专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音回复方法、装置及系统-CN202310808954.4在审
  • 付薇薇;陈诣文;刘欣璋;黄钰瑶;张寅;宋双永;方瑞玉 - 中国电信股份有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-29 - G10L15/22
  • 本申请公开了一种语音回复方法、装置及系统。其中,该方法包括:接收目标终端设备转发的第一通话文本;确定与第一通话文本对应的第一对话过程数据,其中,第一对话过程数据用于确定第一通话文本的语义信息和通话阶段;依据第一对话过程数据确定第一通话文本的语义信息和通话阶段,并依据第一通话文本的语义信息和通话阶段更新第一对话过程数据,得到第二对话过程数据;向目标终端设备发送依据第二对话过程数据确定的第二通话文本。本申请解决了由于相关技术中无法对回复的内容进行自定义且无法确定通话阶段造成的无法针对特定业务场景进行适配的技术问题。
  • 语音回复方法装置系统
  • [发明专利]智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211515977.8在审
  • 周晓辉;王华超;陈诣文;张寅;付薇薇 - 号百信息服务有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-05-09 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质。智能应答文本分类方法包括步骤:S1、数据处理,对经过ASR转换后的数据进行ETL工程,选取通话数据,进而得到模型所需的原始语料数据集;S2、文本构图,对原始语料数据集进行包括标点符号处理和除停用词的标准化处理,使用one‑hot对单词、文档及实体进行编码,形成初始图;S3、模型构建,基于特征投影网络Fpnet优化图卷积神经网络,采用多头边节点池化方法改进图卷积网络,形成多头边池化图卷积网络MHSP‑GCN架构,然后将MHSP‑GCN替换Fpnet中的共性特征学习网络C‑net和特征投影网络P‑net,通过特征投影网络OPL让原始特征Fp和共享特征Fc进行正交投影计算得到更纯的分类特征,从而提升智能应答文本分类任务的准确性。
  • 智能应答文本分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]匹配模型训练方法、设备及介质-CN202211715453.3在审
  • 黄钰瑶;付薇薇;王岩;张寅 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-18 - G06F18/23
  • 本公开实施例提供了一种匹配模型训练方法、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:通过聚类算法对无标签的目标数据集中的原始数据进行聚类处理,得到多个数据聚类,目标数据集为通过无标签的两个候选数据集组合得到的,将多个数据聚类中的每两条原始数据进行拼接,得到N条拼接数据,再将N条拼接数据中的每两条拼接数据进行组合,得到K个数据组,并通过数据组中原始数据的聚类情况,确定每个数据组的标签值,根据K个数据组,以及每个数据组的标签值对未训练的匹配模型进行训练,直至得到已训练的匹配模型。通过聚类和数据来源对无标签数据添加标签,通过不断迭代的训练过程来优化效果,最终得到准确性更高的已训练的匹配模型。
  • 匹配模型训练方法设备介质
  • [发明专利]时间序列预测处理方法、装置、存储介质及电子装置-CN202111595702.5在审
  • 付薇薇;柏华;张黎;王岩;张寅 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-04-12 - G06Q10/04
  • 本申请实施例提供了一种时间序列预测处理方法、装置、存储介质及电子装置,该方法包括:采集预设时间段内全部队列的历史数据,并根据该历史数据提取多元因子的动态时间序列特征与时间空间静态特征;将该多元因子的动态时间序列特征与时间空间静态特征组合成预设维度的特征向量;采用滑窗的方式以预设时间窗大小提取该特征向量对应的标签数据;根据该特征向量与对应的标签数据对构建的基于注意力机制的神经网络模型进行训练,得到用于确定队列的负荷预测结果的神经网络模型,可以解决相关技术中多步时序预测时算法参数量较多、模型复杂,导致训练困难,且未考虑多元时序指标在模型中特征表达和时序依赖的问题。
  • 时间序列预测处理方法装置存储介质电子
  • [发明专利]查询问答库的处理方法和装置、存储介质及电子装置-CN202111633663.3在审
  • 张黎;王岩;张寅;付薇薇 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-05 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种查询问答库的处理方法和装置、存储介质及电子装置,上述方法包括:从查询问答库中确定目标查询表达句;对目标查询表达句进行分词处理,得到目标查询表达句的多个分词,对目标查询表达句的多个分词中的部分或全部分词按照预设方式进行处理,得到扩展后的第一查询语句,根据序列到序列模型对扩展后的第一查询语句进行同义分析,以确定第二查询语句;和/或根据序列到序列模型对目标查询表达句进行同义分析,以确定目标查询表达句对应的第三查询语句,对第三查询语句进行分词处理,得到多个分词,对第三查询语句的多个分词中的部分或全部分词进行处理,得到扩展后的第四查询语句;将第二查询语句和第四查询语句保存在查询问答库。
  • 查询问答处理方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种电力客户价值评估模型的构建方法-CN201710110596.4有效
  • 付薇薇;黄彪;谢永红;张德政;刘靓钰 - 北京科技大学
  • 2017-02-28 - 2021-04-02 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种电力客户价值评估模型的构建方法,能够提高客户等级划分的差异性。所述方法包括:确定评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系;根据确定的评价客户当前价值和客户潜在价值的指标体系,获取客户数据;根据获取的客户数据,对客户当前价值与潜在价值进行分级标注,得到用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集和用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集;根据得到的用于构建用户当前价值决策树预测模型的样本集,构建用户当前价值决策树预测模型,根据得到的用于构建用户潜在价值决策树预测模型的样本集,构建用户潜在价值决策树预测模型。本发明适用于电力系统技术领域。
  • 一种电力客户价值评估模型构建方法

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