[发明专利]一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质，属于电力系统优化分析技术领域，方法包括基于日照天气状况，根据第一用电预测模型，预测获得日照时间段内的第一用电量，并根据用电优化模型调节第一用电量，获得第一用电需求，判断光伏发电是否满足第一用电需求；如果满足第一用电需求，调用部分光伏电量供电并进行储电能量存储，否则，调用市电用电；基于有储电能量存储及非日照天气状况，根据第二用电预测模型，预测获得非日照时间段内的第二用电量，并根据用电优化模型调节第二用电量，获得第二用电需求，判断储电能量是否满足第二用电需求；如果满足第二用电需求，调用部分储电能量供电，否则，根据谷电储电模型进行供电。

技术领域

本发明涉及电力系统优化分析技术领域，具体涉及一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质。

背景技术

光伏发电作为新能源逐渐被人们广泛采用，光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。主要由太阳能电池板（组件）、控制器和逆变器三大部分组成，主要部件由电子元器件构成。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件，再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。

为了将光伏发电的利用最大化和降低用电成本，需要对光伏发电的电量进行储存优化，从而能进一步在夜晚或阴雨天为居民供电。

因此，如何提供一种优化方法，使其对光伏发电进行储能优化，做到节约能源和降低成本，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明提供一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质，以解决现有技术中由于光伏发电的电量没有得到有效利用而导致的浪费能源的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

根据本发明的第一方面，提供了一种光伏储能优化控制方法，包括以下步骤：

S1：基于日照天气状况，根据第一用电预测模型，预测获得日照时间段内的第一用电量，并根据用电优化模型调节第一用电量，获得第一用电需求，判断光伏发电是否满足第一用电需求；

S2：如果所述光伏发电满足第一用电需求，调用部分光伏电量供电并进行储电能量存储，否则，计算缺失电量，调用市电用电；

S3：基于光伏发电有储电能量存储及非日照天气状况，根据第二用电预测模型，预测获得非日照时间段内的第二用电量，并根据用电优化模型调节第二用电量，获得第二用电需求，判断储电能量是否满足第二用电需求；

S4：如果所述储电能量满足第二用电需求，调用部分储电能量供电，否则，计算缺失电量，根据谷电储电模型进行供电。

进一步地，所述S1中第一用电预测模型的建立过程，具体包括以下步骤：

获取日照时间段内的天气状况信息及对应的用电量；

基于日照时间段内的天气状况信息分析天气影响因素，建立日照时间段内的第一天气评价函数；

基于所述第一天气评价函数得到日照时间段内的天气评价值；

基于日照时间段内的天气评价值及其对应的用电量，建立第一用电预测趋势图像；

基于所述第一用电预测趋势图像和日照时间段内的实时天气评价值，得到第一用电量。

进一步地，所述S3中第二用电预测模型的建立过程，具体包括以下步骤：

获取非日照时间段内的天气状况信息及对应的用电量；

基于非日照时间段内的天气状况信息分析天气影响因素，建立非日照时间段内的第二天气评价函数；

基于所述第二天气评价函数得到非日照时间段内的天气评价值；

基于非日照时间段内的天气评价值及其对应的用电量，建立第二用电预测趋势图像；

基于所述第二用电预测趋势图像和非日照时间段内的实时天气评价值，得到第二用电量。