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[发明专利]三维测量数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211352136.X在审
发明人：龚书林;蔡红云;高强;曹亮 -专利权人：高德软件有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种三维测量数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质，其中，包括获取三维测量数据，所述三维测量数据包括轨迹数据和激光点云数据，所述激光点云数据存储于激光采集设备采集的原始激光点云数据包中；将所述轨迹数据和所述原始激光点云数据包直接存储到数据库中，其中，所述数据库中还存储有激光采集设备的标定参数；在后处理阶段，根据所述数据库中存储的激光采集设备的标定参数和/或所述轨迹数据对所述原始激光点云数据包中的激光点云数据进行解算处理。本公开实施例能够减少对存储空间的需求量。
三维测量数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于改进PQ算法的CBIR方法-CN201911417377.6有效
发明人：曾浩;高凡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进PQ算法的CBIR方法，属于图像处理技术领域。通过改进深度卷积网络提取图像深度特征，然后通过采用非线性检索ANN搜索策略的基于倒排索引的乘积量化IVPQ算法的索引检索模块编码压缩图像特征数据，并生成基于Faiss框架的动态索引数据库的索引，通过特征向量编码对全索引库的数据空间进行分割，进行查询图片的检索时，通过汉明距离重排，快速锁定某一子空间再进行遍历，并输出检索图像。本发明基于Faiss框架实现了检索索引库的动态化，避免了实际应用场合为重建索引库产生的高昂运维成本。
一种基于改进 pq 算法 cbir 方法

[发明专利]一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法-CN202010300704.6有效
发明人：刘红;董琳珏;郭尔川;李学琴 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及加密图像检索技术领域，具体涉及一种融合压缩感知的隐私保护图像检索方法，包括：根据图像库中的图像特征构建图像库索引输入查询图像，根据查询图像构建查询索引加密查询索引得到加密后的查询索引将发送给服务器；服务器接收到加密后的查询索引后，计算加密后的查询索引和图像库索引之间的汉明距离，并将汉明距离发送给图像拥有者，图像拥有者解密所有汉明距离，获得解密的汉明距离集合D，如果D＝φ，则查询结束；如果D≠φ，则图像拥有者与服务器执行n‑out‑of‑k不经意传输协议检索查询图像的相似图像集。本发明将压缩感知技术融合到图像加密技术中，能够保留图像特征的距离，实现高效的检索算法。
一种融合压缩感知隐私保护图像检索方法

[发明专利]一种图数据的查询方法、装置以及设备-CN202210796967.X有效
发明人：王涛;刘冰叶 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种图数据的查询方法、装置以及设备。方案包括：接收针对图数据的查询请求；在所述图数据中确定查找起始节点；从所述查找起始节点出发，沿着所述图数据中的边，在所述图数据中查找符合所述查询请求的目标节点；根据响应于所述查询请求所需返回的查询数据，判断是否需要对所述目标节点进行物化；若否，则在不对所述目标节点进行物化的情况下，返回相应的查询数据。
一种数据查询方法装置以及设备

[发明专利]一种遥感影像地物建档数据的生成方法-CN202010420106.2有效
发明人：陈海珍;史秀保;包颖;徐央杰;李璐 -专利权人：宁波市测绘和遥感技术研究院
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：一种遥感影像地物建档数据的生成方法，根据重要性程度从大到小对众包地理信息数据预处理后的地物进行权重赋值；之后在遥感影像中待建档地物的缓冲区内搜索出所有方位指示物，并在搜索出的方位指示物中确定出该待建档地物最终方位指示物；生成待建档地物的示意图以及该待建档地物与其最终方位指示物共同组成的示意图；然后，计算待建档地物相对于该最终方位指示物的方位角度，并结合距离对该待建档地物与最终方位指示物之间的关系信息进行语义描述；最终，将待建档地物的属性信息、示意图以及语义描述的关系信息一起组成该待建档地物的建档数据。该方法能自动快速的生成建档数据，无人工干预，减少了人工处理的工作量，提高了工作效率和准确率。
一种遥感影像地物建档数据生成方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法-CN201911396473.7有效
发明人：李玉华;王昌海;范艳焕;贺智强;韩旭;张建伟;马江涛;黄万伟;马军霞;陈明;马欢;孙玉胜 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法，其步骤如下：在VGG16网络的卷积层和密集连接层之间添加特征提取层构建卷积神经网络模型；利用训练集和验证集对卷积神经网络模型进行训练，利用反向传播调整卷积神经网络模型的参数；将测试集输入训练好的卷积神经网络模型，利用哈希函数映射将特征向量映射得到二进制哈希码，利用softmax分类函数对密集连接层输出的向量进行分类，构建二级索引库；将待检索图像输入训练好的卷积神经网络模型，进行第一阶段的检索，进行第二阶段检索。本发明在相应的图像类别下进一步搜索，通过分类优化检索实现了图像的精确分类和快速检索，加快了相似特征的检索速度，提高了查询效率。
一种基于卷积神经网络阶段图像检索方法

[发明专利]基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法-CN202010345491.9有效
发明人：范卫东;赵勇;易善军;沈旭珍;吴翠娟 -专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司;山东安信源信息技术有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图元特征属性的变电站SVG图形和模型关联校验方法，其特征在于能够通过SVG设备图元特征属性获取与模型关联的图元特征值，并根据提取的SVG图元特征值和图模特征属性映射规则进行图模特征属性对应关联关系校验，实现变电站SVG设备图元和电网设备模型关联校验，本方案无需了解电力G图形规范，并提前进行图形规范化适配处理，能够直接通过SVG设备图元与模型特征属性关联关系实现变电站SVG图形与模型关联校验，方案简单易行，效率高，很好的解决了基于G图形规范实现图形与模型关联校验技术方案存在的问题。
基于特征属性变电站 svg 图形模型关联校验方法

[发明专利]一种基于多源遥感应用数据的在线分类系统及方法-CN202111650756.7有效
发明人：王栋;杨静静;臧文乾;黄祥志;米晓飞;扈子豪;刘瑞云;赵会军 -专利权人：中科星通（廊坊）信息技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感应用数据的在线分类系统及方法，属于卫星遥感技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：构建基于空间和要素的多源数据检索模型，根据模型对满足需求的遥感影像数据直接定位，以及对元数据信息快速、准确获取；步骤二：对用户在线定制产品进行二维可视化，通过时序分析和空间分析方式对在线定制产品的产品数据信息进行分析，利用散点图、饼图和柱状图对产品数据信息进行在线分析及可视化展示；步骤三：具有浏览下载权限的用户，借助相关视图按钮及相关工具对步骤二中满足自身实际需求的定制产品的产品数据进行浏览、下载；步骤四：根据步骤三中用户下载的产品信息调用在线分类算法对卫星遥感影像进行在线处理。
一种基于遥感应用数据在线分类系统方法

[发明专利]一种应用于快消行业的产品数据处理方法及系统-CN202210166492.6有效
发明人：俞允;林晓辉;谭谈;丁明 -专利权人：广州市玄武无线科技股份有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于快消行业的产品数据处理方法及系统，方法包括：获取含目标产品的图像数据，并对所述图像数据进行质量检测，以清洗质量不合格的图像数据；根据图像识别模型对质量合格的图像数据进行处理，识别出所述图像数据中的目标产品名称、目标产品数量及目标产品坐标；根据所述目标产品名称及目标产品坐标判断目标产品位置是否满足产品合理摆放的条件；其中，所述产品合理摆放的条件包括：目标产品摆放的层数满足预设层数及目标产品摆放位置的预设范围内是否存在的竞品；将目标产品名称、目标产品数量、目标产品坐标及判断结果存储于数据库，并生成报表。本发明使用图像识别技术解析图片数据，并通过动态执行计算规则达到动态统计数据。
一种应用于行业产品数据处理方法系统

[发明专利]一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210246863.1有效
发明人：谭玉娟;肖丹;晏志超;江泓 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待测图像和原始图像；其中，所述原始图像由若干原始块组成；基于图像对齐算法，根据所述原始图像对所述待测图像进行分块得到若干待测块，并建立所述待测块和所述原始块的映射关系；分别计算所述待测块和与所述待测块对应的原始块的哈希值，并进行哈希值比对；当所述哈希值的比对结果满足预设的冗余条件时，所述待测块为冗余块，删除所述冗余块。本发明实施例通过对待测图像进行分块并建立待测块和原始图像的原始块之间的映射关系，根据待测块和对应的原始块的哈希值比对结果来确定并删除冗余块，实现了感知冗余内容的删除，优化了图像数据的存储。
一种图像数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多设备协同的照片显示方法及同步设备-CN202210488132.8有效
发明人：李春光;朱明;周建华;李朝星 -专利权人：深圳市联合同创科技股份有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明提出一种多设备协同的照片显示方法及同步设备，通过接收照片显示设备的照片数据获取请求，获取本地未同步至照片存储设备的照片发送给所述照片显示设备，接收所述照片显示设备发来的目标照片显示通知，所述目标照片显示通知包含所述目标照片的信息以及所述照片存储设备和其它与所述照片存储设备建立同步关系的终端设备的第一照片列表和缩略图，按照预设的排序方式显示所述第一照片列表的缩略图，并定位至所述目标照片，可以提升用户体验。
一种设备协同照片显示方法同步

[发明专利]一种无人机遥感图像高效存储方法-CN202211252932.6有效
发明人：宋建平 -专利权人：江苏菲尔浦物联网有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及数据存储领域，具体涉及一种无人机遥感图像高效存储方法，该方法包括：根据遥感图像获得颜色集合，根据初始尺寸的聚类窗口和均值漂移聚类算法，对颜色集合进行聚类得到所有颜色类簇及其合适度；对所有颜色类簇的合适度进行判断，获得所有像素类簇和备选类簇，根据所有备选类簇得到新的尺寸；根据新的尺寸进行多次聚类操作，直至颜色集合为空，获得所有像素类簇以其特征颜色值；将像素类簇中的所有像素点的颜色值设置为特征颜色值；对重新设置颜色值后的平面遥感图像进行压缩。本发明根据颜色点的聚类结果，增加遥感图像中颜色值相同的像素点的数量，通过增加图像的冗余程度增大压缩率，同时使压缩后的遥感图像在视觉上无损。
一种无人机遥感图像高效存储方法

[发明专利]建立试纸数据库的方法及基于该数据库的试纸检测方法-CN202211233364.5有效
发明人：邹超;陈秋秋;周彧峰;彭海燕;潘嘉丽;聂志强;周峰;张谭妹 -专利权人：露乐健康科技股份有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及医学检测领域，更具体地，涉及一种建立试纸数据库的方法及基于该数据库的试纸检测方法。包括如下步骤：读取沾有不同浓度范围的待检测溶液的试纸在不同浸染时间段内的试纸图像；为每个试纸图像建立代表色；将待检测溶液对应的检测对象、试纸、待检测溶液的浓度范围、浸染时间段和参考色均存储至数据库，形成不同检测对象对应不同待检测溶液、不同待检测溶液对应不同的试纸、不同的试纸在沾有不同浓度范围的待检测溶液和不同浸染时间段内对应不同参考色的试纸数据库。本发明用于解决试纸颜色的变化受时间影响比较大，影响最终评判结果准确性的问题。
建立试纸数据库方法基于检测

[发明专利]一种鸽眼身份识别认证系统-CN201910501847.0有效
发明人：王军 -专利权人：西安凯鸽动物药业有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸽眼身份识别认证系统，包括手机APP、信息录入模块、鸽眼拍照模块、图片审核模块、数据存储模块、云数据库、图片处理模块、图片截取模块、干扰像素过滤模块、像素计算模块、指纹编码生成模块、指纹编码对比模块和对比结果显示模块，所述手机APP与信息录入模块通过信号连接，所述信息录入模块与鸽眼拍照模块通过信号连接，所述鸽眼拍照模块与图片审核模块通过信号连接，所述图片审核模块与数据存储模块通过信号连接，所述数据存储模块与云数据库通过信号连接，所述云数据库与图片处理模块通过信号连接，本系统的应用解决了信鸽身份认证难、费用高、赛事举办者操作复杂工作量大等问题，有效的杜绝冒名顶替作弊。
一种身份识别认证系统

[发明专利]目标标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211654179.3在审
发明人：严征;王新锋 -专利权人：深圳市镭神智能系统有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种目标标注方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，先根据激光雷达采集的点云数据和点云深度学习模型，输出每帧点云数据对应的点云标注信息，根据与激光雷达标定的摄像头采集的图像数据和图像深度学习模型，输出每帧图像数据对应的图像标注信息，再确定待标注目标及待标注目标的类型和测量尺寸信息，根据类型、测量尺寸信息和尺寸数据库，确定待标注目标的目标尺寸信息，其中，尺寸数据库预先存储不同类型的目标的尺寸信息；根据目标尺寸信息更新点云标注信息。因此，本申请使用深度学习模型分别输出点云标注信息和图像标注信息，提升了标注速度，并根据尺寸数据库对点云标注信息进行校准更新，提升了标注的准确性。
目标标注方法装置电子设备计算机可读存储介质