专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统-CN202110663352.5在审
  • 陈洋臣;潘颖;何卓彦 - 广州观必达数据技术有限责任公司
  • 2021-06-15 - 2021-11-02 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的气象数据空间插值精细化方法及系统,该方法包括:确定待分析区域,以获取气象站点的空间数据与气象数据,生成待插值网格点图,再采用薄板样条函数法进行空间插值,得到对应于待分析区域的网面数据,并生成降水量空间分布图及气温空间分布图。本发明基于待分析区域的空间数据构造待插值网格点图,再基于气象数据,采用薄板样条函数法对待插值网格点进行精细化空间插值,对各气象站点进行拟合,得到适配于与时间、地形、气候变化与气象站点分布等现实因素的网面数据,并据网面数据构造可视化的降水量空间分布图及气温空间分布图,有效减小分析误差,提高空间插值精度,进而提高了网格化数据分析效率。
  • 一种基于深度学习气象数据空间精细方法系统
  • [发明专利]一种基于U-NET的深度学习遥感图像语义分割方法及系统-CN202110662122.7在审
  • 潘颖;何卓彦;陈洋臣 - 广州观必达数据技术有限责任公司
  • 2021-06-15 - 2021-09-14 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种基于U‑NET的深度学习遥感图像语义分割方法及系统,该方法包括:对初始遥感数据进行校正重建,并分类预处理构造遥感样本库,基于分割网络模型做预测分类得到基础训练数据集,并增强处理后为目标训练数据集;以训练完成的分割网络模型处理遥感图像,得到目标分割结果。本发明采用大气校正与辐射校正消除辐射量误差,剔除干扰数据,再对遥感图像进行超分辨率重建,有效避免了外界因素的干扰,降低了对遥感图像的分辨率要求;且分割网络模型可自适应学习不同目标的特征,并在同一遥感影像中实现多目标分割,因而在改变分割目标时,仅需采用相应的数据集重新训练分割网络模型即可,无需手动重构特征与算法,大幅减少了工作量。
  • 一种基于net深度学习遥感图像语义分割方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的字轮水表读数识别方法及系统-CN202110664812.6在审
  • 缪明宝;何卓彦;陈洋臣 - 广州观必达数据技术有限责任公司
  • 2021-06-16 - 2021-09-14 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种基于深度学习的字轮水表读数识别方法及系统,该方法包括:采集包含表盘读数区域的水表图像;预处理水表图像,得到符合识别标准的水表输入图像;采用框识别模型处理水表输入图像,提取得到读数框所在区域的读数输入图像;采用读数识别模型处理读数输入图像,识别得到对应于读数输入图像中字轮示数的水表读数;存储并输出水表图像及对应的水表读数。本发明通过为传统水表加装摄像头,对拍摄得到的水表图像进行处理识别,即可在无需人工介入的情况下,实时准确地识别出各类水表字轮上的水表读数;且摄像头布设便捷、成本较低,无需对传统水表及管道进行拆卸改装,可大规模普及应用。
  • 一种基于深度学习水表读数识别方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的水尺水位监测方法及系统-CN202110664815.X在审
  • 何卓彦;陈洋臣;缪明宝 - 广州观必达数据技术有限责任公司
  • 2021-06-16 - 2021-09-14 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水尺水位监测方法及系统,该方法包括:采集水尺影像;提取水尺影像的视频帧数据并采用深度学习模型处理得到第一水尺图像;对第一水尺图像进行二值化处理、边缘检测及形态学处理,得到目标水尺图像;基于目标水尺图像测算得到水位数据。本发明通过摄像头获取水尺影像,采用基于语义分割的深度学习模型对水尺影像进行处理,并经过色彩转换与形态学处理,得到仅由水尺所在区域的图像转换而来的目标水尺图像,据此依照历史映射关系测算出当前的水位数据。由于无需人工介入判读,也无需部署各类传感器,仅采用摄像头与具备基础运算功能的逻辑运算单元即可实现,因而部署便捷,适用性广。
  • 一种基于深度学习水尺水位监测方法系统
  • [发明专利]一种修复土壤重金属镉污染的方法-CN201810744370.4有效
  • 罗连;何卓彦;苏洪林;陈昔灯;林石狮;汤历 - 广东环境保护工程职业学院
  • 2018-07-09 - 2020-11-24 - B09C1/00
  • 本发明涉及一种修复土壤重金属镉污染的方法,所述方法包括以下步骤:a、选择无重金属镉污染的土壤,开沟,播撒籽粒苋种子,待所述籽粒苋种子生根、发芽,其主根长至7cm以上时对籽粒苋的地上部分进行刈割,并将刈割后的籽粒苋植株移出;b、选择重金属镉污染的待修复土壤,开穴;c、将步骤a所述刈割后的籽粒苋定植至步骤b所述穴中,继续生长至开花前,刈割所述籽粒苋的地上部分,刈割完成后,所述籽粒苋的未刈割部分继续生长至其开花前,连同地下部分对整株籽粒苋进行收获。本发明所述方法能够有效地富集土壤中的重金属镉,具有良好的修复功能。
  • 一种修复土壤重金属污染方法

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