[发明专利]一种依赖低风速动态规划的有功功率控制方法有效

专利信息
申请号: 202310985122.X 申请日: 2023-08-07
公开(公告)号: CN116707035B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 赵子琰;朱俊霖;王梓洁;马凯;解烨榕;张心雨;衡宇康;黄云蔚;王荣琤;梁芯萌;陶浩然 申请(专利权)人: 江苏蔚风能源科技有限公司
主分类号: H02J3/48 分类号: H02J3/48;H02J3/38;G06F18/24
代理公司: 南京禾清专利代理事务所(普通合伙) 32754 代理人: 李婷婷
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 依赖 风速 动态 规划 有功功率 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种依赖低风速动态规划的有功功率控制方法,其特征在于:包括:

获取低风风速信息,其中,所述低风风速信息包括历史风速参数以及当前风速参数;

构建多个监测时段,并分别在多个所述监测时段内设置多个采样节点,且将这些采样节点下的历史风速参数汇总为多个待评估数据集;

将多个所述监测时段内的历史风速参数分别输入至评估模型中,得到多个一级风速波动节点;

获取相邻所述一级风速波动节点之间的持续时长,并将其标定为待校验时长;

获取额定时长,并与所述待校验时长进行比较;

若所述待校验时长小于额定时长,则表明位次靠后的一级风速波动节点为瞬时节点,并继续与下一位次的一级风速波动波动节点进行比较;

若所述待校验时长大于或等于额定时长,则表明该所述一级风速波动节点为非瞬时节点,并将其标定为二级风速波动节点;

以相邻三个所述二级风速波动节点为一组,输入至优化模型中,得到分段时长;

获取每个所述监测时段下的分段时长,并将其输入至分类模型中,得到可执行时长以及非可执行时长;

获取所述非可执行时长下的历史风速参数,并测算其平均值,得到平均风速,再将所述平均风速输入至规划模型中,匹配出对应的风能捕获模型。

2.根据权利要求1所述的一种依赖低风速动态规划的有功功率控制方法,其特征在于:所述历史风速参数以及当前风速参数均包括恒风、阵风以及渐变风。

3.根据权利要求1所述的一种依赖低风速动态规划的有功功率控制方法,其特征在于:所述将多个所述监测时段内的历史风速参数分别输入至评估模型中,得到多个一级风速波动节点的步骤,包括:

从所述待评估数据集中获取相邻采样节点下历史风速参数的波动量,并将其标定为待校验参数;

从所述评估模型中调用评估函数;

获取额定风速波动量,并与所述待校验参数一同输入至评估函数中,得到风速波动偏差量;

获取容许浮动阈值,并与所述风速波动偏差量进行比较;

若所述风速波动偏差量小于容许浮动阈值,则判定所述历史风速参数未波动,且继续比对下一位次的历史风速参数;

若所述风速波动偏差量大于或等于容许浮动阈值,则判定所述历史风速参数波动,并将其对应的采样节点标定为一级风速波动节点。

4.根据权利要求1所述的一种依赖低风速动态规划的有功功率控制方法,其特征在于:所述以相邻三个所述二级风速波动节点为一组,输入至优化模型中,得到分段时长的步骤,包括:

获取相邻三个所述二级风速波动节点,并分别标定为第一波动节点、第二波动节点以及第三波动节点;

获取第一波动节点与第二波动节点之间的时长,以及第二波动节点与第三波动节点之间的时长,且分别标定为第一待优化时长和第二待优化时长;

从所述优化模型中调用优化函数,并将所述第一待优化时长和第二代优化时长输入至优化函数中,得到分段节点;

将相邻所述分段节点之间的时段确定分段时长。

5.根据权利要求1所述的一种依赖低风速动态规划的有功功率控制方法,其特征在于:所述获取每个所述监测时段下的分段时长,并将其输入至分类模型中,得到可执行时长以及非可执行时长的步骤,包括:

获取所述监测时段下的分段时长;

从所述分类模型中调用分类区间,并分别与分段时长进行比较,判断所述分段时长是否属于分类区间内;

若是,则判定所述分段时长为非可执行时长;

若否,则判定所述分段时长为可执行时长。

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