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[发明专利]语音录制的方法和计算机程序产品-CN202211124367.5在审
发明人：杨惠;谢慧智;王原野;虞国桥;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：一种语音录制的方法、计算机程序产品，属于语音技术领域。包括：采集目标用户的录制音频，当检测到对普通话播放选项的选择操作时，获取录制音频对应的普通话录制音频。普通话录制音频和录制音频的音色相同，普通话录制音频用于训练普通话语音合成模型，普通话语音合成模型用于输出带有上述音色的普通话音频。当检测到对方言播放选项的选择操作时，获取录制音频对应的方言录制音频。方言录制音频和录制音频的音色相同，方言录制音频用于训练方言语音合成模型，方言语音合成模型用于输出带有上述音色的方言音频，方言音频的发音与方言录制音频的发音具有相同的方言口音。不限制用户录制时必须使用普通话，无论用户使用方言还行普通话均可完成录制。
语音录制方法计算机程序产品

[发明专利]一种模型训练和数据分析的方法、装置、存储介质及设备-CN202211160077.6在审
发明人：刘操;霍英涛;陈见耸;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;张伟鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练和数据分析的方法、装置、存储介质及设备。该模型训练的方法包括：将样本数据输入待训练的分析模型中，通过各类型数据对应的特征提取层，确定各类型数据的数据特征，并根据各类型数据的数据特征，得到各类型的数据对应的分析结果，确定在分析模型训练时各类型的数据对应的梯度信息，通过特征融合层，将各类型数据的数据特征进行融合，得到融合特征，进而得到综合分析结果，根据综合分析结果和样本数据对应的标签之间的偏差，确定在分析模型训练时所有类型的数据所产生的融合梯度信息，并将融合梯度信息作为梯度标签，以最小化各类型数据对应的梯度信息与梯度标签之间的偏差为优化目标，对分析模型进行训练。
一种模型训练数据分析方法装置存储介质设备

[发明专利]模型训练、阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110661685.4有效
发明人：刘操;马兵;胡书杰;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练、阅读理解方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取样本文档、样本问题和样本答案；基于样本答案对样本文档进行标注，得到样本文档中各字符出现在样本答案中的样本标注概率；将样本文档和样本问题作为初始模型的输入，得到所述初始模型输出的所述样本文档中各字符出现在所述样本答案中的样本预测概率；基于所述样本标注概率和所述样本预测概率确定训练完成后，将训练完成的模型作为分类模型。本公开实施例中，在模型训练过程中，引入远程监督的方式，自动构造标签，不需要人工标注样本答案在样本文档中出现的具体位置，从而使得大量的无标注数据集可以被利用，进而使分类模型达到更好的性能。
模型训练阅读理解方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备-CN202110552936.5在审
发明人：丁科;向鸿雨;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L15/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别方法，属于计算机技术领域，有助于提升语音识别的效率。所述方法包括：通过预先训练的流式模型的编码模块，对实时获取的语音片段进行编码，输出所述实时获取的语音片段的第一隐层向量表示；通过流式模型的解码模块，对所述第一隐层向量表示进行解码，确定实时获取的语音片段对应的实时识别结果；通过预先训练的非流式模型，基于实时获取的语音片段所属语音输入中各时刻获取的语音片段的第一隐层向量表示，对实时识别结果进行重打分，确定实时识别结果对应所语音输入整体的准确度评分。
语音识别方法装置电子设备

[发明专利]语音信息处理系统和方法-CN201780029259.0有效
发明人：贺利强;李晓辉;万广鲁 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：提供了一种使用语音识别方法生成用户行为的系统和方法。所述方法可以包括：获取包括与一个或以上说话者相关的语音数据的音频文件(610)，以及将所述音频文件分成一个或以上音频子文件，每个音频子文件包括至少两个语音段(620)。所述一个或以上音频子文件中的每一个可以与所述一个或以上说话者中的一个对应。所述方法可以进一步包括：获取与所述至少两个语音段中的每一个对应的时间信息和说话者识别信息(630)，并将所述至少两个语音段转换为至少两个文本段(640)。所述至少两个语音段中的每一个可以与所述至少两个文本段中的一个对应。所述方法可以进一步包括：基于所述至少两个文本段、时间信息和说话者识别信息生成第一特征信息(650)。
语音信息处理系统方法

[发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210179911.X在审
发明人：刘操;龚彦韬;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸;张伟鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于互联网技术领域。方法包括：获取多个意图样本数据和每个意图样本数据的意图类别标签；将每个意图样本数据的意图类别标签映射到超球面空间，得到多个第一类别特征，每个第一类别特征分别与其他第一类别特征之间的距离均不大于预设距离；基于多个意图样本数据和多个第一类别特征，确定初始意图识别模型的校准方向和校准尺度；基于校准方向和校准尺度，校正初始意图识别模型，得到目标意图识别模型。该方法能够提高校正初始意图识别模型后得到的目标意图识别模型的意图识别结果的准确度。
意图识别模型训练方法装置设备存储介质产品

[发明专利]模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111132657.X在审
发明人：李敏;丁科;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法中，将待识别音频的帧特征作为目标声学模型的输入。对于任一帧特征，利用目标声学模型中的注意力模块，基于帧特征以及帧特征的第一范围内的相邻帧特征，计算第一注意力权重矩阵，目标声学模型在训练过程中使用的相邻帧特征的范围为第二范围，第二范围小于第一范围；基于第一注意力权重矩阵，生成目标声学模型的输出，以确定待识别音频对应的文本。一定程度上可以缩短声学模型在训练过程中的处理时长，从而提高处理效率。同时，由于采用的相邻帧特征更多，进而一定程度上可以提高音频识别的准确性。
模型处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]音频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110904018.4在审
发明人：谢慧智;张黎;虞国桥;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04M1/65 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种音频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：响应于用户对录音初始界面上的开始录音按键的操作，展示录音采集界面，并在所述录音采集界面上输出噪声检测提示信息，所述噪声检测提示信息用于提示在采集用户发出的语音之前或过程中正在进行噪声检测；采集用户发出的语音并对采集到的语音进行降噪处理，得到录制语音包；在所述录音采集界面上输出降噪提示信息，所述降噪提示信息用于提示正在对用户发出的语音进行降噪处理。通过本申请的音频处理方法，可使用户在有噪音干扰的环境中无阻碍地进行语音录制，在帮助用户更顺畅得完成整个语音录制过程的同时，降低了用户的使用门槛。
音频处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110809505.2在审
发明人：刘操;龚彦韬;袁家振;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;牛瑞瑶 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练、意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取样本数据和预设的初始模型；在利用所述样本数据对预设初始模型进行训练的过程中，识别各所述样本数据的复杂程度，并调整不同复杂程度的样本数据的比例；响应于确定训练完成，得到训练完成的模型。本公开实施例中通过在模型训练过程中不断调整不同复杂程度的样本的比例，对不同复杂程度的样本赋予不同的关注程度，从而能够更有效地学习不同复杂程度的样本，提升模型的性能。
模型训练意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110663005.2在审
发明人：刘操;袁家振;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;张伟鹏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的文本数据；对所述文本数据进行特征提取处理，得到所述文本数据对应的多粒度特征向量，所述多粒度特征向量包含至少两个多维特征向量，每一个多维特征向量对应一个粒度；对所述多粒度特征向量进行迭代正则化处理，得到正则化的多粒度特征向量；将所述正则化的多粒度特征向量输入至意图识别模型中进行意图识别处理，得到所述文本数据对应的意图识别结果。本公开能够充分提取待识别的文本数据中包含的多层次语义信息，避免了意图识别数据的特征单一或多粒度趋同，提升了意图识别性能。
一种意图识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110663549.9在审
发明人：刘操;马兵;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请实施例提出的文本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以得到覆盖所有关键信息的摘要文本。所述方法包括：获得待处理文本和所述待处理文本所处领域的多个预定义问题；将所述待处理文本和所述多个预定义问题一对一组合而成的文本‑问题组合，输入预先训练的文本处理模型，以从所述待处理文本中提取所述多个预定义问题各自的答案文本；基于预设模板，对所述多个预定义问题及其答案文本进行拼接，得到摘要文本；其中，所述文本处理模型是以携带标签的样本文本、针对所述样本文本的预定义样本问题为训练样本，对预设模型进行训练得到的，所述标签表征所述预定义样本问题的答案文本在所述样本文本中的起始位置和终止位置。
文本处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备-CN202110516802.8在审
发明人：刘操;袁家振;龚彦韬;宋挺;杨帆;蔡勋梁;万广鲁;陈见耸 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法，属于计算机技术领域，用于提升意图识别准确度。所述意图识别方法包括：通过预设编码器对待识别查询输入进行编码处理，确定所述待识别查询输入的特征编码；通过预先训练的意图分类模型对所述待识别查询输入的所述特征编码进行分类映射，确定所述待识别查询输入匹配预设意图类别的概率；其中，所述意图分类模型与预先训练的多任务模型中的意图分类任务共享模型参数，所述多任务模型是结合意图类别与查询输入的信息之间的关联，以及意图类别与查询输入的语义匹配关系训练得到的；根据所述待识别查询输入匹配所述预设意图类别的所述概率，确定所述待识别查询输入匹配的所述预设意图类别，提升了意图识别的准确度。
意图识别方法装置电子设备

[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质和电子设备-CN202010901119.1在审
发明人：黄辰;丁科;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种语音识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待处理语音对应的声学特征序列，根据多个声学特征，从解码网络包括的多个路径中确定最优路径，路径中的相邻两个状态节点通过转移边相连接，区分转移边对应的输入单元为区分符，根据最优路径包括的多个目标词语以及最优路径中的每个区分符对应的目标时间，确定每个目标词语对应的词持续时间，将每个目标词语和每个目标词语对应的词持续时间，作为待处理语音对应的语音识别结果。本公开通过设置有区分符的解码网络，对待处理语音进行解码，只需要通过每个区分符对应的目标时间，就能够高效地获取每个目标词语对应的词持续时间，使解码消耗的内存小，提高了解码的效率。
语音识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种声纹识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010421947.5在审
发明人：丁科;何选基;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种声纹识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标样本语音的音频特征向量；对音频特征向量进行语音增强；将语音增强得到的第一音频特征向量和第二音频特征向量输入声纹识别模型中，得到第一声纹特征向量和第二声纹特征向量；计算第一声纹特征向量与第二声纹特征向量的第一相似度，以及第一声纹特征向量与第三声纹特征向量的第二相似度；在第一相似度和第二相似度满足预设条件时，确定声纹识别模型的模型参数；通过带有标签的样本语音训练声纹识别模型，并在声纹识别模型的声纹识别结果的准确度大于预设准确度时，再次确定声纹识别模型的模型参数，从而有利于提高声纹识别模型的识别准确度。
一种声纹识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]身份认证方法和装置、存储介质和电子设备-CN202010524896.9在审
发明人：丁科;何选基;万广鲁 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种身份认证方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：响应于第一用户的身份认证请求，随机生成认证文本内容并将所述认证文本内容提供给所述第一用户，其中，所述认证文本内容包括预设文本内容，所述预设文本内容是与注册用户录入的注册语音内容相匹配的文本内容；获取所述第一用户基于所述认证文本内容所输入的认证语音内容；在确定所述认证语音内容与所述认证文本内容相匹配的情况下，从所述认证语音内容中提取与所述预设文本内容相匹配的目标语音片段；根据所述目标语音片段，对所述第一用户进行身份认证并获得身份认证的认证结果。
身份认证方法装置存储介质电子设备

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