专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统-CN202211368005.0在审
  • 王智谨;张培松;涂江得;黄耀辉;付永钢;陈志荣 - 集美大学
  • 2022-11-03 - 2023-03-14 - G16H50/20
  • 本申请提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。其中方法包括:收集多个病例的体检数据;以体检项目为特征聚合体检数据,得到多元特征矩阵;根据诊断结果,将所述多元特征矩阵转化为有监督数据,并进行降维处理;构建融合不同特征的亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型,并设置目标函数;根据降维处理后的有监督数据,以病例的多个体检项目数据作为模型的输入,该病例的诊断结果作为模型的输出,迭代训练所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型,直至目标函数收敛,最终获得亚临床动脉粥样硬化诊断模型。本申请的模型通过体检数据即可快速、准确地进行亚临床动脉粥样硬化诊断与预测,可广泛应用于医学数据的自动化处理领域中。
  • 一种临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法系统
  • [发明专利]利用细粒度数据的手足口病预测方法、电子设备及介质-CN202010704454.2有效
  • 王智谨;黄耀辉;付永钢 - 集美大学
  • 2020-07-21 - 2023-02-14 - G16H50/80
  • 本申请提供一种利用细粒度数据的手足口病预测方法及装置、电子设备以及计算机可读介质。方法包括:获取手足口病的历史病例数据;对历史病例数据进行预处理,并统计为两种不同时间间隔的时序数据;根据时间聚合预所述两种不同时间间隔的时序数据,得到多元时序数据,并将多元时序数据转化为有监督数据;根据有监督数据,训练手足口病预测模型;将实时采集的手足口病的病例数据输入训练好的手足口病预测模型,得到实时预测的手足口病的发病人数。本方案,统计了历史病例数据不同粒度时间间隔的时序数据,结合更细粒度的时序数据提高了基于等时间粒度预测手足口病发病人数的准确度,并且无需额外的数据辅助,提高了预测效率。
  • 利用细粒度数据手足预测方法电子设备介质
  • [发明专利]一种训练传染病预测模型的方法和装置-CN202011298182.7有效
  • 王智谨;蔡兵;陈荣鑫;王宗跃;付永钢 - 集美大学
  • 2020-11-19 - 2022-09-09 - G16H50/80
  • 公开了一种对传染病预测模型进行训练的方法,所述方法包括:针对多个预设地理区域,确定在连续多个预设时间段内所述多个预设地理区域内各自对应的新发感染序列数据;基于所述多个预设地理区域内各自对应的新发感染序列数据,确定在所述连续多个预设时间段内的多个新发感染人数时间序列;将所述多个新发感染人数时间序列转化为有监督数据;通过所述有监督数据对所述传染病预测模型进行训练,所述传染病预测模型为基于时间序列子序列的时序神经网络。本申请通过时序神经网络可以对多地区短期内的传染病确诊人数预测的更加精准。
  • 一种训练传染病预测模型方法装置
  • [发明专利]基于回归支持向量机的盲水印嵌入和抽取方法-CN200710039990.X无效
  • 付永钢;申瑞民;牛常勇;王加俊 - 付永钢
  • 2007-04-26 - 2007-09-19 - G06T1/00
  • 一种多媒体信息安全技术领域的基于回归支持向量机的盲水印嵌入和抽取方法,在水印的嵌入过程中,根据用户给定的密钥,得到随机选择的参考位置序列,应用这些位置上的数据来训练回归支持向量机,然后利用选择参考水印位置相同的用户密钥,随机选择真正水印嵌入的位置序列,在每个选定的水印嵌入位置,通过更改回归支持向量机的预测值和实际像素值差的方式将水印嵌入到宿主媒体数据中;在水印的抽取过程中,首先根据给定的用户密码,得到随机选择的参考位置序列和水印抽取位置序列,根据参考位置的像素训练回归支持向量机,利用训练好的支持向量机和水印抽取位置的像素数据,通过比较预测值与实际值之间的关系来抽取嵌入的水印信号。
  • 基于回归支持向量水印嵌入抽取方法
  • [发明专利]基于支持向量机的鲁棒性数字水印嵌入和检测方法-CN200610148201.1无效
  • 付永钢;申瑞民;牛常勇;王加俊 - 付永钢
  • 2006-12-28 - 2007-06-06 - G06T1/00
  • 一种基于支持向量机的鲁棒性数字水印嵌入和检测方法,属于多媒体信息安全技术领域。本发明包括水印的嵌入和水印的检测,在水印的嵌入过程中,将一个随机产生的参考水印和真正水印数据一起作为水印嵌入到宿主媒体数据中,在水印的嵌入过程中,充分考虑了人的视觉特性;在水印的检测过程中,利用自然图像的本身特征以及参考水印和嵌入参考水印位置的数据,通过训练支持向量机来学习它所受到的攻击,利用训练好的支持向量机和水印嵌入密钥,实现对水印信号的鲁棒性检测。本发明可以很方便地实现在彩色和灰度图像中实时水印嵌入和检测,在水印鲁棒性和隐蔽性上获得更好的性能。
  • 基于支持向量鲁棒性数字水印嵌入检测方法

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