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[发明专利]一种运动功能特征参数的提取装置-CN202110586597.2有效
发明人：王仿;范向民;田丰;朱以诚;王宏安 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动功能特征参数的提取装置，包括：获取患者进行运动功能测试的视频，提取每个运动功能测试中患者的全部人体骨骼点数据，其中所述视频包含深度信息；挑选分析每一运动功能测试所需的相应人体骨骼点数据；依据相应人体骨骼点数据进行运动周期划分，提取每个周期内的运动特征参数。本发明为运动功能测试提供了客观、定量的数据，具有良好的适用性，方便回放分析与二次比对，可以有效帮助相关疾病的诊断和分析。
一种运动功能特征参数提取装置

[发明专利]一种室外盲区行为预测方法-CN201910961999.9有效
发明人：朱美玲;丁治明 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种室外盲区行为预测方法，其步骤包括：1)根据目标区域的摄像头产生的历史交通视频数据生成历史移动轨迹；2)生成的历史移动轨迹分析交通视频数据的时空关系，建立路网模型；3)基于目标区域摄像头采集的实时交通视频数据识别既定目标行为当前状态，包括位置、速度、方向；4)如果既定目标进入盲区，则基于所述路网模型及既定目标行为状态，预测既定目标在盲区环境下的行为。本发明能够基于实时交通视频数据快速识别既定目标当前行为状态，从而在盲区环境下对既定目标行为进行有效预测。
一种室外盲区行为预测方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统-CN202010440664.5有效
发明人：唐秋艳;高丽元;吕品;刘朝晖;徐帆江 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于生成对抗网络的波前复原方法及系统，属于波前复原领域，利用训练样本集训练生成对抗网络的pix2pix模型，其包括生成器和判别器；训练样本集数据经格式转换后输入给生成器，生成波前数据；判别器将生成的波前数据和真实的波前数据进行对比判断，如果判断为假，则根据损失函数优化生成器，并重新生成波前数据继续进行对比判断，直到判断为真时，得到最终的波前复原网络模型；将目标光波数据经过格式转换后，输入到波前复原网络模型中，得到复原波前数据。本发明能直接通过远场光斑对波前进行复原，不受限于波前的频率和孔径形状。
一种基于生成对抗网络复原方法系统

[发明专利]一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法-CN202010522724.8有效
发明人：王焘;张文博;许源佳;吴恒;徐罡 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于服务调用追踪的异构服务集成方法，其步骤包括：1)根据设定服务厂商的API的名称、版本和位置信息，收集各设定服务厂商的API语义信息；2)基于获取的API语义信息解析输入的DSL配置文件，得到泛化API与设定服务厂商API之间的映射规则；3)基于有序树构造算法对步骤2)处理后的DSL配置文件进行处理，得到基于有序树的API集成。本发明在异构环境中迁移时不需要重新编译，可以在运行时直接修改或按照策略更新，这种智能方法可以无缝对接新版本API，解决API同步问题，能够支持电子商务、互联网金融等实时性要求较高的场景。
一种基于服务调用追踪集成方法

[发明专利]一种基于运动趋势信息的三维环境下辅助目标选择方法及系统-CN202010608808.3有效
发明人：田丰;李念龙;黄进;王宏安 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F3/04815 文献下载
摘要：本发明提出一种三维空间中基于运动趋势信息的辅助目标选择方法及系统。该方法的步骤包括：在虚拟空间中建立坐标系，并将界面内每个可选目标用目标集合表示；获取用户实际选择轨迹，根据该用户实际选择轨迹对每个可选目标预测用户的选择轨迹，得到预测用户选择轨迹；计算用户实际选择轨迹与每个可选目标的预测用户选择轨迹的相似度，得到轨迹相似度集合；根据轨迹相似度集合得到相似度最高的预测用户选择轨迹，将其对应的可选目标作为激活目标。本发明针对三维空间中的目标选择任务，利用用户选择目标的轨迹趋势信息，在用户选择目标过程中预测用户意图目标，实现此类交互任务效率的提升。
一种基于运动趋势信息三维环境辅助目标选择方法系统

[发明专利]一种代码处理的方法、装置、介质及电子设备-CN202211379534.0在审
发明人：高航;赵军锁;周瑶;李丹 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种代码处理的方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取待处理的源代码数据；根据所述源代码数据和代码多视角特征提取及表征模型获取针对所述源代码数据的代码特征表征结果，其中，所述代码多视角特征提取及表征模型可从多个视角提取所述源代码数据的特征并对提取的各种特征进行表征，所述多个视角至少包括代码文本视角和代码拓扑图视角，所述代码特征表征结果至少用于表征所述源代码数据的结构与语义。本申请的一些实施例相较于其它现有方法，学习到的表示更加全面。同时，通过对比代码样本的不同视角，本申请的一些实施例构建了使用无监督学习处理无标注代码数据的解决方案，提高了数据利用率。
一种代码处理方法装置介质电子设备

[发明专利]一种基于滑动窗口时序模型的虫媒疾病预测方法及系统-CN202010240755.4有效
发明人：王鑫;唐烨榕;张凤军;周红宁;杜龙飞;梁赓;丁海元 -专利权人： 中国科学院软件研究所;云南省寄生虫病防治所
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑动窗口时序模型的虫媒疾病预测方法及系统，包括收集虫媒疾病病例信息，形成原始数据序列；选取不同滑动窗口宽度，对原始数据序列分段统计形成训练数据序列，建立若干时间序列模型，形成模型库；基于滑动窗口机制和动态加权算法，计算降尺度条件下的预测病例数；利用热点图的表现形式，实现对预测结果的可视化呈现。本发明将滑动窗口时间序列方法应用到虫媒疾病疫情预测领域，可有效降低小时间尺度条件下虫媒疾病疫情的预测误差，更加精准地预测虫媒疾病疫情态势，便于相关组织和人员进行决策。
一种基于滑动窗口时序模型疾病预测方法系统

[发明专利]私有设备的登录方法及系统-CN202210050149.5有效
发明人：王建民;余忠广;武延军 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种私有设备的登录方法及系统，包括：第二客户端向平台发送pkey请求，以生成二维码；第一客户端通过扫描所述二维码，得到pkey且向所述私有设备发送创建bkey和授权码信息的请求；将pkey、私有设备的公钥信息、私有设备域名及从私有设备得到的bkey，发送至所述平台；第二客户端生成用来对私有设备回应数据进行解密的随机临时对称密钥，并根据随机临时对称密钥及获取的bkey、公钥信息与授权码信息，生成加密信息；基于私有设备域名，将加密信息发送至所述私有设备，以登陆私有设备。本发明解决了用户能直接登录访问到私有设备上且同时保证数据安全的问题，避免第三方获取个人数据的风险，保证了数据的安全传递。
私有设备登录方法系统

[发明专利]基于多视角特征的模型融合图像篡改检测方法及装置-CN202211294220.0在审
发明人：宋和田;杨磊;何灏;朱庆猛;梁健;梁国政;张奇林 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视角特征的模型融合图像篡改检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像并进行预处理；基于一个孪生卷积神经网络，计算待检测图像的光响应不均匀性噪声特征信息；通过一个结合约束卷积的空域富卷积层，获取待检测图像的空域噪声特征信息；计算待检测图像的误差水平分析噪声特征信息；将待检测图像、光响应不均匀性噪声特征信息、空域噪声特征信息以及误差水平分析噪声特征信息分别通过空间通道双重注意力网络，得到待检测图像和各特征信息对应的图像篡改区域结果；融合待检测图像和各特征信息对应的图像篡改区域结果，得到图像篡改区域。本发明高效的对图像的不同噪声特征动态结合，提高了篡改检测的准确性与计算效率。
基于视角特征模型融合图像篡改检测方法装置

[发明专利]基于开源软件供应链的物联网固件指纹识别方法及装置-CN202211175446.9在审
发明人：罗天悦;吴敬征;芮志清;常逐阳;杨天意;朱琳;刘中金;邢燕帧 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于开源软件供应链的物联网固件指纹识别方法及装置。所述方法包括：接收并合并前端系统发送的固件分块，得到待识别固件；对待识别固件进行递归解包处理，得到解包文件；基于所述解包文件进行特征选择，以获取所述待识别固件的向量数据；将所述向量数据输入固件指纹识别网络，基于得到的指纹标签，获取待识别固件的指纹信息。本发明可以识别未知固件的指纹信息，降低了维护成本，提高了用户使用体验。
基于软件供应联网指纹识别方法装置

[发明专利]一种基于机载嵌入式数据库的数据生命周期管理方法-CN202210322838.7有效
发明人：刘雨蒙;赵怡婧;闫紫滕;王潮;张宾 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机载嵌入式数据库的数据生命周期管理方法，其步骤包括：1)在事务开启前，在所选数据库表的数据库表结构体中设置数据最长存储时间、数据最大存储条数的属性值，并在数据库表结构体内添加隐藏字段TTL_clock_time@和TTL_count@；TTL_clock_time@用于标识基于时间戳的TTL机制，TTL_count@用于标识基于记录条数的TTL机制；2)在事务开启后，检查事务所操作的数据库表的数据库表结构体信息中是否存在所述隐藏字段，如果存在则对所操作数据添加对应TTL标识；3)在事务提交的第一阶段基于记录条数的TTL机制和基于时间戳的TTL机制对数据进行操作。
一种基于机载嵌入式数据库数据生命周期管理方法

[发明专利]一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置-CN202110742816.1在审
发明人：刘方超;颜令勇;林鸿宇;韩先培;孙乐 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置，属于自然语言处理技术领域。该方法主要包含：(一)基于预训练语言模型和实体标记的关系实例表示抽取机制；(二)基于关系实例表示的全局变换原型网络；(三)基于上述网络得到的全局原型表示，进行的小样本关系分类方法。本发明的基于预训练语言模型和实体标记的关系实例表示抽取机制能够对关系实例包括的实体对和相关上下文进行充分编码；基于全局变换的原型网络能够充分通过支撑集，获得新任务的全局特征，基于此对新关系原型表示进行变换，从而更好地进行领域泛化。
一种基于全局变换原型网络样本关系分类方法装置

[发明专利]信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202011640177.X有效
发明人：李俊峰;田丰;康文惠;魏培强;刘杰;戴国忠 -专利权人：安徽鸿程光电有限公司;中国科学院软件研究所
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该信息识别方法包括：在连续的信息输入过程中，获取当前输入笔画；获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征；根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征，生成可允许分割集合；识别所述可允许分割集合的每个第一子集，得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率；根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息，确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果。本申请能够有效利用了已有的历史识别信息进行信息识别，减少了识别输入信息的时间，提高了识别效率。
信息识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]用于在分布式通信中建立共识的系统和方法-CN202080100882.2在审
发明人：翟欣磊;唐强;卢振亮;徐静;张振峰;郭兵勇 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;新泽西理工学院;中国科学院软件研究所
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04L67/1042 文献下载
摘要：本文详细描述了用于确定分布式网络环境中的事务的有效性的系统。该系统包括多个对等体服务器。该系统从多个对等体服务器中选举对等体领导集。对等体领导集向多个对等体服务器中的一个或多于一个对等体服务器广播与从多个对等体服务器接收到的事务的第一子集相关联的第一索引集。当选对等体领导集至少部分地基于与事务的第二子集相关联的第二索引子集来执行二进制一致性协议的第一实例。当选对等体领导集输出包括事务中的一个或多于一个事务的共识向量。
用于分布式通信建立共识系统方法

[发明专利]一种无人潜航器软件平台-CN202211120601.7在审
发明人：冷昶;冯一帆;刘海鹏;刘帅;郭超平;乔颖;王宏安 -专利权人： 中国科学院软件研究所
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种无人潜航器软件平台。该平台包括：硬件层，设置有无人潜航器控制所使用的至少一个节点计算机，每个节点计算机包括至少一个处理器；操作系统层，用于提供至少一种类型的操作系统，操作系统与节点计算机对应；多智能体平台层，设置于应用层和操作系统层之间，用于支持应用层的至少一个智能体进行不同类型功能的运行；应用层，设置有至少一个智能体且包括至少一个实时数据库智能体。本申请能够利用多智能体平台提供的功能机制实现无人潜航器的软件冗余，能够利用实时数据库实现无人潜航器的数据冗余，既满足潜航器实时数据处理需求又大幅度地提高无人潜航器运行的稳定性和可靠性。
一种无人潜航软件平台