[发明专利]一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法有效
申请号: | 202310882854.6 | 申请日: | 2023-07-19 |
公开(公告)号: | CN116629706B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 于明刚;王恩建;魏延春;杨勇;张良;崔永坤;王石磊;王雪州;林小芫;岳帅 | 申请(专利权)人: | 山东新中鲁建设有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/08;G06F18/2433;G06F18/27 |
代理公司: | 青岛仟航知识产权代理事务所(普通合伙) 37289 | 代理人: | 纪尚旭 |
地址: | 266000 山东省青岛市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 bim 绿色 节能 建筑 施工 质量 评估 方法 | ||
本申请涉及数据处理领域,提供一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,包括:采集施工过程的施工参数,施工参数包括能耗数据、材料使用数据、施工进度数据;利用异常数据检测算法基于施工参数计算数据判断阈值;利用LOF算法基于数据判断阈值进行检测,得到异常数据;基于异常数据对施工质量进行评估。该方法能够提高计算效率,并且施工质量评估准确性高。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法。
背景技术
随着经济快速发展,现代化步伐的快速推进,涌现出较多的建筑工程项目。人们的生活水平提高,对与建筑工程形式多元化和复杂化的要求也逐渐提高。目前的建筑方向倾向于绿色节能建筑,但随着建筑工程的大量出现,也导致建筑施工的质量良莠不齐。
如今在建筑行业中多采用BIM技术,BIM技术是一种综合的数字化建造模型技术,可通过该技术与其他相关技术的联合对建筑施工不同阶段进行应用。目前通过BIM技术采集建筑施工的相关数据,采用传统的数据异常检测的方法,对于建筑施工相关数据的检测不准确,导致对绿色节能建筑施工质量的评估精度不高。
发明内容
本发明提供一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,该方法能够提高计算效率,并且施工质量评估准确性高。
本申请提供一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法,包括:
采集施工过程的施工参数,所述施工参数包括能耗数据、材料使用数据、施工进度数据;
利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值;
利用LOF算法基于所述数据判断阈值进行检测,得到异常数据;
基于所述异常数据对施工质量进行评估。
进一步的,利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值,包括:
基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据;
基于所述第一候选数据计算第二候选数据;
基于所述第一候选数据以及所述第二候选数据计算得到所述数据判断阈值。
进一步的,基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据,包括:
计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数;
将所有的能耗信息敏感系数进行分组,得到多个判断序列;
计算每一判断序列之间的自相关性,得到所有判断序列对应的自相关性序列;
基于所述自相关性序列得到所述第一候选数据。
进一步的,计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数,包括:
基于每一天的能耗数据、施工进度数据计算能源消耗比重系数;
基于所述能源消耗比重系数以及所述施工进度数据计算得到每一天施工的实际能耗参考数据;
基于每一天施工的所述实际能耗参考数据以及材料使用数据计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数。
进一步的,基于每一天施工的所述实际能耗参考数据以及材料使用数据计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数,包括:
利用K近邻算法从实际能耗参考数据序列中确定每一天施工对应的实际能耗参考数据的第一K近邻数据,其中,实际能耗参考数据序列是所有实际能耗参考数据组合得到的;利用K近邻算法从材料使用数据序列中确定每一天施工对应的材料使用数据的第二K近邻数据,所述材料使用数据序列是所有材料使用数据组合得到的;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理