专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种结构化场景表达的认知导航方法及系统-CN202010166282.8有效
  • 陈崇雨;于帮国 - 暗物智能科技(广州)有限公司
  • 2020-03-11 - 2023-05-09 - G06T19/00
  • 本发明公开了一种结构化场景表达的认知导航方法及系统,方法包括:利用获取的目标场景图像序列及图像获取设备的参数,得到每帧图像中目标二维信息、三维信息;根据目标二维信息、三维信息及目标先验常识信息得到最优场景图信息;对连续多帧图像构成的场景图进行处理生成局部场景图,并对局部场景图进行合并更新生成全局场景图;根据全局场景图中的目标信息,获取目标坐标,根据目标坐标规划路径并进行导航。本发明将目标场景图像序列及目标先验常识结合,得到局部场景图,对局部场景图进行合并及更新得到全局场景图,可以对多场景及含有更细粒度的场景进行三维场景图构建,提高了三维场景图中目标的有序性及导航的精准度。
  • 一种结构场景表达认知导航方法系统
  • [发明专利]未知环境下三维空间场景先验的目标语义导航方法及系统-CN202110104187.X有效
  • 周风余;于帮国;万方;尹磊;杨志勇 - 山东大学
  • 2021-01-26 - 2022-12-06 - G06T19/00
  • 本发明提供了未知环境下三维空间场景先验的目标语义导航方法及系统。其中该方法包括将每一类语义三维点云映射到对应二维平面,生成语义类别数量相等层数的二维语义栅格地图,将所有层的语义栅格地图叠加生成障碍地图层;以机器人当前位置为中心,剪裁当前所有层的语义栅格地图和障碍地图层,提取剪裁后的地图特征作为当前的环境观测特征;提取语义目标的特征;将环境观测特征与对应语义目标标签特征并联,作为该语义节点特征,再结合三维场景先验进行特征提取,得到多边场景先验特征并与语义节点特征并联,经深度强化学习网络进行基于地图的全局导航点的决策,得到全局导航点;规划机器人当前位置与全局导航点之间的路径,进行局部导航。
  • 未知环境三维空间场景先验目标语义导航方法系统
  • [发明专利]一种多机构建地图的方法及系统-CN201910172775.X有效
  • 周风余;庄文密;万方;边钧健;于帮国;杨志勇;顾潘龙 - 山东大学
  • 2019-03-07 - 2020-08-04 - G01S17/89
  • 本公开提出了一种多机构建地图的方法及系统,包括:每个机器人通过激光雷达扫描环境信息并上传至本地服务器中生成该机器人的栅格地图;每个机器人通过视觉传感器识别环境中二维码信息,得到每个二维码的唯一ID以及机器人相对于二维码的位姿上传至本地服务器;所述本地服务器对该组中所有的机器人各自构建的栅格地图及以及每个地图中的二维码信息进行处理,计算出每个机器人建立的地图中包含的二维码的约束信息,根据二维码的约束信息获得不同地图中重合部分并进行地图融合,完成地图融合后,将最终的全局地图上传至云端服务器。能够实现大场景下的全局地图构建,且支持机器人的扩展,系统灵活,鲁棒性高。
  • 一种机构地图方法系统

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