[发明专利]一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统，所述方法包括获取待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息；将待检测的虹膜图像信息发送和预设的虹膜图像信息发送至训练后的神经网络进行分割，得到分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息；将分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息均发送至第一特征提取层，得到第一特征向量和第二特征向量；将分割后的待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息均发送至第二特征提取层，得到第三特征向量和第四特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量、第四特征向量对待检测的虹膜图像信息进行识别，实现了泛血管疾病虹膜特点的识别。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统。

背景技术

泛血管疾病包括糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等，这些疾病会对虹膜产生影响，其中具体为虹膜色素沉着、虹膜变薄和虹膜病变等，这些症状会影响视力和眼睛的健康，因此，通过对虹膜的病变特征进行识别可以有效的实现虹膜异常识别，从而进一步判断患者是否存在泛血管疾病，由于泛血管疾病使虹膜的纹理特征变淡难以识别，因此，亟需一种泛血管疾病虹膜特点识别方法，可以精确的实现泛血管疾病虹膜特点的识别。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种泛血管疾病虹膜特点识别方法及系统，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种泛血管疾病虹膜特点识别方法，所述方法包括：

获取待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息，所述预设的虹膜图像信息为无泛血管疾病的人对应的虹膜图像；

将所述待检测的虹膜图像信息发送和所述预设的虹膜图像信息均发送至训练后的神经网络进行分割，得到分割后的待检测的虹膜图像信息和分割后的预设的虹膜图像信息；

将所述分割后的待检测的虹膜图像信息和所述分割后的预设的虹膜图像信息均发送至第一特征提取层，得到第一特征向量和第二特征向量，所述第一特征向量包括分割后的待检测的虹膜图像信息对应的颜色特征信息，所述第二特征向量包括分割后的预设的虹膜图像信息对应的颜色特征信息；

将所述分割后的待检测的虹膜图像信息和所述分割后的预设的虹膜图像信息均发送至第二特征提取层，得到第三特征向量和第四特征向量，所述第三特征向量包括分割后的待检测的虹膜图像信息对应的纹理特征信息，所述第四特征向量包括分割后的预设的虹膜图像信息对应的纹理特征信息；

根据所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量以及所述第四特征向量对待检测的虹膜图像信息进行识别。

第二方面，本申请实施例提供了一种泛血管疾病虹膜特点识别系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取待检测的虹膜图像信息和预设的虹膜图像信息，所述预设的虹膜图像信息为无泛血管疾病的人对应的虹膜图像；

第一处理模块，用于将所述待检测的虹膜图像信息发送和所述预设的虹膜图像信息均发送至训练后的神经网络进行分割，得到分割后的待检测的虹膜图像信息和分割后的预设的虹膜图像信息；

第二处理模块，用于将所述分割后的待检测的虹膜图像信息和所述分割后的预设的虹膜图像信息均发送至第一特征提取层，得到第一特征向量和第二特征向量，所述第一特征向量包括分割后的待检测的虹膜图像信息对应的颜色特征信息，所述第二特征向量包括分割后的预设的虹膜图像信息对应的颜色特征信息；

第三处理模块，用于将所述分割后的待检测的虹膜图像信息和所述分割后的预设的虹膜图像信息均发送至第二特征提取层，得到第三特征向量和第四特征向量，所述第三特征向量包括分割后的待检测的虹膜图像信息对应的纹理特征信息，所述第四特征向量包括分割后的预设的虹膜图像信息对应的纹理特征信息；

第四处理模块，用于根据所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量以及所述第四特征向量对待检测的虹膜图像信息进行识别。