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- [发明专利]一种基于模糊邻域粗糙集的医保欺诈检测方法-CN202310368124.4在审
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袁源;袁钟;刘昶
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四川大学
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2023-04-08
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2023-09-22
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G06Q40/08
- 本发明公开了一种基于模糊邻域粗糙集的医保欺诈检测方法,涉及医疗健康技术领域,针对现有的欺诈检测方法存在的不适用于处理具有模糊性、异构、非平衡性等特点的不确定性数据的问题,现提出如下方案,包括S1:获取医保数据,对数据进行规范化预处理,导入模糊邻域信息系统;S2:基于信息系统计算模糊相似关系;S3:根据模糊相似关系,构造不同属性子集的模糊邻域信息粒及信息粒结构;S4:计算模糊邻域下近似比率。S5:根据模糊邻域下近似比率,计算模糊邻域信息粒的异常程度;S6:根据信息粒的异常程度,计算所有参保人的异常分数;S7:通过阈值判定异常值,输出存在欺诈行为的参保人。本发明解决了现有的欺诈检测方法存在难以处理具有模糊性、异构、非平衡性等特点的不确定性数据的问题,并能够避免离散化数值数据导致的重要信息的丢失和数据处理时间延长问题,且无需人工标记数据,大大降低医保数据处理成本,提高医保欺诈检测效率和精度。
- 一种基于模糊邻域粗糙医保欺诈检测方法
- [发明专利]数据处理方法、系统、服务器及介质-CN202310642945.2在审
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薛小刚;吴科
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胜斗士(上海)科技技术发展有限公司
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2023-05-31
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2023-09-22
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G06Q40/08
- 本申请提供一种数据处理方法、系统、服务器及介质。通过获取包括历史下单数据和历史退单数据的历史交易数据,以基于预先设置好的至少一个数据处理任务,按照不同数据处理任务对应的分组维度来对历史交易数据进行分组,得到每个数据处理任务对应的至少一组待处理交易数据,每组待处理交易数据对应于一个分组指标,从而基于各个数据处理任务所对应的风险参数类型,为每组待处理交易数据确定一个风险参数值,得到每个分组指标所对应的风险参数值,以便基于每个分组指标所对应的风险参数值和预先设定好的风控阈值数据进行风控处理,以实现对订单中非正常的退单刷单行为的识别,并实现对非正常的退单刷单行为的风控,提高数据处理过程的安全性。
- 数据处理方法系统服务器介质
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