专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]设备材料力学性能测试方法、系统、介质、计算机设备-CN202010767200.5在审
  • 曹宇光;宋明;李旭阳;马帅;吴琼;甄莹 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-08-03 - 2020-11-17 - G06F30/17
  • 本发明属于设备材料力学性能微损测试技术领域,公开了一种设备材料力学性能测试方法、系统、介质、计算机设备,BP神经网络可对大量数据进行计算,在不同数据之间建立关联关系,具有计算速度快、结果准确、适用性广的特点;利用遗传算法对BP神经网络训练过程进行优化,提高网络的训练速度与精度;排除试验所用材料、试验机结构、尺寸、加载方式等因素对结果的影响,使结果更加准确;可直接从在役设备表面取出小冲杆试样,将小冲杆试验结果代入训练好的BP神经网络便可得到材料力学性能参数。本发明成本低、结果准确、适用性广。训练完成的BP神经网络可应用于在役设备材料力学性能预测,为评估其结构完整性与预测其剩余寿命提供依据。
  • 设备材料力学性能测试方法系统介质计算机

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