[发明专利]基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法，其特征在于，该方法包括：

获取历史时间段内每种类型的节假日中，至少两个节假日的文旅消费产品的实际销售量与主观评价数据；同一类型中的所有节假日的天数相同；

根据预设类型中的每个节假日的文旅消费产品的所述实际销售量获取文旅消费产品的基础销售量；依据预设类型中的每个节假日之前每种类型的每个节假日的所述主观评价数据，获取预设类型中的每个节假日的评价主体参数；

结合预设类型中的每个节假日的所述评价主体参数和主观评价修正参数，获取预设类型中的每个节假日的文旅消费产品的主观评价影响参数；根据预设类型中的每个节假日的所述主观评价影响参数更新所述主观评价修正参数，得到预设类型中的每个节假日的下一个节假日的主观评价修正参数；

根据预设类型中的每个节假日的所述观评价影响参数，以及每种类型的每个节假日的所述实际销售量和所述基础销售量，获取每种类型的节假日的文旅消费产品的时间影响参数；

结合预设类型中的每个节假日的所述观评价影响参数，以及每种类型的节假日的所述时间影响参数和所述基础销售量，对文旅消费产品在每种类型的节假日的销售热度进行预测评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法，其特征在于，所述基础销售量的获取方法，包括：

将历史时间段内预设类型的节假日的实际销售量的均值与预设类型的节假日的天数的比值，作为文旅消费产品的基础销售量。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法，其特征在于，所述评价主体参数的获取方法，包括：

所述主观评价数据包括主观好评系数与主观差评系数；

将历史时间段内预设类型中的每个节假日之前每种类型的每个节假日按照时间顺序划分为预设数量种类的分析节假日；

将预设类型中的每个节假日之前的每个种类的分析节假日的预设权值与分析系数的乘积，作为预设类型中的每个节假日对应的每个种类的分析节假日的主观评级权值；每个种类的分析节假日的所述预设权值之和等于常数1；

将预设类型中的每个节假日之前的每个种类的所有分析节假日的主观好评系数与主观差评系数的比值的均值，作为预设类型中的每个节假日对应的每个种类的分析节假日的评价主体值；

将每个种类的分析节假日的所述主观评级权值与所述评价主体值的乘积，作为预设类型中的每个节假日对应的每个种类的分析节假日的初始主观评价参数；将所有种类的分析节假日的所述初始主观评价参数累加的结果进行归一化，得到预设类型中的每个节假日的所述评价主体参数。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法，其特征在于，所述分析系数的获取方法，包括：

将每个种类中所有分析节假日的主观好评系数与主观差评系数的差值进行累加，作为每个种类的分析节假日的主观评价值；若所述主观评价值大于或者等于0，则将每个种类的分析节假日的所述分析系数设置为1；若所述主观评价值小于0，则将每个种类的分析节假日的所述分析系数设置为-1。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的文旅消费产品热度预测评估方法，其特征在于，所述主观评价影响参数的获取方法，包括：

历史时间段中预设类型中的第一个节假日的主观评价修正参数为0；

从历史时间段内预设类型中的第二个节假日开始，将预设类型中的每个节假日的上一个节假日的主观评价修正参数与常数1之和，作为预设类型中的每个节假日的调整值；将预设类型中的每个节假日的所述评价主体参数和所述调整值的乘积，作为预设类型中的每个节假日的所述主观评价影响参数。