专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]操作员接管预测-CN202211122135.6在审
  • 邱宇宁;三须辉久;K·阿卡什 - 本田技研工业株式会社
  • 2022-09-15 - 2023-03-31 - G06V40/18
  • 根据一个方面,与操作员接管预测相关联的系统、方法和/或技术可以包括接收运载工具正行进通过的操作环境的双通道系列图像。第一系列图像可以由对应于分类对象的标记表示。第二系列图像可以表示为凝视热图或眼睛跟踪热图。另外,可以执行以下项:通过三维(3D)卷积神经网络(CNN)馈送经编码的图像系列以产生第一输出;接收在时间上对应于第一系列图像和第二系列图像的多组信息;通过处理层馈送多组信息以产生附加输出;级联第一输出和附加输出以产生级联输出;以及通过附加处理层馈送级联输出以生成操作员接管预测。
  • 操作员接管预测
  • [发明专利]自适应信任校准-CN202210563404.6在审
  • K·阿卡什;三须辉久 - 本田技研工业株式会社
  • 2022-05-20 - 2022-12-13 - B60W50/00
  • 自适应信任校准的各方面可包括接收基于乘员传感器数据和第一场景情境传感器数据计算的自主运载工具的乘员的信任模型,以及/或者接收与该自主运载工具的环境相关联的第二场景情境传感器数据,基于该信任模型和信任模型阈值来确定过度信任场景或不信任场景,以及基于对该过度信任场景的该确定或对该不信任场景的该确定以及/或者该第二场景情境传感器数据,来生成并实现人机界面(HMI)动作或驾驶自动化动作。
  • 自适应信任校准
  • [发明专利]用于对人类信任动态进行聚类的系统和方法-CN202210563438.5在审
  • K·阿卡什;三须辉久;吴杏薇;刘珺迪 - 本田技研工业株式会社
  • 2022-05-20 - 2022-12-13 - G06V20/54
  • 提供了用于对人类信任动态进行聚类的系统和方法。在一个实施方案中,提供了用于对人类信任动态进行聚类的计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括接收在交互中与一个或多个代理进行交互的多个参与者的信任数据。该计算机实现的方法还包括识别交互的多个阶段。该计算机实现的方法还包括从用于多个参与者中的每个参与者的至少一个交互的信任数据中提取表征信任动态的特征。该至少一个交互在参与者和一个或多个代理中的一个代理之间进行。该计算机实现的方法还包括将表征信任动态的特征分配给多个阶段中的阶段。该计算机实现的方法包括基于表征信任动态的特征对多个参与者中的参与者的子集进行分组。
  • 用于人类信任动态进行系统方法

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