[发明专利]一种电池管理系统的SOC估算方法及相关装置

说明书

本发明涉及电池管理领域，公开了一种电池管理系统的SOC估算方法及相关装置，用于提高电池管理系统的SOC估算准确率。方法包括：对第二电池状态数据进行状态特征提取，得到目标电流特征以及目标电压特征，并对第二电池负载数据进行负载特征提取，得到目标负载特征；将目标电流特征和目标负载特征输入第一电池SOC分析模型进行电池SOC分析，得到第一电池SOC分析结果；将目标电压特征和目标负载特征输入第二电池SOC分析模型进行电池SOC分析，得到第二电池SOC分析结果；对第一电池SOC分析结果以及第二电池SOC分析结果进行融合，得到目标电池SOC分析结果并创建电池健康状态监测策略。

技术领域

本发明涉及电池管理领域，尤其涉及一种电池管理系统的SOC估算方法及相关装置。

背景技术

随着电动车辆、储能系统等领域的快速发展，电池管理系统成为了关键技术之一。其中，准确估算电池的SOC（State of Charge）对于电池管理系统的性能和可靠性至关重要。因此，针对SOC估算方法的研究具有重要的理论和实际意义。

现有方案在估算SOC时，受到电池模型的简化、参数变化以及环境条件等因素的影响，导致估算结果精度不高，无法满足实际需求。并且现有方案主要关注SOC估算，对于电池的健康状态监测较为有限，无法全面评估电池的性能和寿命。

发明内容

本发明提供了一种电池管理系统的SOC估算方法及相关装置，用于提高电池管理系统的SOC估算准确率。

本发明第一方面提供了一种电池管理系统的SOC估算方法，所述电池管理系统的SOC估算方法包括：

基于预设的数据采集传感器采集目标电池组的第一电池状态数据以及第一电池负载数据；

分别对所述第一电池状态数据以及所述第一电池负载数据进行数据清洗和数据整合，得到第二电池状态数据以及第二电池负载数据；

对所述第二电池状态数据进行状态特征提取，得到目标电流特征以及目标电压特征，并对所述第二电池负载数据进行负载特征提取，得到目标负载特征；

将所述目标电流特征和所述目标负载特征输入预置的第一电池SOC分析模型进行电池SOC分析，得到第一电池SOC分析结果；

将所述目标电压特征和所述目标负载特征输入预置的第二电池SOC分析模型进行电池SOC分析，得到第二电池SOC分析结果；

对所述第一电池SOC分析结果以及所述第二电池SOC分析结果进行融合，得到目标电池SOC分析结果，并根据所述目标电池SOC分析结果创建电池健康状态监测策略。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述基于预设的数据采集传感器采集目标电池组的第一电池状态数据以及第一电池负载数据，包括：

获取目标电池组的电池组参数信息，并根据所述电池组参数信息生成对应的数据采集传感器方案，其中，所述数据采集传感器方案包括：传感器种类、传感器数量以及传感器点位；

基于所述数据采集传感器方案，设置所述目标电池组对应的多个数据采集传感器；

通过所述数据采集传感器监控并采集所述目标电池组的第一电池状态数据以及所述目标电池组的第一电池负载数据。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述分别对所述第一电池状态数据以及所述第一电池负载数据进行数据清洗和数据整合，得到第二电池状态数据以及第二电池负载数据，包括：

对所述第一电池状态数据进行重复数据和异常数据识别，得到第一重复数据以及第一异常数据，以及对所述第一电池负载数据进行重复数据和异常数据识别，得到第二重复数据以及第二异常数据；