[发明专利]数据压缩方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202310893344.9 | 申请日: | 2023-07-20 |
| 公开(公告)号: | CN116610646A | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 赵开勇 | 申请(专利权)人: | 深圳市其域创新科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/174 | 分类号: | G06F16/174;G06F40/30 |
| 代理公司: | 深圳市爱迪森知识产权代理事务所(普通合伙) 44341 | 代理人: | 何婷 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据压缩 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取数据;
对所述数据进行语义分析,以确定所述数据中满足预定条件的数据;
清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,得到压缩后的数据。
2.根据权利要求1所述的数据压缩方法,其特征在于,所述获取数据,包括:
获取图像数据;
所述对所述数据进行语义分析,以确定所述数据中满足预定条件的数据,包括:
对所述图像数据进行语义分析,以将所述图像数据中满足第一预定条件的目标区域框出;
所述清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,得到压缩后的数据,包括:
清除至少部分所述目标区域中的至少部分图像内容,得到压缩后的图像数据。
3.根据权利要求2所述的数据压缩方法,其特征在于,所述对所述图像数据进行语义分析,以将所述图像数据中满足第一预定条件的目标区域框出,包括:
对所述图像数据进行语义分析,通过边界框框出其中满足所述第一预定条件的多个目标区域,其中,多个边界框具有不同的语义属性;
根据语义属性为与其对应的边界框分配等级标识;
所述清除至少部分所述目标区域中的至少部分图像内容,得到压缩后的图像数据,包括:
针对最低等级标识,清除与其对应的边界框内的图像内容;
针对最高等级标识,保留与其对应的边界框内的图像内容,得到所述压缩后的图像数据。
4.根据权利要求1所述的数据压缩方法,其特征在于,所述获取数据,包括:
获取混合多种声音的语音数据;
所述对所述数据进行语义分析,以确定所述数据中满足预定条件的数据,包括:
对所述混合多种声音的语音数据进行语义分析得到多条具有不同声纹的语音数据,从所述多条具有不同声纹的语音数据中确定满足第二预定条件的语音数据;
所述清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,得到压缩后的数据,包括:
清除至少部分所述满足第二预定条件的语音数据的至少部分语音内容,得到压缩后的语音数据。
5.根据权利要求4所述的数据压缩方法,其特征在于,所述清除至少部分所述满足第二预定条件的语音数据的至少部分语音内容,得到压缩后的语音数据之前,所述方法还包括:
根据声纹的语义属性为于其对应的语音数据分配等级标识;
所述清除至少部分所述满足第二预定条件的语音数据的至少部分语音内容,得到压缩后的语音数据,包括:
针对最低等级标识,清除与其对应的语音数据的语音内容;
针对最高等级标识,保留与其对应的语音数据的语音内容,得到所述压缩后的语音数据。
6. 根据权利要求3或5所述的数据压缩方法,其特征在于, 所述清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,得到压缩后的数据,包括:
针对第一等级标识,采用均匀降采样以清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,其中,所述第一等级标识的等级值介于所述最低等级标识与所述最高等级标识之间。
7.根据权利要求6所述的数据压缩方法,其特征在于,所述清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,得到压缩后的数据,包括:
针对第二等级标识,采用均匀降采样以清除与其对应的边界框内的部分图像内容,其中,所述第二等级标识的等级值介于所述第一等级标识与所述最高等级标识之间,对所述第二等级标识进行均匀降采样的采样率高于对所述第一等级标识进行均匀降采样的采样率。
8.一种数据压缩装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取数据;
数据确认模块,用于对所述数据进行语义分析,以确定所述数据中满足预定条件的数据;
数据清除模块,用于清除至少部分所述满足预定条件的数据中的至少部分内容,得到压缩后的数据。
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