专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种语音文本分类模型的更新系统及方法-CN202211352212.7在审
  • 叶松林;代秀琼;张正源 - 成都赛力斯科技有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-02-28 - G10L15/06
  • 本申请涉及一种语音文本分类模型的更新系统及方法,所述语音文本分类模型的更新系统包括:模型装置、日志装置和数据装置。日志装置,用于对用户语音进行语义识别,获得日志数据,并将与分类结果不一致的所述日志数据确定为筛选数据;数据装置,当所述筛选数据大于或者等于数据量阈值时,所述数据装置将所述筛选数据中的实体名称进行替换和标注,所述数据装置获得训练数据,且所述数据装置根据训练数据的长度以及实体名称的数量,对所述训练数据进行聚类,获得用于更新词汇分类模块的第一数据、用于更新句式分类模块的第二数据、用于更新语句分类模块的第三数据。
  • 一种语音文本分类模型更新系统方法
  • [发明专利]一种基于前缀树与循环神经网络的领域分类方法-CN201910568154.3有效
  • 代秀琼;刘楚雄 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2019-06-27 - 2022-05-03 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于前缀树与循环神经网络的领域分类方法包括如下步骤1:收集所有需要领域分类的文本,构成训练数据集并按领域分类;步骤2:步骤1所得的训练数据集进行中文分词处理,对分词文本进行训练得到词向量模型;步骤3:利用步骤2所得的词向量模型对文本进行训练得到向量化文本数据后,将向量化文本数据输入循环神经网络模型,将输出激活后,输出模型分类结果;步骤4:得到分类结果后计算循环神经网络模型的损失,然后不断对模型进行优化使损失最小,最终得到效果最优的文本分类器以及步骤5‑8,很好的解决了现有技术领域分类准确率不高,同时模型识别准确率低的问题。
  • 一种基于前缀循环神经网络领域分类方法
  • [发明专利]基于差异循环神经网络的意图识别方法-CN201811020887.5有效
  • 代秀琼;刘楚雄 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2018-09-03 - 2021-12-03 - G06F16/48
  • 本发明涉及意图识别技术领域,针对采用单循环神经网络模型测试时正确率较低的问题,提出一种基于差异循环神经网络的意图识别方法,包括如下步骤:将训练数据集打好标签进行分类生成分类标签文本一;对中文文本进行中文分词得到分词文本,对分词文本进行训练得到词向量并向量化中文文本构成词向量矩阵文本;搭建差异循环神经网络模型,该模型至少包括循环神经网络模型一和循环神经网络模型二,随机初始化循环神经网络模型一和循环神经网络模型二的各层间权重矩阵,将词向量矩阵文本和分类标签文本一作为差异循环神经网络模型的输入进行模型训练得到预测值,最小化损失函数值来优化差异循环神经网络模型得到最优模型,本发明适用于文本意图的识别。
  • 基于差异循环神经网络意图识别方法
  • [实用新型]一种利用光波催化的净化装置-CN202020436749.1有效
  • 张雷;代秀琼 - 四川蓝雨禾环保科技有限公司
  • 2020-03-30 - 2021-02-05 - F24F8/108
  • 本实用新型提供一种利用光波催化的净化装置,涉及空气净化的技术领域,包括框架,框架内沿空气流通方向依次安装有过滤网、紫外灯管和催化床。提供一种利用光波催化的净化装置,包括过滤网、紫外灯管和催化床,该催化床上涂有纳米催化剂,该纳米催化剂在紫外光的激发下,能够产生大量的强氧化性物质羟基自由基,氧化破坏病菌的细胞膜,病毒没有细胞膜后,更容易被氧化破坏其蛋白和RNA结构,达到杀菌和杀毒的目的;另外该纳米催化剂表面呈纳米结构且比表面积大,对病菌、病毒有较强的吸附作用,在杀菌、杀毒过程中,纳米催化剂还可以将病原体残余的有机物彻底分解成二氧化碳和水,从而彻底消灭细菌和病毒,进而有效降低被二次感染的风险。
  • 一种利用光波催化净化装置

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