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- [发明专利]匹配模型训练方法、设备及介质-CN202211715453.3在审
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黄钰瑶;付薇薇;王岩;张寅
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中国电信股份有限公司
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2022-12-28
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2023-04-18
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G06F18/23
- 本公开实施例提供了一种匹配模型训练方法、设备及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:通过聚类算法对无标签的目标数据集中的原始数据进行聚类处理,得到多个数据聚类,目标数据集为通过无标签的两个候选数据集组合得到的,将多个数据聚类中的每两条原始数据进行拼接,得到N条拼接数据,再将N条拼接数据中的每两条拼接数据进行组合,得到K个数据组,并通过数据组中原始数据的聚类情况,确定每个数据组的标签值,根据K个数据组,以及每个数据组的标签值对未训练的匹配模型进行训练,直至得到已训练的匹配模型。通过聚类和数据来源对无标签数据添加标签,通过不断迭代的训练过程来优化效果,最终得到准确性更高的已训练的匹配模型。
- 匹配模型训练方法设备介质
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