[发明专利]一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法

权利要求书

1.一种基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法，其特征在于，包括：

采集施工过程的施工参数，所述施工参数包括能耗数据、材料使用数据、施工进度数据；

利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值；

利用LOF算法基于所述数据判断阈值进行检测，得到异常数据；

基于所述异常数据对施工质量进行评估；

利用异常数据检测算法基于所述施工参数计算数据判断阈值，包括：

基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据；

基于所述第一候选数据计算第二候选数据；

基于所述第一候选数据以及所述第二候选数据计算得到所述数据判断阈值；

基于施工参数的自相关性计算得到第一候选数据，包括：

计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数；

将所有的能耗信息敏感系数进行分组，得到多个判断序列；

计算每一判断序列之间的自相关性，得到所有判断序列对应的自相关性序列；

基于所述自相关性序列得到所述第一候选数据；

计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数，包括：

基于每一天的能耗数据、施工进度数据计算能源消耗比重系数；

基于所述能源消耗比重系数以及所述施工进度数据计算得到每一天施工的实际能耗参考数据；

基于每一天施工的所述实际能耗参考数据以及材料使用数据计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数；

基于每一天施工的所述实际能耗参考数据以及材料使用数据计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数，包括：

利用K近邻算法从实际能耗参考数据序列中确定每一天施工对应的实际能耗参考数据的第一K近邻数据，其中，实际能耗参考数据序列是所有实际能耗参考数据组合得到的；利用K近邻算法从材料使用数据序列中确定每一天施工对应的材料使用数据的第二K近邻数据，所述材料使用数据序列是所有材料使用数据组合得到的；

基于第一K近邻数据的信息熵、均值，第二K近邻数据的信息熵、均值，每一天施工对应的实际能耗参考数据与其第一K近邻数据中数据的欧式距离计算得到每一天施工对应的能耗信息敏感系数；

利用如下公式计算每一天施工对应的能耗信息敏感系数：

；

其中，b_s表示绿色节能建筑施工过程中第s天施工对应的实际能耗参考数据，c_s为b_s的第一K近邻数据的信息熵，表示b_s的第一K近邻数据的均值，b_i表示b_s的第一K近邻数据中第i个数据的值，dist()表示计算两点之间的欧式距离，d_s表示绿色节能建筑施工材料使用数据序列中的第s天的材料使用数据k_2,s的第二K近邻数据的信息熵，表示k_2,s的第二K近邻数据的均值，f_s表示绿色节能建筑施工的实际能耗参考数据b_s的能耗信息敏感系数；

计算每一判断序列之间的自相关性，得到所有判断序列对应的自相关性序列，包括：

利用如下公式计算每一判断序列之间的自相关性：

；

其中，h_x表示将第x组绿色节能建筑施工数据的能耗信息敏感系数由大到小排序后所得到的判断序列，hurst()表示采用Hurst指数计算判断序列的自相关性，cy_x表示第x组绿色节能建筑施工数据的自相关性；

基于所述自相关性序列得到所述第一候选数据，包括：

将自相关性序列中大于或等于第一阈值的数据作为所述第一候选数据；

基于所述第一候选数据计算第二候选数据，包括：

从所述第一候选数据中确定第二阈值，将小于所述第二阈值的数据作为所述第二候选数据；其中，所述第二阈值为所述第一候选数据从大到小排列后的中位数；

所述利用LOF算法基于所述数据判断阈值进行检测，得到异常数据的方法为：

将第一候选数据和第二候选数据合并作为LOF算法的输入，得到异常数据。

2.根据权利要求1所述的基于BIM的绿色节能建筑施工质量评估方法，其特征在于，基于所述异常数据对施工质量进行评估，包括：

采用BIM技术进行建模，得到达标参考数据；

基于达标参考数据与异常数据之间的差值以及异常数据的数量计算得到施工质量的评估系数，进而对施工质量进行评估。