专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于FRI采样的时延多普勒参数联合估计方法-CN202010550129.5有效
  • 付宁;尉志良;乔立岩;彭喜元 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-06-16 - 2022-09-06 - G01S7/41
  • 本发明是一种基于FRI采样的时延多普勒参数联合估计方法。本发明属于信号处理技术领域,本发明根据脉冲重复周期,确定待采样的脉冲多普勒信号;对确定的待采样的脉冲多普勒信号进行FRI采样,获取傅里叶系数;基于SCS模型,对得到的傅里叶系数进行变量代换,确定时延参数;根据变量代换后的傅里叶系数的对称性,采用相同的方法确定多普勒参数;根据时延参数和多普勒参数,确定计算时延参数方程的复数系数,并根据计算的复数系数和多普勒参数,确定幅值参数,进行幅值参数、时延参数和多普勒参数的配对,完成联合估计。本发明利用FRI采样结构,直接采样信号的傅里叶系数,突破了信号带宽的限制,大大降低了信号的采样率。
  • 一种基于fri采样多普勒参数联合估计方法
  • [发明专利]一种非理想分段多项式信号的欠采样方法-CN201810565714.5有效
  • 付宁;邓立宝;孙丽雯;黄国兴;乔立岩 - 哈尔滨工业大学
  • 2018-06-04 - 2022-07-15 - G06F17/14
  • 一种非理想分段多项式信号的欠采样方法,本发明涉及非理想分段多项式信号的欠采样方法。本发明的目的是为了解决现有基于微分Dirac脉冲串提出的理想分段多项式欠采样方法对实际应用中的信号模型匹配度低,导致重构信号参数准确率低的问题。过程为:一,根据待采样的非理想分段多项式信号建立微分VPW脉冲串模型;二,求解非理想分段多项式信号傅里叶系数样本;三,求解微分VPW脉冲串的信号的时延、宽度和幅度参数,重构微分VPW脉冲串在(‑π,π)内的傅里叶系数,重构非理想分段多项式信号在(‑π,π)内的傅里叶系数,重构非理想分段多项式的时域波形。本发明用于信号处理技术领域。
  • 一种理想分段多项式信号采样方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的NVMe设备存储速度提升方法-CN201910487224.2有效
  • 张京超;乔立岩;孟凡廓;朱凯晖;刘旺;彭喜元 - 哈尔滨工业大学
  • 2019-06-05 - 2022-07-15 - G06F3/06
  • 一种基于FPGA的NVMe设备存储速度提升方法,涉及数据存储技术领域,为解决现有技术中由于数据包发送时耗时较长,导致NVMe存储设备存储速度慢的问题,包括步骤一:NVMe SSD向FPGA发送读内存请求;步骤二:NVMe SSD获取FPGA回复的完成报文:步骤二一:流程控制模块向数据发送模块发送传输信号;步骤二二:数据发送模块根据接收到的数据包类型进行数据包封装和发送;步骤二三:数据包通过AXI‑Stream总线传输给PCIe硬核,最终数据传输给NVMe SSD;步骤三:NVMe SSD从完成报文中提取待存储数据。本发明采用的半背靠背发送策略与普通发送策略相比可以提升22%的数据传输速度。
  • 一种基于fpganvme设备存储速度提升方法
  • [发明专利]基于ZYNQ的无人机纵向重心测量系统-CN202210242848.X在审
  • 魏德宝;张京超;马勃;乔立岩;刘旺;彭喜元 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-03-11 - 2022-06-28 - G01M1/12
  • 本发明公开了一种基于ZYNQ的无人机纵向重心测量系统,属于无人机纵向重心测量领域,包括:原始数据注入及代码更新模块,用于试飞前通过以太网获取机身重量、初始纵向重心位置、初始燃油以及二次插值纵向重心算法;实时数据采集模块,用于在试飞时通过机载总线或油量传感器,采集无人机姿态、起落架状态和剩余燃油;纵向重心计算模块,用于根据上述采集的无人机姿态信息、油量信息等计算实际纵向重心位置;本地存储模块,用于存储实际纵向重心位置,防止实时纵向重心数据在由PL部分发送到遥测设备的传输过程中发生错误。该系统保证了获取与计算数据的实时性,从而可得到更精准的纵向重心位置。
  • 基于zynq无人机纵向重心测量系统

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