测模块、前景预测模块和细粒度分割模块；主干网络，用于提取输入图像的特征图，并降低特征图的尺寸；边缘检测模块，用于将特征图进行边缘特征提取，得到对应的边缘特征图；将所有边缘特征图连接并经边缘预测模块得到边缘预测结果；前景预测模块，用于从主干网络的特征图中提取到前景对应的信息，将前景对应的信息作背景内容过滤；细粒度分割模块输出输入图像的细粒度分割预测结果。本发明能够一次输出三种预测结果，分别属于低层次理解的边缘检测和前景预测，以及高层次的细粒度分割预测，使得在现实场景的理解中具有更大层次性。
一种任务融合人物细粒度分割系统方法

[发明专利]基于L0正则项的可逆灰度图算法、计算设备-CN202010370633.7有效
发明人： 何盛烽;叶泰钟 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于L0正则项的可逆灰度图算法、计算设备，算法首先获取数据集，数据集中具有多张彩色图像；设计编码器和解码器；然后利用编码器将每张彩色图像的色彩信息编码到残差图，其中，在编码器的末端利用L0正则化层对残差图进行稀疏度约束，得到稀疏化的残差图；选取每张彩色图像在CIE Lab颜色空间的L通道灰度图进行有损压缩，得到占用较小存储空间的参考灰度图；再针对每张彩色图像，利用解码器将稀疏化的残差图与参考灰度图相结合，生成与原彩色图像近似的可逆灰度图，可逆灰度图上色后即得与原彩色图像基本相同的还原图像。本发明实现了图像的可靠去色与图像的高质量还原上色。
基于 l0 正则可逆灰度算法计算设备

[发明专利]一种图像去阴影方法及装置-CN202110346503.4有效
发明人：彭兵;何盛烽 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去阴影方法及装置，方法首先对输入阴影图像进行初步特征提取；然后对初步特征进行下采样来提取出输入阴影图像的语义信息，得到下采样特征图；对下采样特征图进行上采样来放大下采样特征，并扩散光照信息到全局，得到上采样特征图；再根据上采样特征图的阴影区域和非阴影区域的统计信息来引导下采样特征图的转换，使下采样特征图阴影区域和非阴影区域的光照信息调整成与上采样特征图的光照信息一致，得到转换后的特征图；接着将转换后的特征图与输入阴影图像相结合，得到阴影蒙版；利用去除阴影模块将阴影蒙版和输入阴影图像相结合，以去除输入阴影图像的阴影，得到最终的去除阴影图像。本发明能实现高精度的图像去阴影。
一种图像阴影方法装置

[发明专利]使用隐编码库对模糊人脸图像去模糊方法-CN202310042698.2在审
发明人： 何盛烽;姜雨馨 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用隐编码库对模糊人脸图像去模糊方法，包括：1)对输入的模糊人脸图像进行下采样，每次下采样提取对应分辨率图像的特征图以及隐编码，最终得到隐编码矩阵和不同分辨率的特征图；2)将得到的隐编码矩阵和不同分辨率的特征图，分层传入隐编码库；3)隐编码库将最终下采样得到的特征图作为原始输入，不断进行向上采样及针对隐编码风格应用和对应分辨率特征图的卷积，实现图像重建；4)完成隐编码库的图像重建，形成与输入的模糊人脸图像有高相似度的人脸高分辨率图像。本发明能够强化退化图像的特征提取及其在重建过程的表达能力，对退化特征的提取进行了层次化解耦以便于在重建过程中的层次迭代中不断解耦地应用对应尺度的特征。
使用编码模糊图像方法

[发明专利]唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110703815.6在审
发明人： 何盛烽;任苏成;孙子荀;邓大付;王巨宏;刘婷婷 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，将整个蒸馏过程划分为交替训练的学生训练阶段与大师训练阶段，在大师训练阶段，利用临时训练样本对前次交替训练更新的学生模型再次更新，获得的临时学生模型通过验证样本向大师模型反馈当前的学习状态，引导大师模型根据当前反馈自适应地调整教学知识；此外，大师模型还接受大师训练样本的监督，通过大师训练样本所确定的大师识别损失来调整教学内容。接着在学生训练阶段对学生模型进行训练，如此反复迭代多次之后根据学生模型获得唇语识别模型。上述方案能够在提升大师模型教学知识准确性的同时灵活调整教学内容，提升知识蒸馏效果。
识别模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置-CN202110706137.9在审
发明人： 何盛烽;杨慧婷;孙子荀;邓大付;王巨宏 -专利权人：华南理工大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置，应用于机器学习领域，该图像生成器的处理方法包括：通过图像生成器将原始数据映射为隐编码向量；基于当前的属性编辑参数和隐编码向量获得携带目标属性的目标隐编码向量后，通过图像生成器生成目标图像；基于待训练的图像属性判别器所确定的样本图像与目标图像各自对应的目标属性相关程度，构建目标属性损失；根据目标属性损失更新图像属性判别器的网络参数和属性编辑参数后，返回获取目标属性的样本图像的步骤继续训练，直至训练结束时，根据图像生成器与训练结束时获得的与目标属性对应的属性编辑参数，获得对应目标属性的图像属性转换器。采用本方法能够提高图像属性转换准确性。
图像生成器处理方法生成装置

[发明专利]图像处理方法、装置和存储介质及电子设备-CN202110809244.4在审
发明人： 何盛烽;邓瀚;孙子荀;邓大付;王巨宏;邸欣晨 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从参考人像的第一上妆脸部图像中提取至少两个部位妆容信息，其中，至少两个部位妆容信息用于表示参考人像的脸部的至少两个不同部位的妆容风格；将至少两个部位妆容信息进行融合，以得到目标妆容信息，其中，目标妆容信息用于表示第一上妆脸部图像的第一整体妆容风格；使用目标妆容信息生成待上妆人像的原始脸部图像对应的第二上妆脸部图像。本发明可应用在人工智能场景下，还可涉及图像处理、图像识别等技术。本发明解决了妆容迁移的场景下图像处理的准确性较低的技术问题。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质-CN202110627161.3在审
发明人： 何盛烽;任苏成;孙子荀;邓大付;王巨宏;郑宇飞 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种基于人工智能的数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取第一视频帧、第二视频帧、第一光流数据以及第二光流数据；根据第一视频帧、第二视频帧、第一光流数据以及第二光流数据获取显著对象特征；根据第一视频帧以及第一光流数据获取第一运动对象特征，根据第二视频帧以及第二光流数据获取第二运动对象特征；根据第一视频帧以及第二视频帧获取第一循环对象特征，根据第一光流数据以及第二光流数据获取第二循环对象特征；根据显著对象特征、第一运动对象特征、第二运动对象特征、第一循环对象特征以及第二循环对象特征，识别视频中的目标对象。采用本申请，可以提高视频中的目标对象的识别准确率。
一种数据处理方法设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]视频目标分割方法、装置、设备及介质-CN202110592660.3在审
发明人： 何盛烽;陈浩鑫;孙子荀;邓大付;王巨宏 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频目标分割方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。包括：对支持集中的支持图像进行特征提取，得到支持图像中目标对象的目标对象特征；对查询视频中的视频图像进行特征提取，得到视频图像的视频图像特征；基于目标对象特征和视频图像特征，确定第一注意力矩阵和第二注意力矩阵，第一注意力矩阵为所述支持集与领域代理之间的注意力矩阵，第二注意力矩阵为查询视频与领域代理之间的注意力矩阵；基于第一注意力矩阵和第二注意力矩阵，确定目标注意力特征，目标注意力特征用于表示支持集作用于查询视频的注意力；基于目标注意力特征进行目标分割，得到目标分割结果，目标分割结果用于表征目标对象在各帧视频图像中的位置。
视频目标分割方法装置设备介质

[发明专利]数据处理方法以及计算机设备-CN202110062892.8在审
发明人： 何盛烽;任苏成;孙子荀;邓大付;王巨宏;刘婷婷 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法以及计算机设备，该方法涉及人工智能技术中的目标检测技术，可以应用在视频显著性检测领域；包括：获取多媒体数据对应的数据结构特征，生成数据结构特征对应的激励图像；激励图像用于突出多媒体数据中的显著对象所在的预测区域；获取多媒体数据对应的显著内容特征，根据激励图像对显著内容特征进行特征增强，得到激励内容特征；生成激励内容特征对应的对象区域图像；对象区域图像用于检测多媒体数据中的显著对象。采用本申请实施例，可以提高多媒体数据的显著性检测准确度。
数据处理方法以及计算机设备

[发明专利]基于峰值响应增强的实例分割算法、计算设备-CN202010497402.2在审
发明人： 何盛烽;朱乾树 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于峰值响应增强的实例分割算法、计算设备，算法首先获取数据集，数据集包括训练图像和测试图像，其中，仅训练图像包含图像上物体的类别信息；然后设计实现峰值响应生成器，并基于输入的图像和实现峰值响应生成器，获得对应的不完备的峰值响应图；接着设计实现峰值响应增强网络，并基于不完备的峰值响应图和实现峰值响应增强网络，得到覆盖更全面的增强版峰值响应图；对输入图像进行似物性采样，得到似物性采样集合；再设计匹配策略；最后根据匹配策略，将测试图像所对应的增强版峰值响应图与似物性采样集合进行匹配，得到测试图像最终的实例分割结果。本发明实现了弱监督的实例分割效果。
基于峰值响应增强实例分割算法计算设备

[发明专利]真实场景图像卡通化的处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010440936.1在审
发明人： 何盛烽;李思敏;孙子荀;刘婷婷 -专利权人：华南理工大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的真实场景图像卡通化的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取真实场景图像；基于真实场景图像的语义信息，对真实场景图像进行图像重构处理和抽象平滑处理，得到真实场景图像映射在卡通域上的抽象卡通图像；抽象卡通图像，具有真实场景图像中的显著性结构、且缺失真实场景图像中的轮廓边缘线条；对抽象卡通图像进行风格化处理，生成具有艺术风格的风格卡通图像；生成风格卡通图像的轮廓边缘线条，得到真实场景图像卡通化后的卡通图像。采用本方法能够提高生成的卡通图像的质量。
真实场景图像卡通处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像显著性检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810200525.8在审
发明人： 何盛烽;张怀东 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;华南理工大学
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像显著性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取待检测图像；运用超像素分割算法，将待检测图像分割成多尺度下的超像素，得到待检测图像各尺度的超像素分割图像；提取各超像素分割图像的特征，得到各超像素分割图像的特征向量；将各超像素分割图像的特征向量依次输入递归神经网络结构的各神经网络单元，通过各神经网络单元检测对应的超像素分割图像，得到各超像素分割图像的显著图检测结果；融合各尺度的超像素分割图像的显著图检测结果，得到图像的显著图。该方法能够高效的把全部或更更大的局部信息加入到对当前的超像素的显著性的判断，从而得到更加准确的检测结果。
像素分割图像待检测图像检测结果显著图显著性神经网络单元计算机设备存储介质特征向量像素检测尺度神经网络结构局部信息多尺度递归算法分割融合申请

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