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[发明专利]一种基于深度学习模型的推荐方法、装置和设备-CN202310859763.0在审
发明人：吴明;冀隽文;何晓波;丁树浩 -专利权人：探探科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种基于深度学习模型的推荐方法，针对待向目标用户推荐的候选推荐物，获取由候选推荐物的第一嵌入向量和目标用户的第二嵌入向量拼接成的拼接向量；将拼接向量输入到深度学习模型中；基于拼接向量，通过任务网络中的专家网络获取独占专家向量，并通过门控网络获取权重向量；通过共享专家网络得到全局共享的共享专家向量；针对每个推荐指标，基于该推荐指标对应的权重向量，对该推荐指标对应的独占专家向量和共享专家向量进行加权处理，得到该推荐指标对应的加权特征向量；并通过预测网络对加权特征向量进行预测，得到该推荐指标对应的预测概率；基于各个推荐指标对应的预测概率确定是否向目标用户推荐候选推荐物。
一种基于深度学习模型推荐方法装置设备

[发明专利]一种推荐方法、装置和设备-CN202310752225.1在审
发明人： 丁树浩;林界;李昱广;冀隽文;何晓波;徐鹏飞;周卓;吴志恒 -专利权人：探探科技（北京）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种推荐方法、装置和设备。本申请提供的推荐方法，包括：获取用户的历史交互行为，并根据所述用户对所述历史交互行为所涉及的交互对象的偏好程度，对所述历史交互行为所涉及的交互对象进行筛选，得到种子对象，从预设推荐库中包含的多个推荐对象中筛选出与所述种子对象相似的第一指定数量个相似对象，并将筛选出的相似对象确定为候选对象集，根据所述候选对象集，选定向所述用户推荐的目标对象，并将所述目标对象推荐给所述用户。本申请提供的推荐方法、装置和设备，可使得候选对象是满足用户个人审美偏好的对象，进而可基于候选对象为用户进行个性化的推荐，以提高用户体验。
一种推荐方法装置设备

[发明专利]推送待推荐内容项的方法、推送系统、电子设备-CN202110312910.3在审
发明人： 丁树浩;杜朦旭;李江;温浩胜;萧启程;丁如敏;赵田 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能服务和大数据挖掘领域，更具体地涉及一种推送待推荐内容项的方法、推送系统、电子设备及计算机可读存储介质。本公开通过仅在推送时段期满才计算每个待推荐内容项对应的推送概率分布，并基于所有待推荐内容项的推送概率分布来整体调整每个待推荐内容项对应的用户比例，这样的方式相比于一旦接收到用户上报数据就更新推送方案而言，能够大大地减少计算量，提高推荐效果，减少服务器的崩溃。本公开还能灵活地调整用户比例，根据用户行为的变化和时间变化而灵活改变用户比例，并能够应对空数据上报和新增待推荐内容项的情况。
推送推荐内容方法系统电子设备

[发明专利]一种基于网格统计的图像特征点匹配方法-CN201810844212.6有效
发明人：刘杰平;丁树浩;韦岗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格统计的图像特征点匹配方法，包括以下步骤：1、通过最近邻匹配得到初始匹配集M；2、对原图和待匹配图像进行网格化，将每张图像分成N*N个网格；3、遍历集合M中的每一对匹配mi＝{pi，p’i}，如果pi属于原图中第j个网格，p’i属于待匹配图像中的第k个网格，则网格对Gj，k对应计数加1；4、对网格对集合G按计数值排序，选取前m个中的匹配点组成样本集I；5、从I中任意取d个匹配，计算模型H，并进行预检验；6、用I中剩余的匹配对模型H进行检验，如果误差小于阈值α，则将其加入集合Iinlier；7、进行迭代，重复步骤5和6的操作，并更新Iinlier；8、迭代结束，得到最优集合Iinlier，利用Iinlier计算最优模型H。本发明提出的方法相比于传统方法，具有计算效率高，对初始集不敏感等优点。
一种基于网格统计图像特征匹配方法