[发明专利]一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统

说明书

本发明属于慢性病患者健康管理技术领域，具体公开一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，通过以血糖监测结果和并发症监测结果作为糖尿病控制效果的分析指标，扩展了现有技术中糖尿病控制效果的分析指标，实现了糖尿病控制效果的科学、合理性分析，有助于提高分析结果的准确可靠性，与此同时在确定糖尿病患者的分析对象时通过对收集的糖尿病患者进行基本信息和建档患病信息获取，以此将收集的糖尿病患者进行等同归类，进而从归类结果中选取目标糖尿病患者，作为分析对象，能够有效避免因糖尿病患者的个体差异对筛选结果造成的影响，最大限度提高了筛选结果的有效性。

技术领域

本发明属于慢性病患者健康管理技术领域，具体涉及到一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统。

背景技术

随着生活方式的改变，糖尿病、高血压、冠心病等慢性病的发病率逐年攀升，特别是糖尿病，糖尿病可导致人体各种组织特别是眼、足、肾、心脏、血管、脑、神经的慢性损害、功能障碍，不予及时治疗将导致严重的后果，现如今由于年轻人对高糖、高热量饮食的追求，同时作息不规律，使得糖尿病的发病人群正逐渐年轻化，但相对老年糖尿病患者来说，中青年糖尿病患者病症较轻，处于糖尿病前期，对于这类糖尿病患者一般不需要用药处理，通过进行相关管理，就可以控制糖尿病的病症，例如饮食管理、运动管理。

但对于有些中青年糖尿病患者来说，受个人生活环境局限或生活习惯影响，只能筛选饮食和运动中的一种管理方式进行血糖控制，为了保障这一类糖尿病患者的血糖控制效果，有必要从饮食管理、运动管理中筛选出治疗糖尿病对应的有效管理手段。

众所周知，在进行治疗糖尿病对应有效管理手段筛选时必不可少需要对糖尿病控制效果进行监测，然而现有技术中通常以血糖监测结果作为糖尿病控制效果的监测指标，忽略了糖尿病并发症也会影响糖尿病的控制效果，由于糖尿病的病症不仅体现在血糖上，还会引起并发症，例如心血管疾病、肾脏疾病、视网膜病变等，因而仅仅以血糖监测结果作为监测指标很显然是不具科学、合理性的，存在一定的片面性，进而影响监测结果的准确可靠性。

另外现有在筛选治疗糖尿病对应的有效管理手段中为了确保筛选结果的有效性，避免因分析对象过少造成分析误差，一般都会收集大量的中青年糖尿病患者作为分析对象，没有考虑到每个中青年糖尿病患者的身体状态和患病状态存在或多或少的个体差异，这些个体差异无形之中会对筛选结果造成干扰，由此可见盲目地扩充分析对象对于筛选结果来说不一定能够减少分析误差，相反还很大程度上因个体差异的干扰降低筛选结果的有效性，严重者会造成无效筛选。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现针对中青年糖尿病患者，提出一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的慢性病患者健康数据跟踪分析系统，包括：糖尿病患者信息提取模块，用于从医院患者库中提取各糖尿病患者对应的基本信息和建档患病信息。

目标糖尿病患者筛选模块，用于基于各糖尿病患者对应的基本信息和建档患病信息筛选出目标糖尿病患者。

日常管理数据上传模块，用于构建医患数据传输平台，由各目标糖尿病患者在治疗期间每天向平台上传日常管理数据。

病症监测信息提取模块，用于从患者档案库中提取各目标糖尿病患者在治疗期间对应的病症监测信息，其中病症监测信息包括血糖监测信息和并发症监测信息。

分析节点划分模块，用于对各目标糖尿病患者的治疗时段进行分析节点划分，并基于划分的分析节点将各目标糖尿病患者上传的日常管理数据划分为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的日常管理数据，将各目标糖尿病患者对应的病症监测信息划分为各目标糖尿病患者在各分析节点对应的病症监测信息。

分析节点患病管理变化分析模块，用于将各分析节点对应的日常管理数据进行相邻分析节点对比，分析各目标糖尿病患者在各分析节点中饮食管理和运动管理对应的变化指数。