专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于红外图像与可见光图像的目标检测方法、系统及设备-CN202310534634.4在审
  • 付志涛;黎瑞虹;唐伯惠;张韶琛;张健;张珂 - 昆明理工大学
  • 2023-05-12 - 2023-09-19 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于红外图像与可见光图像的目标检测方法、系统及设备,涉及目标检测技术领域,该方法包括:S1,获取待检测图像对,所述待检测图像对包括目标红外图像和目标可见光图像,所述目标红外图像和所述目标可见光图像包含有相同内容;S2,通过预先构建好的目标检测模型对所述待检测图像对进行目标检测,得到所述待检测图像对对应的目标检测结果;其中,所述目标检测模型包括特征融合模块和预先训练好的改进YOLO网络,所述改进YOLO网络包括改进骨干网络和改进头部网络,所述改进骨干网络包括Backbone网络和Transformer模块,所述改进头部网络包括Head网络和多个CBAM模块,所述Backbone网络连接所述Transformer模块后连接所述Head网络,所述Head网络连接各个所述CBAM模块。
  • 基于红外图像可见光目标检测方法系统设备
  • [发明专利]一种幂律模型InSAR对流层延迟改正方法-CN202310070011.6在审
  • 李梦华;王俊宇;唐伯惠;付志涛;吴学群;杨梦诗 - 昆明理工大学
  • 2023-02-07 - 2023-04-18 - G01S13/90
  • 本发明公开了一种幂律模型InSAR对流层延迟改正方法,在时间序列InSAR处理数据过程中,加入了对流层延迟改正方法。利用欧洲中期天气预报中心发布的全球气候的第五代大气再分析资料数据集,计算出研究区域内大气的干延迟和湿延迟,继而得到SAR影像的总天顶延迟;然后对ERA‑5计算得到的对流层延迟通过拟合方法估算出幂律参数α和参考高程hc;从使用的DEM中提取干涉图中每一个像元表面高程h;然后利用空间带通滤波方法估计出部分对流层延迟信号φtropo,再将参考高程hc与像元表面高程h作差,并采用稳健估计的方法估计相位与地形的相关系数Kφ;根据多重加权的方法将相关系数Kφ计算到每一个像元中;最终计算出每一幅干涉图的对流层延迟相位。
  • 一种模型insar对流层延迟改正方法
  • [发明专利]SBFD检测路径优化方法、控制器、节点以及存储介质-CN202110794449.X在审
  • 付志涛 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2021-07-14 - 2023-02-17 - H04L43/0823
  • 本发明实施例提供了一种SBFD检测路径优化方法、控制器、节点以及存储介质,该SBFD检测路径优化方法包括:获取SBFD检测信息,SBFD检测信息表征对第一路径进行SBFD检测;根据SBFD检测信息确定配置路由信息,配置路由信息包括路径标识和与第一路径信息,路径标识对应于第一路径的反射节点中所预配置的第二路径信息,第二路径信息对应的第二路径所经过的节点与第一路径相同;向第一路径的发起节点发送携带有配置路由信息的报文,以使报文从发起节点按第一路径发送至反射节点并从反射节点按第二路径发送至发起节点。由于第一路径所经过的节点和第二路径相同,所以能够防止出现由于第一路径所经过的节点和第二路径所经过的节点不相同而导致的SBFD误报的问题。
  • sbfd检测路径优化方法控制器节点以及存储介质
  • [发明专利]一种高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法-CN202210639482.X在审
  • 唐伯惠;王东;付志涛;陈国坤;黄亮;李梦华;潘学军 - 昆明理工大学
  • 2022-06-07 - 2022-09-20 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种高原湖泊叶绿素a浓度遥感反演方法,包括:分别获取高原湖泊叶绿素a浓度,以及高原湖泊遥感反射率数据:对高原湖泊遥感反射率数据进行大气校正,得到大气底层反射率数据;根据叶绿素a固有光学特性和大气底层反射率数据,分别构建叶绿素a反演光谱指数;根据叶绿素a反演光谱指数,建立决策树模型,确定对叶绿素a浓度结果影响最大的光谱指数,作为优选光谱指数;将优选光谱指数与高原湖泊叶绿素a浓度进行线性回归,建立叶绿素a反演模型;根据叶绿素a反演模型和大气底层反射率数据,实现对高原湖泊叶绿素a浓度的遥感反演。该方法可快速优选出反演叶绿素a浓度的最有效模型,进一步提高了叶绿素a反演精度。
  • 一种高原湖泊叶绿素浓度遥感反演方法
  • [发明专利]一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统-CN202210554906.2在审
  • 唐伯惠;章涛;黄亮;付志涛;陈国坤;李梦华 - 昆明理工大学
  • 2022-05-20 - 2022-09-13 - G06V10/80
  • 本发明公开了一种基于光学与雷达数据的水稻种植区识别方法及系统,该方法包括:获取目标区域光学及雷达数据,根据水稻物候期,进行数据合成获得时序合成影像;对目标区域光学及雷达数据分别进行第一特征空间的构建,并结合光学数据的波段信息和雷达数据的极化信息进行主成分的分析、可视化处理和第二特征空间的构建,并进行分类场景的设计,得到特征优选组合,作为RF算法模型的输入,输出水稻种植区的识别结果。该方法通过主成分分析的引入解决了地块破碎导致分类精度不高的问题,解决了基于单机分类,数据获取困难、预处理复杂、分类时间较长、耗费人力财力的问题,可以广泛运用于南方地区作物识别,对粮食安全和精准农业的实施具有指导作用。
  • 一种基于光学雷达数据水稻种植识别方法系统
  • [发明专利]一种基于极化SAR数据的植被叶片含水量遥感反演方法-CN202210594154.2在审
  • 唐伯惠;崔存鑫;李梦华;陈国坤;付志涛;黄亮 - 昆明理工大学
  • 2022-05-27 - 2022-09-02 - G01N22/04
  • 本发明公开了一种基于极化SAR数据的植被叶片含水量遥感反演方法;该方法包括:将树木参数和地表参数输入植被散射模型模拟极化SAR数据,建立极化SAR数据库;基于极化SAR数据,构建植被叶片含水量微波模型;基于植被叶片含水量微波模型,针对不同植被类型构建植被叶片含水量反演模型;获取目标区域的雷达SLC数据,并对SLC数据进行处理获得入射角和后向散射信息;将入射角和后向散射信息代入植被叶片含水量反演模型进行定量反演,得到目标区域内植被叶片含水量数据;该方法通过获取目标区域的植被物候信息和土壤信息结合极化SAR数据就可以准确获得植被叶片含水量数据,不受天气影响,节省了物力和财力,对于林草火灾的预警和验证具有重要意义。
  • 一种基于极化sar数据植被叶片含水量遥感反演方法
  • [发明专利]一种基于GAN网络的异源遥感图像自动化标注方法-CN202111455773.5在审
  • 付志涛;张韶琛;吴学群;张健;黎瑞虹;李梦华;唐伯惠 - 昆明理工大学
  • 2021-12-01 - 2022-03-18 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于GAN网络的异源遥感图像自动化标注方法,主要包括:S1:首先收集不同地区SAR、近红外、可见光遥感图像和不同地物的可见光图像,对训练集进行人工标注;S2:对异源遥感图像进行类别判断;S3:对SAR和近红外图像通过GAN网络生成可见光图像;S4:对生成的可见光图像进行预处理,突出图像的特征;S5:最后利用VGG16网络对可见光遥感图像进行特征提取;S6:利用RPN网络在特征图像上生成候选区域框,通过全连接层对特征图像进行目标分类;S7:提取生成的类别标签,对原始遥感图像进行自动标注,进而得到完整的异源遥感图像标注。本发明便于对异源遥感图像进行特征提取,目标检测,提高图像自动标注的准确性。
  • 一种基于gan网络遥感图像自动化标注方法
  • [发明专利]一种时延信息的通告方法及装置-CN201710186788.3有效
  • 付志涛 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2017-03-27 - 2022-01-11 - H04L47/724
  • 本发明公开了一种时延信息的通告方法及装置,涉及数据网络通信领域,其方法包括:隧道中间节点在确定第一路径信令报文中存在本节点隧道出接口信息的情况下时,根据所述隧道出接口的链路时延信息修改所述第一路径信令报文中的已用时延信息,得到第二路径信令报文;所述隧道中间节点将所述第二路径信令报文发送给下游隧道节点,以便隧道尾节点根据上游隧道节点的路径信令报文判断隧道时延是否满足业务要求。
  • 一种信息通告方法装置

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