[发明专利]一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法

权利要求书

1.一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设采样频率获得经过预处理后的历史供热数据中的时刻集合，以及对应时刻下的供回水温度差集合和瞬时流量集合；

根据所述供回水温度差集合和所述瞬时流量集合获得所述历史供热数据的普遍相关系数；获取所述历史供热数据中异常数据的异常时间段；根据每一个异常时间段下的供回水温度差数据和瞬时流量数据获得每一个异常时间段的异常相关系数；根据所述异常时间段的时长和其所在预设采样周期下异常时间段的数量，获得每一个异常时间段对应的异常相关系数权重，根据所述异常相关系数和所述异常相关系数权重获得异常数据的异常关系系数；

根据所述普遍相关系数和所述异常关系系数获得限制离群区间；根据所述异常时间段获得参考时间段，获得所述历史供热数据每一个参考时间段下的数据相关系数，根据所述限制离群区间和所述数据相关系数获得限制数据相关系数集合；

根据所述限制数据相关系数集合和当前参考时间段下的数据相关系数，获得未来参考时间段下的预测数据相关系数，根据所述预测数据相关系数预测对应的供热数据是否出现异常。

2.根据权利要求1所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，相关系数的获取方法包括：

以供回水温度差数据和对应瞬时流量数据之间的皮尔逊相关系数的绝对值作为相关系数。

3.根据权利要求1所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述获得每一个异常时间段对应的异常相关系数权重，包括：

将每一个异常时间段的时间长度归一化后除以所述异常时间段所在预设采样周期下异常时间段的数量，获得初始异常相关系数权重，将所述初始异常相关系数权重负相关映射并归一化，获得所述异常相关系数权重。

4.根据权利要求1所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述异常相关系数和所述异常相关系数权重获得所述异常数据的异常关系系数，包括：

将每一个所述异常相关系数与对应的异常相关系数权重的乘积的平均值作为所述异常关系系数。

5.根据权利要求1所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述普遍相关系数和所述异常关系系数获得限制离群区间，包括：

将所述普遍相关系数作为所述限制离群区间的上限值，将所述异常关系系数作为所述限制离群区间的下限值，获得所述限制离群区间。

6.根据权利要求1所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述异常时间段获得参考时间段，包括：

将所述异常时间段的平均值作为所述参考时间段。

7.根据权利要求5所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述限制离群区间和所述数据相关系数获得限制数据相关系数集合，包括：

在历史供热数据中按照所述参考时间段进行划分，计算所述历史供热数据每一个参考时间段下的供回水温度差数据和对应的瞬时流量数据之间的数据相关系数；在所述限制离群区间外的所述数据相关系数被距离最近的上限值或下限值替换，结合所述限制离群区间中的所述数据相关系数，获得所述限制数据相关系数集合。

8.根据权利要求7所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预测数据相关系数预测对应的供热数据是否出现异常，包括：

在所述限制离群区间外的当前参考时间段下的数据相关系数被距离最近的上限值或下限值替换，获得当前限制数据相关系数集合，将所述限制数据相关系数集合中数据和所述当前限制数据相关系数集合中数据按照时间先后排列，获得限制序列；使用霍尔特双参数平滑法，根据所述限制序列中最后预设数量的数据相关系数，获得限制序列下一个未来参考时间段下的预测数据相关系数；若所述预测数据相关系数相较于所述普遍相关系数更靠近所述异常关系系数，则所述预测数据相关系数对应的供热数据的预测结果为异常；反之，为正常。

9.根据权利要求1所述的一种用于热力供热远程关系系统的数据处理方法，其特征在于，所述预处理的方法包括：

对历史供热数据中的错误数据进行修正，根据所述错误数据的冗余程度，根据错误数据修正方法处理所述错误数据。