[发明专利]用于电力供电的监测预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310964309.1 申请日: 2023-08-02
公开(公告)号: CN116665425B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 周斌;李大年 申请(专利权)人: 山西阳风新能售电有限公司
主分类号: G08B31/00 分类号: G08B31/00;G01R31/00;H02J13/00;G08B21/18;G06F18/24;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 广州渣津专利代理事务所(特殊普通合伙) 44516 代理人: 刘烨
地址: 030002 山西省太原市山西转型综合改革*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 用于 电力 供电 监测 预警 方法 系统
【权利要求书】:

1.用于电力供电的监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:

连接第一供电系统进行供电数据采集,获取供电样本数据集,其中,所述供电样本数据集包括所述第一供电系统中同一电路的供电模式发生切换的样本;

对所述供电样本数据集进行识别,获取供电模式内发生切换的第一样本数据集,和供电-保护模式之间发生切换的第二样本数据集;

根据所述第一样本数据集和所述第二样本数据集进行特征提取,并根据特征提取结果进行模型训练,生成切换故障预警模型,其中,所述切换故障预警模型包括第一预警通道和第二预警通道;

当所述第一供电系统接收第一模式切换请求信息,识别所述第一模式切换请求信息中携带的实时模式供电数据和目标模式供电数据;

将所述实时模式供电数据和所述目标模式供电数据输入切换故障预警模型中进行故障触发概率计算,输出第一触发概率;

当所述第一触发概率大于预设触发概率,返回第一预警信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述第一样本数据集,所述第一样本数据集包括供电回路样本数据、实时供电样本数据、切换供电量后的样本数据;

获取所述第二样本数据集,所述第二样本数据集包括供电回路样本数据,保护回路样本数据,实时供电样本数据以及切换保护模式后的样本数据;

搭建全连接神经网络,利用所述神经网络以所述第一样本数据集和所述第二样本数据集进行模型训练,输出所述切换故障预警模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述神经网络以所述第一样本数据集和所述第二样本数据集进行模型训练,输出所述切换故障预警模型,方法包括:

利用所述神经网络,以所述第一样本数据集以及标识故障发生概率的标识信息训练所述第一预警通道;

利用所述神经网络,以所述第二样本数据集以及标识故障发生概率的标识信息训练所述第二预警通道;

将所述实时模式供电数据和所述目标模式供电数据输入所述切换故障预警模型中,根据数据特征对所述第一预警通道/所述第二预警通道定位标识;

根据定位标识的预警通道进行故障触发概率计算,输出第一触发概率。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述定位标识的预警通道为所述第一预警通道时,包括:

对所述实时模式供电数据和所述目标模式供电数据进行数据特征分析,输出切换模式的供电量跨度和切换模式的瞬时最大负载;

根据所述切换模式的供电量跨度和所述切换模式的瞬时最大负载进行故障概率识别,得到跨度故障触发概率和负载故障触发概率;

基于所述跨度故障触发概率和所述负载故障触发概率进行计算,输出所述第一触发概率。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述定位标识的预警通道为所述第二预警通道时,包括:

对所述实时模式供电数据和所述目标模式供电数据进行数据特征分析,输出保护模式的反应延迟度和保护模式的负载持续性;

根据所述保护模式的反应延迟度和所述保护模式的负载持续性进行故障概率识别,得到延迟故障触发概率和时效故障触发概率;

基于所述延迟故障触发概率和所述时效故障触发概率进行计算,输出所述第一触发概率。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一触发概率大于所述预设触发概率,方法还包括:

当所述第一触发概率大于所述预设触发概率,获取第一分步切换指令;

按照所述第一分步切换指令,确定多个切换目标,以所述多个切换目标对所述第一模式切换请求信息进行分步执行。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述第一供电系统的电路保护装置信息;

根据所述电路保护装置的信息,生成保护预警识别模块,将所述保护预警识别模块嵌于所述第二预警通道中进行识别。

8.用于电力供电的监测预警系统,其特征在于,用于执行权利要求1-7所述的用于电力供电的监测预警方法,所述系统包括:

供电样本数据采集模块,所述供电样本数据采集模块用于连接第一供电系统进行供电数据采集,获取供电样本数据集,其中,所述供电样本数据集包括所述第一供电系统中同一电路的供电模式发生切换的样本;

样本数据识别模块,所述样本数据识别模块用于对所述供电样本数据集进行识别,获取供电模式内发生切换的第一样本数据集,和供电-保护模式之间发生切换的第二样本数据集;

预警模型生成模块,所述预警模型生成模块用于根据所述第一样本数据集和所述第二样本数据集进行特征提取,并根据特征提取结果进行模型训练,生成切换故障预警模型,其中,所述切换故障预警模型包括第一预警通道和第二预警通道;

切换请求接收模块,所述切换请求接收模块用于当所述第一供电系统接收第一模式切换请求信息,识别所述第一模式切换请求信息中携带的实时模式供电数据和目标模式供电数据;

故障触发概率计算模块,所述故障触发概率计算模块用于将所述实时模式供电数据和所述目标模式供电数据输入切换故障预警模型中进行故障触发概率计算,输出第一触发概率;

预警信息获取模块,所述预警信息获取模块用于当所述第一触发概率大于预设触发概率,返回第一预警信息。

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