专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据动态重分布的方法、数据节点、名字节点及系统-CN201410790066.5有效
  • 李嘉;刘杰;党李飞 - 华为技术有限公司
  • 2014-12-18 - 2019-12-13 - G06F16/182
  • 本发明公开了一种数据动态重分布的方法、数据节点、名字节点及系统,属于互联网大数据处理技术领域。所述方法包括:第一数据节点接收数据块读取命令;根据数据块读取命令访问目标数据块;在第一数据节点上生成目标数据块的数据块副本;向名字节点发送第一修改指令。本发明通过在第一数据节点上生成目标数据块的数据块副本,使得HDFS中存储目标数据块的数据节点的数量增加,当再次分配访问目标数据块的任务时,本地任务数量增多,这样既能减少对HDFS网络资源的消耗,提高HDFS运行的速度,同时又能分担存储有目标文件的数据块的数据节点的运行任务负载,实现了负载的均衡。
  • 数据动态分布方法节点名字系统
  • [发明专利]一种基于学习的实体识别方法-CN201610657082.6有效
  • 耿玉水;姜雪松;李鹏 - 齐鲁工业大学
  • 2016-08-11 - 2019-12-10 - G06F16/182
  • 本发明公开了一种基于学习的实体识别方法,其实现过程为,从数据记录中抽取出部分数据作为训练数据集并人工标出分类,对其进行预处理,根据相似度值和匹配情况产生分类器;把数据记录中除训练数据集外的其它数据作为测试数据集存储到分布式文件系统中,作为实体识别的输入,采用训练好的分类模型对测试数据集进行分类处理;最后根据系统匹配结果,得出最终的实体识别结果。该基于学习的实体识别方法与现有技术相比,采用和机器学习结合的方式,通过应用分类器来提高执行速度,并能达到很好的识别效果,可以很好地满足识别海量数据中的实体的需求,实用性强。
  • 一种基于学习实体识别方法
  • [发明专利]文件多路发送的方法及装置-CN201410705373.9有效
  • 林育佳;王才平;朱凯;姚永刚;沈健;刘忠真 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2014-11-26 - 2019-12-03 - G06F16/182
  • 本发明公开了一种文件多路发送的方法及装置,属于网络技术领域。方法包括:确定待发送的目标文件信息和多个目的节点;为每个目的节点创建至少一个标识信息,该至少一个标识信息用于标识文件发送不同阶段;当从文件目录中获取到目标文件时,基于目标文件、每个目的节点以及每个目的节点的标识信息,进行文件并行发送;其中,在对每个目的节点的发送阶段中,根据文件发送的不同阶段,对每个目的节点的标识信息进行更改。本发明通过进行文件并行发送,使得目标文件向某个目的节点发送失败时,并不影响该目标文件发送到其他目的节点,提高了发送效率;且当目标文件发往某个目的节点失败时,只需对发送失败的目的节点重新进行发送,节省了时间和资源。
  • 文件发送方法装置
  • [发明专利]一种分布式文件系统文件预读方法和系统-CN201910760136.5在审
  • 李文鹏 - 济南浪潮数据技术有限公司
  • 2019-08-16 - 2019-11-26 - G06F16/182
  • 本发明公开了一种分布式文件系统文件预读方法和系统,预读方法包括:步骤1,判断当前的缓存中是否需要进行文件预读;若是,步骤2,获取当前预读位置,其中,所述当前预读位置为需读取文件中已预读文段后的初始需预读文件的起始位置;步骤3,将所述需读取文件中从所述当前预读位置开始预定大小范围的连续部分提取到所述缓存中作为预读文段。通过判断当前的缓存中是否需要进行文件预读,并在需要进行预读之后,获取当前预读位置,由于所述当前预读位置为需读取文件中已预读文段后的初始需预读文件的起始位置,使得不管是文件连续场景还是文件非连续场景的预读机制,都能够实现正常精确预读,提高了预读效率。
  • 读位置缓存读取文件文段预读文件分布式文件系统连续场景非连续场景
  • [发明专利]一种基于云平台的地理信息存储系统-CN201510843052.X有效
  • 崔晓晖;朱卫平;王志波;胡快 - 武汉大学
  • 2015-11-27 - 2019-11-26 - G06F16/182
  • 本发明涉及一种可显著提高遥感图像处理效率的、基于Hadoop的基于云平台的地理信息存储系统,采用Hadoop作为基本平台,采用MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建地理信息系统。使用MapReduce编程模型并行化解决图像处理问题,同时采用HDFS对图像进行跨多台计算机的数据存储的地理信息存储平台。其中,本发明使用GDAL库对图像进行操作,实现了两种基于HDFS的分布式分块方式:固定分块数分割和固定块大小分割。本发明采用重采样处理方法,即将高分辨率遥感影像中处理得到低分辨率影像。实验将对图像进行不同比例的重采样缩放,且线性拉伸为8位图。
  • 一种基于平台地理信息存储系统

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