[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能领域，方法包括：对待识别的目标图像进行图像特征提取处理，得到原始特征图；通过注意力机制对原始特征图进行局部特征激活处理，得到激活特征图；对激活特征图进行自注意力机制处理，得到自注意力特征；基于自注意力特征与原始特征图进行交叉注意力处理，得到交叉融合特征；基于交叉融合特征进行图像识别处理，得到目标图像的图像识别结果。本申请在图像识别的过程中，通过深度特征局部激活提升模型对局部细节信息的关注，从而提升对局部特征的识别能力，并充分融合全局和局部的特征信息，进行图像识别，可以有效提高图像识别的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术和人工智能的发展，出现了计算机视觉技术(Computer Vision,CV)，计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。而图像识别是计算机视觉技术的代表技术。图像识别，具体是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。然而目前的图像识别技术，例如针对图像中地标的识别任务，通常的做法是使用深度模型直接进行景点多分类或者提取图像全局特征构建检索库，查询时使用查询图片的特征在检索库中进行比对，或者直接使用关键点匹配的方式判断两幅地标图片是否属于同一景点。

然而目前的图像识别技术，并不能很好地结合图像中的全局特征和局部特征，无法有效提取图像中目标物体的局部特征，或者精准捕捉到局部特征和全局特征间的关联关系从而影响图像识别的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高图像识别准确性的图像识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

第一方面，本申请提供了一种图像识别方法。所述方法包括：

对待识别的目标图像进行图像特征提取处理，得到原始特征图；

通过注意力机制对所述原始特征图进行局部特征激活处理，得到激活特征图；

对所述激活特征图进行自注意力机制处理，得到自注意力特征；

基于所述自注意力特征与所述原始特征图进行交叉注意力处理，得到交叉融合特征；

基于所述交叉融合特征进行图像识别处理，得到所述目标图像的图像识别结果。

第二方面，本申请还提供了一种图像识别装置。所述装置包括：

图像特征提取模块，用于对待识别的目标图像进行图像特征提取处理，得到原始特征图；

局部特征激活模块，用于通过注意力机制对所述原始特征图进行局部特征激活处理，得到激活特征图；

自注意力处理模块，用于对所述激活特征图进行自注意力机制处理，得到自注意力特征；

交叉注意力处理模块，用于基于所述自注意力特征与所述原始特征图进行交叉注意力处理，得到交叉融合特征；

图像识别模块，用于基于所述交叉融合特征进行图像识别处理，得到所述目标图像的图像识别结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

对待识别的目标图像进行图像特征提取处理，得到原始特征图；

通过注意力机制对所述原始特征图进行局部特征激活处理，得到激活特征图；

对所述激活特征图进行自注意力机制处理，得到自注意力特征；