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[发明专利]一种基于低频天气图的降水概率预测方法-CN202310585036.X在审
发明人：信飞;汪佳伟;卢楚翰;钟磊;曹煜晨 -专利权人： 上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低频天气图的降水概率预测方法，包括以下步骤：收集气象数值模式的预报数据及历史降水实况数据；对预报数据进行滤波得到低频预报场，按照气象标准将逐日降水量转换为降水类型独热编码，将低频预报场和降水类型独热码按时间配对对齐作为数据集；利用卷积神经网络构建降水类型概率预测模型；利用数据集对降水类型概率预测模型进行训练；利用通过训练的降水类型概率预测模型输出基于气象数值模式的降水类型概率预测结果。本发明从气象数值模式的环流预测信息入手，将降水类型的出现概率作为预测对象，利用时间尺度分离手段将低频环流预测信息及降水类型作为输入量，再基于深度学习方法构建预测模型，输出降水类型概率预测结果。
一种基于低频天气图降水概率预测方法

[发明专利]城地下变电站的城市内涝致灾因子危险性评估方法-CN202310848535.3在审
发明人：肖嵘;杨涵洧;陈璐;朱雪妍;毛玮韵;谢烨;焦婷;陆冰冰 -专利权人：国网上海市电力公司;上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市地下变电站的城市内涝致灾因子危险性评估方法，包括步骤：1：建立地下变电站所处位置的城市内涝致灾因子危险性评估指标体系；2：对各权重值赋予等权重；3：根据专家评分对各个权重值进行调整；4：根据历史降水情况，计算每次降水过程中城市地下变电站的致灾因子，对所有降水过程的致灾因子H进行历史排位并制定危险等级；5：根据历史排位对各个权重值进行调整；6：实时计算城市地下变电站某次降水过程的致灾因子H并投射到历史排位中；7：根据致灾因子H在历史排位中的位置确定危险等级。本发明能够解决现有技术中没有能够准确评估城市内涝致灾因子危险等级方法的问题。
地下变电站城市内涝因子危险性评估方法

[发明专利]城市地下变电站的城市内涝风险暴露度评估方法-CN202310850708.5在审
发明人：陈璐;梁甜;肖嵘;张志琦;毛玮韵;杨涵洧;焦婷;陆冰冰 -专利权人：国网上海市电力公司;上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市地下变电站的城市内涝风险暴露度评估方法，包括步骤：1：采集城市地下变电站的基本信息，根据基本信息建立城市地下变电站的城市内涝风险暴露度指标体系；2：根据专家评分对城市内涝风险暴露度指标体系的各个指标评分和权重分配；3：对城市内涝风险暴露度指标体系的各个指标的评分进行归一化处理；4：通过城市内涝风险暴露度指标体系计算城市地下变电站的城市内涝风险暴露度指数E；5：采用自然断点法，根据城市内涝风险暴露度指数E确定城市地下变电站的内涝风险暴露度等级。本发明能够解决现有技术中没有能够准确评估城市内涝风险暴露度等级方法的问题。
城市地下变电站内涝风险暴露评估方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法-CN202310995168.X在审
发明人：张志琦;信飞 -专利权人： 上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的时空演变相似预测方法，包括：基于动力模式，获取识别要素的实时预测数据，与所述实时预测数据历史同期的识别要素的历史预测数据，与所述历史预测数据同一时期的识别要素的历史观测数据、与所述实时预测数据历史同期的预测要素的历史观测数据；分别截取关键区/目标区域并计算候ART；通过对识别要素候ART历史预测数据进行时间滑动构建学习样本，将学习样本输入CNN模型进行迭代训练；将识别要素候ART实时预测数据输入CNN模型，得到相似预测个例；将相似预测个例对应的滞后T候的预测要素的候ART观测求平均值，得到候ART的实时预测并转换为候距平后得到预测要素候距平的实时预测。
一种基于卷积神经网络时空演变相似预测方法

[发明专利]城市地下变电站的城市内涝风险脆弱性评估方法-CN202310850192.4在审
发明人：毛玮韵;吴蔚;肖嵘;黄文娟;陈璐;杨涵洧;焦婷;陆冰冰 -专利权人：国网上海市电力公司;上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市地下变电站的城市内涝风险脆弱性评估方法，包括步骤：1：通过问卷调查的方式收集城市地下变电站的基本信息，并根据该基本信息建立城市内涝风险脆弱性评估体系；2：根据专家评分对城市内涝风险脆弱性度指标体系的各个指标进行评分；3：对城市内涝风险脆弱性指标体系的各个指标的评分进行归一化处理；4：通过城市内涝风险脆弱性指标体系计算城市地下变电站的城市内涝风险脆弱性指数VU；5：采用自然断点法，根据城市内涝风险脆弱性指数VU确定城市地下变电站的内涝风险脆弱性等级。本发明能够解决现有技术中没有能够准确评估城市内涝风险脆弱性等级方法的问题。
城市地下变电站内涝风险脆弱评估方法

[发明专利]城市地下变电站的城市内涝风险评估方法-CN202310850700.9在审
发明人：杨涵洧;陈奇;梁甜;吴蔚;肖栋;孙兰东 -专利权人： 上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市地下变电站的城市内涝风险评估方法，包括步骤：1：建立城市地下变电站的城市内涝风险评估指标体系；2：根据历史降水情况，计算每次降水过程中城市内涝的风险指数R，对所有降水过程的风险指数R进行由高至低的历史排位，并根据历史排位制定危险等级；3：采用城市内涝风险评估指标体系对相应的城市地下变电站在某次降水过程中进行风险指数R的实时计算，并将计算得到的风险指数R投射到步骤2的历史排位中；4：根据实时计算得到的风险指数R在历史排位中的位置，确定城市地下变电站在某次降水过程中的风险等级。本发明能够解决现有技术中没有能够准确评估城市内涝风险安全性等级方法的问题。
城市地下变电站内涝风险评估方法

[发明专利]城市网格化暴雨内涝致灾阈值反演方法-CN202310845726.4在审
发明人：杨涵洧;马悦;曹煜晨;郑庆锋;居丽丽;李冰晶 -专利权人： 上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市网格化暴雨内涝致灾阈值反演方法，包括步骤：1：确定淹没点高度，即致涝临界阈值；2：在淹没深度达到淹没点高度时，城市中某网格点所处排水单元在排水能力达到满负荷，计算此时排水单元的排出水体体积V1；3：在淹没深度达到淹没点高度时，计算城市中某网格点处的地表淹没水体体积V2；4：根据水体平衡原则，排出水体体积V1+地表淹没水体体积V2＝SCS水文淹没模型中的地表径流Q，计算该网格点处的小时降水量P，该小时降水量P即为该网格点处的小时致涝临界雨量；5：重复步骤2至4，计算得到该城市中所有网格点处的小时致涝临界雨量。本发明能解决现有技术中城市暴雨内涝致灾网格化管理难度大的问题。
城市网格暴雨内涝阈值反演方法

[发明专利]基于人工智能模型的延伸期气象要素预报方法及系统-CN202211257265.0有效
发明人：信飞;卢楚翰;沈逸晨 -专利权人： 上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能模型的延伸期气象要素预报方法及系统，包括：采集气象要素的实况信息及10‑30天的模式预报信息包括71个成员；将模式预报信息插值至长三角地区格点内；对模式预报信息中的成员进行择优筛选，确定模式预报信息的优选成员；利用人工智能模型训练优选成员，确定训练模型的最优参数搭配方案以及计算的优选成员的权重值；根据权重值对模式预报信息的优选成员进行加权集成，输出预报结果。本发明引入机器学习模型至10‑30天延伸期预报，为解决气象预报的难点问题的提供了新的思路；本发明提出的延伸期预报方法的预报结果与主流的模式集合预报结果进行了比对，在一定程度上提升了准确度，取得了较好的效果。
基于人工智能模型延伸气象要素预报方法系统

[发明专利]一种建筑物可分辨尺度的城市三维风场快速分析方法-CN202110468154.3在审
发明人：周聪;谈建国;余晖;张欣;曹铮利 -专利权人：中国气象局上海台风研究所（上海市气象科学研究所）;上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑物可分辨尺度的城市三维风场快速分析方法，其特征在于，包括：获取目标区域气象数据，气象数据包括气象数据时间和入流风信息；获取目标区域建筑物数据，并确认各个建筑物在模型网格内的尺寸、相对位置及每个建筑物的迎风区、背风区和顶部涡旋区的尺度；根据气象数据和建筑物数据构建初始风场；根据质量守恒方程调整初始风场，得到最终风场。本发明通过利用简单的气象输入以及基本的建筑物信息能够快速模拟出超大城市中超高层建筑物对周围风场环境的影响，计算量小，同时加入坡度因素，模拟结果更加准确。
一种建筑物分辨尺度城市三维快速分析方法

[发明专利]基于垂直分层降尺度技术的城市地面风速精细化模拟方法-CN202210920740.1在审
发明人：杨涵洧;谈建国;马悦;黄文娟;张志琦;曹煜晨;梁甜 -专利权人： 上海市气候中心（上海区域气候中心）
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于垂直分层降尺度技术的城市地面风速精细化模拟方法，包括步骤：将城市区域网格化，确定每个格点的混合层高度，根据混合层高度将格点划分为不高于所述混合层高度的受地面下垫面影响相对较大的粗糙子层以及高于所述混合层高度的受地面下垫面影响相对较小的惯性子层；将气象站监测的指定高度风速推算至位于惯性子层内的高空，然后将高空各站点风速插值到所有格点或所需要的部分格点上，然后对每个格点的插值风速按照下垫面不同，考虑不同高度其来风方向不同范围内粗糙度对风速的影响，分别推算至地表模拟高度。本方法可实现对长时间尺度、区域性的城市风速进行精细化模拟，有效的解决复杂下垫面风速观测问题。
基于垂直分层尺度技术城市地面风速精细模拟方法

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