[发明专利]一种轨道交通公共区域适老性评价方法及系统

权利要求书

1.一种轨道交通公共区域适老性评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评估公共区域的评语数据，其中，所述评语数据为基于预先建立的评价指标体系中的指标对所述待评估公共区域进行评价得到的评语；

基于预先建立的公共区域适老性评价等级标准云模型以及所述评语数据，确定基础云模型；其中，所述基础云模型用于对评语数据进行量化；

基于所述基础云模型和各个指标的权重确定所述待评估公共区域的综合云模型，将所述综合云模型可视化，得到所述待评估公共区域的评估结果，其中，所述各个指标的权重基于主客观组合赋权优化模型确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

筛选轨道交通公共区域评价指标，基于所述评价指标建立所述评价指标体系，其中，筛选轨道交通公共区域评价指标，包括：

对预先建立的数据库中包含的指标数据进行聚类归纳，初步筛选出评价指标；所述数据库包括轨道交通公共区域适老性评价指标数据；

对所述初步筛选的指标进行筛选，得到轨道交通公共区域适老性评价指标体系，其中，所述评价指标体系包括：4个一级指标，9个二级指标和26个三级指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于改进型序关系分析法确定所述评价指标的主观权重；

基于熵权法确定所述评价指标的客观权重；

基于所述主客观组合赋权优化模型确定所述各个指标的权重，计算公式如下：

其中，，分别为指标的主观权重和客观权重，为指标的权重，为指标的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先建立的公共区域适老性评价等

级标准云模型，包括：

构建评语集，其中为优秀，属于等级5；为良好，属于等级4；为一般，属于等级3；为较差，属于等级2；为很差，属于等级1；

采用云模型，用期望、熵和超熵3个数字特征表示公共区域适老性评价等级云模型，数字特征计算公式如下：

其中，表示第个评语集的期望， 表示第个评语集的熵， 表示第个评语集的超熵，为评语集的数量，（）表示第个评语集的取值范围；为常数，其值表示评语集的模糊程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预先建立的公共区域适老性评价等级标准云模型以及所述评语数据，确定基础云模型，包括：

基于所述评价等级标准云模型，将所述评语数据进行云模型化，得到多个评语集云模型，将所述多个评语集云模型进行综合，得到所述基础云模型，综合公式如下：

其中，为所述评语集的数量，、和分别为第个评语集的期望、熵和超熵，、和分别为所述基础云模型的期望、熵和超熵。

6.根据权利要求1述的方法，其特征在于，所述评语数据为基于所述三级指标对所述待评估公共区域进行评价得到的评语，所述基于所述基础云模型和各个指标的权重确定所述待评估公共区域的综合云模型，包括：

基于所述三级指标的权重和所述基础云模型，利用浮动云算法进行两次迭代运算，得到所述二级指标的云模型和所述一级指标的云模型，进行所述浮动云算法如下：

基于所述一级指标的云模型，利用综合云算法，得到综合云模型，所述综合云算法如下：

其中，表示第个一级指标的期望，表示第个一级指标的熵，表示第个一级指标的超熵，表示第个一级指标的权重，、和分别为所述综合云模型的期望、熵和超熵。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述综合云模型可视化，得到评估结果，包括：

根据所述综合云模型的期望、熵和超熵，利用正向发生器得到云滴；

基于云滴得到综合评估云图，基于所述综合评估云图得到评估结果。