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[发明专利]一种应用于阀门的同步转动机构-CN202211332549.1有效
发明人：郎宇锋;张伟栋;陈中一;姜富世;丁志伟;乐秀辉;张冬明;郑张利;胡寒冰;周强强;王旭;陈毅斌;沈海平;马旭升;陈峰;包堂堂;罗双艳;石新建;卢艳东;于志青;盛叶飞;蒋晓林;章伟;王江华;丁亮;徐均;邵玲玲 -专利权人：浙江三方控制阀股份有限公司;上海核工程研究设计院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： F16K37/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于阀门的同步转动机构，包括执行机构、安装在执行机构上的支架；其特征是还包括安装在反馈螺钉上的定位器转动件Ⅰ、安装在定位器转动件Ⅰ上且与定位器连接的定位器传动件Ⅱ、活动安装在转动支架上的滑块、安装在滑块上且与变送器连接的反馈板。该发明通过在反馈螺钉上安装定位器转动件Ⅰ、在定位器转动件Ⅰ与定位器之间安装定位器传动件Ⅱ，通过定位器转动件Ⅰ和定位器传动件Ⅱ将反馈螺钉的转动反馈到定位器，同时在转动支架上设置滑块，滑块活动连接反馈板，反馈板与变送器连接，从而反馈螺钉在转动时能够同步通过滑块带动反馈板，反馈板则反馈到变送器。
一种应用于阀门同步转动机构

[发明专利]道路交通事故风险预测深度学习算法-CN202111621470.6在审
发明人： 于志青;姚辉;李坤;王锋;孙振东 -专利权人： 于志青
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了道路交通事故风险预测深度学习算法，包括S1、特征提取，利用卷积神经网络算法、长短期记忆神经网络算法、卷积长短期记忆神经网络算法处理多源交通数据集，进行特征提取，使用随机森林网络算法对高相关性多源特征进行分类，以分析诱发交通事故的特征，并得到交通事故发生风险性的深度神经网络；S2、建立随机森林神经网络预测模型，采用含有多个决策树的随机森林神经网络预测模型对交通事故风险做分类预测；S3、仿真结果与分析，搭建仿真环境，利用仿真软件、实验数据，利用某地区近几年交通事故数据，使用神经网络库，进行仿真实验，并分析结果。本发明能够有效提高道路交通事故风险预测的精度。
道路交通事故风险预测深度学习算法