本发明涉及一种结直肠肿瘤的内窥OCT图像分割方法、设备、介质及产品,该方法包括步骤:对结直肠内窥OCT图像进行预处理;对结直肠内窥OCT图像的组织与肿瘤区域进行标注,并生成训练集、验证集与测试集;构建基础网络,并在基础网络中添加基于空洞卷积的多尺度输入特征融合模块和Tr i p l et Attent i on三重注意力机制模块;构建基于D i ce Loss与Boundary Loss相结合的加权混合损失函数,通过调整权重值对模型进行分级段训练;通过训练好的模型结构与参数对经过预处理的输入OCT图像进行区域分割。本发明基于Unet网络进行模型结构改进,更加准确地对OCT图像区域分割,从而有助于对内窥OCT图像中的肿瘤进行量化分析,为早期癌症诊断和精准切除提供有效帮助。