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[发明专利]一种基于Mask R-CNN模型的采矿沉陷区域的探测方法-CN202310148628.5在审
发明人：李振洪;何柯璐;张雪松 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MaskR‑CNN模型的采矿沉陷区域的探测方法，首先获取原始SAR影像，再将原始SAR影像共配准至公共主影像，进行InSAR观测得到缠绕干涉影像；以缠绕干涉影像为基础，对缠绕干涉影像进行切片生成彩色图像，在切片彩色干涉图上标记矿区的地面沉陷特征制作数据集后，使用高斯曲面函数结合GACOS的方式模拟缠绕干涉图扩大数据集；以Mask R‑CNN模型为基础，输入数据集进行训练，得到矿区地面沉陷探测模型，探测采矿沉陷区域并确定其位置和边界；获得历史和最新的采矿沉陷区域后，确定其演变状态，对地表活跃性水平(每个采矿沉陷区域的活动时间和频率)进行评估。本发明易于操作、效果较好、节约时间及存储空间，且适用于广域范围、不限制使用平台。
一种基于 mask cnn 模型采矿沉陷区域探测方法

[发明专利]一种激光雷达扫描测定矿区采煤塌陷盆地的方法-CN201911018042.7有效
发明人：汤伏全;杨倩;刘世伟;何柯璐 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光雷达扫描测定矿区采煤塌陷盆地的方法，该方法包括以下步骤：一、点云数据的获取；二、一次激光雷达点云数据的滤波；三、二次激光雷达点云数据的滤波；四、选取参照区及参照区域点云数据的导出；步骤五、参照区较低点集的获取；步骤六、参照区栅格DEM高程误差的计算；步骤七、全区域点云数据处理及矿区采煤塌陷盆地的测定。本发明方法步骤简单，设计合理，减少在人为干预的误差，处理过程简单，避免了非地面点噪声和DEM建模与叠加算法而产生的误差，确保矿区采煤塌陷盆地测定的准确性，实用性强。
一种激光雷达扫描测定矿区采煤塌陷盆地方法