[发明专利]一种工业物联网数据智能采集管理系统

权利要求书

1.一种工业物联网数据智能采集管理系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：

获取待检测工业物联网设备对应的预设数目天的各个第一历史电压时间曲线、各个第二历史电压时间曲线以及当天的实时电压时间曲线；其中，所述第一历史电压时间曲线为正常历史电压数据构成的曲线；所述第二历史电压时间曲线为包含所有异常类型的历史电压数据构成的曲线；

通过预设时间范围内每次分段时的时间段对各个第一历史电压时间曲线进行迭代分段处理，获得最佳分段时间段；

根据最佳分段时间段和各个第一历史电压时间曲线，确定待检测工业物联网设备运行时的电压判别指标；

根据最佳分段时间段和电压判别指标，筛选出存在异常数据的各个第二曲线段和各个实时曲线段；确定存在异常数据的各个第二曲线段和各个实时曲线段的谐波影响程度组；

通过存在异常数据的各个第二曲线段的谐波影响程度组构建用于数据分类的判别坐标系；根据判别坐标系和存在异常数据的各个实时曲线段的谐波影响程度组，确定当天的待检测工业物联网设备的异常数据分类结果；

根据最佳分段时间段和各个第一历史电压时间曲线，确定待检测工业物联网设备运行时的电压判别指标，包括：

利用最佳分段时间段对各个第一历史电压时间曲线进行分段处理，获得各个第一历史电压时间曲线中的各个第一曲线段；

将任意一个第一历史电压时间曲线中的任意一个第一曲线段确定为待选曲线段，将其他各个第一历史电压时间曲线中与待选曲线段对应的曲线段确定为比对曲线段；其中，所述其他各个第一历史电压时间曲线为除待选曲线段所在第一历史电压时间曲线以外剩余的第一历史电压时间曲线；

确定待选曲线段与其对应的各个比对曲线段之间的相似程度，将最大相似程度确定为待选曲线段的目标相似程度，从而获得第一历史电压时间曲线中的每个第一曲线段的目标相似程度，将最大目标相似程度对应的第一曲线段确定为对应的第一历史电压时间曲线中的目标曲线段；

根据各个第一历史电压时间曲线中的目标曲线段中各个电压数据，计算待检测工业物联网设备运行时的电压判别指标；

所述电压判别指的计算公式为：

其中，为待检测工业物联网设备运行时的电压判别指标，m为第一历史电压时间曲线的总个数，l和k为第一历史电压时间曲线的序号，i为第l个第一历史电压时间曲线中的目标曲线段中电压数据的序号，为第l个第一历史电压时间曲线中的目标曲线段中电压数据的总个数，为第l个第一历史电压时间曲线中的目标曲线段中第i个电压数据；

确定存在异常数据的各个第二曲线段和各个实时曲线段的谐波影响程度组，包括：

将存在异常数据的任意一个第二曲线段或实时曲线段确定为标记曲线段，将标记曲线段内相邻电压数据之间的幅值变化确定为突变判定指标，将突变判定指标大于突变判定阈值的相邻电压数据确定为一次电压突变；根据标记曲线段中任意相邻的两次电压突变之间的时间间隔和对应的各个电压数据，确定标记曲线段的第三谐波影响程度；

以标记曲线段对应的时间区间为滑动区间，在标记曲线段所在的第二历史电压时间曲线的预设范围内按照预设步长进行滑动，获得标记曲线段对应的各个滑动曲线段；计算标记曲线段与其对应的各个滑动曲线段之间的相似程度，筛选出标记曲线段的最大相似程度，统计各个相似程度中大于相似阈值的相似程度个数；计算所述最大相似程度和所述相似程度个数的乘积，对所述乘积进行归一化处理，将归一化处理后的乘积确定为标记曲线段的第四谐波影响程度；

通过标记曲线段的第三谐波影响程度和第四谐波影响程度构成标记曲线段的谐波影响程度组，从而获得存在异常数据的各个第二曲线段和各个实时曲线段的谐波影响程度组。

2.根据权利要求1所述的一种工业物联网数据智能采集管理系统，其特征在于，通过预设时间范围内每次分段时的时间段对各个第一历史电压时间曲线进行迭代分段处理，获得最佳分段时间段，包括：

通过预设时间范围内每次分段时的时间段对各个第一历史电压时间曲线进行迭代分段处理，获得各个第一历史电压时间曲线在每次分段时对应的各个候选第一曲线段；计算任意两个第一历史电压时间曲线在同一次分段时对应的各个候选第一曲线段对之间的相似程度，确定在同一次分段时对应的所有候选第一曲线段对的最小相似程度，获得每次分段时对应的最小相似程度中的最大值，将所述最大值对应分段时的时间段确定为最佳分段时间段。