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[发明专利]知识图谱的构建方法及装置-CN201911316296.7有效
发明人：张铭;刘世兴;朱熠恺;琚玮;戴自霖;朱红文;周莉;陈雪;邹声鹏;代亚菲 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种知识图谱的构建方法及装置，属于数据处理技术领域。其中，知识图谱的构建方法，包括：获取预设领域的多组数据，每组数据包括实体名称属性和与所述实体名称属性对应的属性值；利用所述多组数据构建实体集合，所述实体集合包括预设领域的多个实体；根据所述多组数据中的属性频率设置实体类型之间的预设关系，构建包括多个所述预设关系的预设关系集合；从所述多组数据中提取知识图谱关系，建立包括多个三元组数据的三元组集合，每一所述三元组数据包括两个实体以及所述两个实体之间的关系；对所述实体集合、所述预设关系集合和所述三元组集合进行整合，得到知识图谱。本发明的技术方案能够提高知识图谱的知识准确率和召回率。
知识图谱构建方法装置

[发明专利]交互意图路径的挖掘方法以及装置-CN201911337912.7有效
发明人：严文君;潘岩;高俊鑫;刘磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供交互意图路径的挖掘方法以及装置，其中所述交互意图路径的挖掘方法包括：获取交互过程中用户输入的用户语音信息对应的文本数据；对所述文本数据中包含的语句进行分词处理，获得所述语句的词单元；将所述词单元依次与多个词桶规则匹配，根据匹配结果提取与所述词桶规则匹配的词桶词单元；按照所述词桶规则的规则顺序对所述词桶词单元进行串联，生成所述语句对应的交互意图路径。
交互意图路径挖掘方法以及装置

[发明专利]一种文本关联度模型的训练方法及装置、问答方法及装置-CN202010363564.7有效
发明人：李长亮;冯晓阳;唐剑波 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种文本关联度模型的训练方法及装置、问答方法及装置。其中，所述问答方法，包括：获取待回答问题，对所述待回答问题进行分词处理，获得多个问题词单元；确定所述问题词单元中的关键词单元以及所述关键词单元的词重要度，并基于所述关键词单元与所述关键词单元的词重要度生成关键词矩阵；基于所述关键词矩阵与所述文本关联度权重矩阵确定目标句子，并基于所述目标句子生成所述待回答问题的答案。本申请提供的文本关联度模型的训练方法及装置，不仅可以为问答系统智能度的提高提供助力，还可以加快训练过程中参数的收敛，提高训练速度；本申请所述的问答方法及装置可以有效提高问题回答的智能度以及生成答案的准确度和流畅度。
一种文本关联模型训练方法装置问答

[发明专利]一种学习内容的显示方法及电子设备-CN202010411085.8有效
发明人：崔颖 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种学习内容的显示方法及电子设备，该方法包括：获取当前纸质页面的页面标识；查找页面标识对应的电子页面；在电子设备的显示屏幕上显示该电子页面；确定用户在电子页面上选择的目标学习内容；将目标学习内容的预设提示信息在显示屏幕上显示，其中，该预设提示信息包括目标学习内容的学习目标和重点知识点。通过实施本申请实施例，能够有效提高低龄儿童的学习效果。
一种学习内容显示方法电子设备

[发明专利]一种知识图谱问答方法及装置-CN202010512399.7有效
发明人：彭涛;崔海;刘露;包铁;王上;张雪松;梁琪 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种知识图谱问答方法及装置，该方法包括：接收问题语句，并识别问题语句的实体提及和问题模式；在预设的知识图谱中检索与实体提及相关的主语实体作为候选实体；获取知识图谱中候选实体的谓语关系，并计算问题模式与候选实体的谓语关系间的语义相似度；将知识图谱中，语义相似度最大的候选实体和谓语关系所对应的宾语实体作为问题语句的答案。本申请能够对问题语句的问题模式和知识图谱的谓语关系进行语义的联合分析，从而识别出知识图谱中语义最相关的宾语实体作为答案，从而提高问答结果的准确率。
一种知识图谱问答方法装置

[发明专利]同义文本获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010587746.2有效
发明人：连义江;易鹏 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了同义文本获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能搜索及深度学习领域，其中的方法可包括：获取训练数据，任一训练数据中分别包括：两个同义的文本；利用训练数据训练图模型，得到图模型中的各节点的向量表达，其中，图模型中的各节点分别对应于训练数据中的一个不同的文本，若任意两个节点出现在同一训练数据中，则将两个节点通过边相连；针对图模型中的任一节点对应的待处理的文本，根据图模型中的各节点的向量表达，确定出待处理的文本的K个近邻文本，作为待处理的文本的同义文本，K为正整数。应用本申请所述方案，可提升同义文本的召回能力等。
同义文本获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于业务问题识别的方法及装置-CN201811283608.4有效
发明人：杨明晖;刘佳;崔恒斌 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于业务问题识别的方法，包括：使用问句模板集来对输入语句进行模板匹配，以识别所述输入语句是否是问句语句，其中，所述问句模板集是使用所支持的多个业务的问句格式信息创建的；以及在所述输入语句是问句语句时，使用文本分类模型来对所述输入语句进行文本分类处理，以确定所述输入语句是否是目标业务的业务问题。利用该方法，使得能够仅仅通过修改定制化的文本分类模型来适用于针对不同业务的业务问题识别，而无需修改问句模板集以及相应的问句识别处理，由此降低针对不同业务场景的适应性修改的复杂度。
用于业务问题识别方法装置

[发明专利]用于对话语义分析的知识图谱-CN201880050580.1有效
发明人： M·A·马林;P·A·克鲁克;V·阿加瓦尔;I·齐图尼 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：在本文中描述的是一种可以在诸如个人数字助理的系统中使用的对话引擎或者将在请求执行期间所构建的动态知识图谱与保存长期知识的一个或多个静态知识图谱相结合的搜索引擎。该对话引擎包括保存表示对话的当前状态的动态知识图谱的状态跟踪器，选择该动态知识图谱中的实体并且执行那些实体中所提供的动作以将对话状态朝向完成移动的策略引擎，以及用于搜索所述静态知识图谱的知识图谱搜索引擎。通过多个轮次地构建动态知识图谱并且将朝向对话完成构建的操作链接在一起来完成该对话。该对话的完成引起用户所进行的请求的完成。
用于对话语义分析知识图谱

[发明专利]文本推荐信息生成方法、电子设备和计算机可读介质-CN202310994979.8有效
发明人：钱岳;徐崚峰;刘殿兴;岳丰;方兴 -专利权人：中信证券股份有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了文本推荐信息生成方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：第一节点终端将第一用户基本信息输入至预先训练的第一信息权重生成模型中，得到第一信息权重向量集；第二节点终端将第二用户基本信息输入至预先训练的第二信息权重生成模型中，得到第二信息权重集；第二节点终端对第一信息权重向量集和第二信息权重集进行加权求和处理，以生成目标信息权重向量；第二节点终端对目标信息权重向量对应的非排序文本集进行排序处理，以生成推荐信息序列；目标用户终端将点击信息发送至第二节点终端；第二节点终端将点击信息对应的信息发送至目标用户终端。该实施方式可以减少浪费通信资源。
文本推荐信息生成方法电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种用户信息搜索的数据处理系统-CN202311036725.1有效
发明人：赵洲洋;于伟;靳雯;王全修;石江枫 -专利权人：北京睿企信息科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及信息检索技术领域且提供了一种用户信息搜索的数据处理系统，包括：初始行为名称字符串列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取指定行为名称字符串和指定问题文本；获取指定行为用户信息集；获取指定用户对应的关键用户信息列表；获取指定用户对应的目标用户信息列表。可知本发明，能够根据指定问题文本获取关键配置列表，根据关键配置列表获取第一中间用户信息列表，根据第一中间用户信息列表进行数据召回，获取第二中间用户信息列表，对第二中间用户信息列表进行处理获取关键用户信息列表，进一步地获取目标用户信息列表，有利于提高获取目标用户信息列表的精准度。
一种用户信息搜索数据处理系统

[发明专利]信息处理与模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202210958184.7有效
发明人：陆华;鲍思琪;何煌;王凡;吴华;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息处理与模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品。本公开涉及计算机技术技术领域，尤其涉及一种人工智能和语音技术领域。在本公开的一些实施例中，根据修正回复样本语句、第二候选回复样本语句和召回回复样本语句进行训练得到对话模型初始对话样本语句输入初始对话模型中得到多个候选回复样本语句，第二候选回复样本语句为多个候选回复样本语句中的任意一个语句，修正回复样本语句为对候选回复样本中的第一回复样本语句进行修正得到的对话质量较高的语句；召回回复样本语句为训练样本语句中除初始对话样本语句和多个候选回复样本语句之外的其他样本语句；得到对话精度较高的对话模型和对话质量较高的目标回复语句。
信息处理模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种基于AIGC的快筛式处理系统-CN202311099954.8有效
发明人：张卫平;王晶;王丹;邵胜博;丁洋;张伟 -专利权人：环球数科集团有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AIGC的快筛式处理系统，包括数据导入模块、需求解析模块、快筛处理模块和结果显示模块，所述数据导入模块用于输入筛选信息和需求信息，所述需求解析模块用于对需求信息进行逻辑性解析，所述快筛处理模块根据解析结果对筛选信息进行内容筛选，所述结果显示模块用于显示筛选的内容以及对应的位置来源；本系统通过需求解析模块处理得到筛查的编码信息，再通过快筛处理模块对编码的筛查顺序进行控制，实现快速筛查的效果，能够自动从大量文本中得到需要的信息。
一种基于 aigc 快筛式处理系统

[发明专利]搜索结果展示方法、装置、介质及电子设备-CN201910901027.0有效
发明人：李德苑;郑纪;罗雅愉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于人工智能的搜索结果展示方法、装置、介质以及电子设备。本公开实施例中的方法包括：接收搜索请求，并根据所述搜索请求确定索引关键词；根据所述索引关键词在品牌数据库中检索得到目标品牌主体，并获取所述目标品牌主体的品牌主体属性信息；确定与所述目标品牌主体相关联的应用程序主体和信息传播主体，并获取对应于所述应用程序主体的程序主体链接信息以及对应于所述信息传播主体的传播主体链接信息；根据所述品牌主体属性信息、所述程序主体链接信息以及所述传播主体链接信息生成搜索结果展示页面。该方法可以提高搜索准确率和搜索效率的，同时能够为用户提供更加丰富且直观的富媒体式的品牌信息展示效果。
搜索结果展示方法装置介质电子设备

[发明专利]一种检索案件的显示方法及装置-CN201910935571.7有效
发明人：陈朗 -专利权人：平安直通咨询有限公司上海分公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本申请适用于计算机应用技术领域，提供了检索案件的显示方法及装置，包括：通过根据检索信息中的案情信息对历史案件进行初步检索，得到初步筛选结果的第一案件，再根据检索信息中的法官信息和当事人信息，确定初步筛选案件中在法官和当事人两方面的匹配程度，并根据匹配程度确定两者各自对应的当事人画像和法官画像的显示权重，根据两个画像得到的综合权重确定第一案件的显示顺序并对应显示每个第一案件。不仅筛选掉了多余的案件、精确搜寻到与检索信息匹配的案件，并根据检索信息和匹配到的案件确定案件显示顺序，以根据显示顺序对应显示每个第一案件，使检索人员可以第一时间获取到最有关系的历史案件，提高检索人员信息获取效率和精准程度。
一种检索案件显示方法装置

[发明专利]目标问题的确定方法、装置、服务器和客服机器人-CN201911211822.3有效
发明人：杨明晖 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书提供了目标问题的确定方法、装置、服务器和客服机器人。在一个实施例中，目标问题的确定方法在用户提问前，获取目标用户的业务状态数据和历史提问记录；先通过训练好的第一处理模型根据业务状态数据和历史提问记录确定出目标用户的特征向量；再通过比较基于与第一处理模型关联的第二处理模型得到的预设的问题的特征向量，从多个预设问题中确定出特征向量与目标用户的特征向量满足预设的匹配关系的预设问题，作为目标问题。从而能够适用于多种业务场景，在用户提出具体问题之前，高效、准确地预测出用户想要提问的目标问题。
目标问题确定方法装置服务器客服机器人