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[发明专利]信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN202111031124.2在审
发明人：李磊;林衍凯;任抒怀;李鹏;周杰;孙栩 -专利权人：北京大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，涉及互联网技术领域；通过获取目标样本；采用预设分类模型对目标样本进行分类处理，得到目标样本对应的第一类别概率分布；根据第一类别概率分布计算目标样本的困难系数，并基于困难系数对目标样本进行筛选，得到筛选后目标样本；采用训练后深度分类模型对筛选后目标样本进行分类处理，得到筛选后目标样本对应的第二类别概率分布；计算第二类别概率分布与第一类别概率分布之间的差异，并基于差异对预设分类模型进行收敛，得到训练后分类模型，该训练后分类模型用于对待处理信息进行分类。以此，在模型训练过程中提高了信息处理效率，进而提高了模型训练的效率。
信息处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]数据增广、业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010752613.6在审
发明人： 任抒怀;张金超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据增广、业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。数据增广方法包括：根据当前策略选取模型选取得到当前策略选取轮次对应的当前增广策略；基于当前增广策略得到的当前增广样本集合对初始的业务处理模型进行训练，得到当前策略选取轮次对应的训练业务处理模型；获取训练业务处理模型对应的模型性能验证值；根据当前增广策略以及训练业务处理模型对应的模型性能验证值更新当前策略选取模型；选取满足性能条件的训练业务处理模型，将所选取的训练业务处理模型对应的增广策略作为第一训练样本集合对应的目标增广策略。增广后的样本可以用于人工智能模型的训练。采用本方法能够得到与第一训练样本集合匹配的目标增广策略。
数据增广业务处理方法装置计算机设备存储介质