专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法-CN202310131628.4在审
  • 朱波;郭骁;丁皓轩;程发;宁新宇;杨晓亮;唐文;吴震坤 - 黄冈大别山发电有限责任公司
  • 2023-02-18 - 2023-06-27 - G06F18/27
  • 本发明公开了一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法,涉及适用于锅炉全负荷段的飞灰含碳量预测方法技术领域,包括以下步骤,S1、设计样本数据选取的规则和相关模型;S2、设计分段模型的划分形式;S3、对每个分段模型进行智能回归和智能优化;S4、最后得到全负荷段飞灰含碳量预测模型。与现有飞灰含碳量预测的方法相比,本发明所考虑的参数量多,尤其是针对燃煤锅炉的入炉煤煤质成分,改善了传统计算模型中,煤质成分使用定值计算而导致的模型稳定性差,或因未考虑煤质成分而导致的模型可信度低等问题;设计了分段模型,从燃烧理论或是从数据特征等信息,利用合适手段对锅炉运行状态进行划分,降低了预测模型的复杂程度,而且提高了综合测量精度。
  • 一种基于锅炉飞灰含碳量预测方法

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