专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]广义帕累托分布参数联合双分位点估计方法-CN201710444218.X有效
  • 水鹏朗;杨春娇;于涵;黄宇婷 - 西安电子科技大学
  • 2017-06-13 - 2019-12-03 - G01S7/41
  • 本发明公开了广义帕累托分布参数联合双分位点估计方法,主要解决现有技术适用性差、对异常样本不稳健的问题。其实现步骤为:1)获取杂波幅度递增序列;2)根据广义帕累托分布概率密度函数,确定广义帕累托分布的累积分布函数;3)选取k对样本累计概率,根据累积分布函数,得到分位点与广义帕累托分布参数的方程;4)根据杂波幅度递增序列求出各个分位点的估计值;5)利用分位点的估计值代替步骤3)中分位点与广义帕累托分布参数的方程中的分位点,得到形状参数估计值和尺度参数估计值本发明减小了异常样本对样本数据的干扰,提高了参数估计性能,可用于海杂波背景下的目标检测。
  • 广义帕累托分布参数联合双分位点估计方法
  • [发明专利]广义帕累托分布参数显式双分位点估计方法-CN201710444219.4有效
  • 水鹏朗;杨春娇;于涵;史利香 - 西安电子科技大学
  • 2017-06-13 - 2019-11-15 - G01S7/292
  • 本发明公开了广义帕累托分布参数显式双分位点估计方法,主要解决现有技术适用性差、对异常样本不具有稳健性,其实现步骤为:1)获取杂波幅度递增序列;2)根据广义帕累托分布概率密度函数,确定广义帕累托分布的累积分布函数;3)给定大于1的正数q,选取样本累计概率α和β;4)根据正数q的取值,得到分位点rα和rβ与广义帕累托分布参数的关系式;5)根据杂波幅度递增序列得到各分位点的估计值;6)利用分位点的估计值代替步骤4)中的关系式中的分位点,得到形状参数估计值和尺度参数估计值。本发明可减小异常散射单元对样本的干扰,提高参数估计性能,可用于海杂波背景下的目标检测。
  • 广义帕累托分布参数显式双分位点估计方法

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