专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于生成工具路径的方法以及装置-CN201980015369.0有效
  • 中本圭一;桥本真由;高野和雅;武井胜彦;猪狩真二 - 株式会社牧野铣床制作所
  • 2019-02-14 - 2022-10-11 - B23Q15/00
  • 本方法具备进行机器学习的工序以及生成新的工具路径的工序。进行机器学习的工序包括:关于多个已知的加工物的各个,得到形状数据;得到多个加工面各自的几何信息;从多个工具路径模式中,得到针对多个加工面的各个选择的工具路径模式;以及使用多个已知的加工物的几何信息及工具路径模式,进行输入是加工面的几何信息且输出是加工面的工具路径模式的机器学习。生成新的工具路径的工序包括:得到对象加工物的形状数据;得到对象加工物的多个加工面各自的几何信息;以及使用对象加工物的几何信息,根据机器学习的结果,关于对象加工物的多个加工面的各个,生成工具路径模式。
  • 用于生成工具路径方法以及装置
  • [发明专利]用于决定加工条件的方法及装置-CN202080056682.1在审
  • 中本圭一;桥本真由;小川隆司;猪狩真二 - 株式会社牧野铣床制作所
  • 2020-07-22 - 2022-03-18 - G05B19/4097
  • 一种用于决定加工条件的方法及装置,该方法具备对多个已知的被加工物的每一个都将形状数据(51)变换为多个立体像素(55)的工序;对多个已知的被加工物的每一个都相对于构成加工面的立体像素(55)设定加工条件的工序;使用多个已知的被加工物的立体像素(55)及加工条件,进行输入为立体像素(55)、输出为加工条件的机械学习的工序;将对象被加工物的形状数据(52)变换为多个立体像素(56)的工序;基于机械学习的结果,相对于对象被加工物的构成加工面的立体像素(56)设定加工条件的工序;和相对于对象被加工物的加工面的各个决定加工条件,将相对于在1个加工面之中最多的立体像素(56)设定的加工条件作为该加工面的加工条件来决定的工序。
  • 用于决定加工条件方法装置

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