[发明专利]储能系统平抑电网波动控制方法及系统、电子设备、介质

权利要求书

1.储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集系统中的母线电流；

S2、对采集到的电流信号进行低通滤波、放大处理，转化为电压信号；

S3、将处理后的电压信号通过神经网络电网波动抑制模型识别出引起电网波动的类型和输出抑制波形；

S4、若识别到引起电网波动的类型，则对储能系统的控制器发送启动信号；

S5、控制储能系统按照所述抑制波形输出电压信号进行电网波动抑制，具体包括以下步骤：

S51、使能储能系统与储能系统的控制器连接的串口和储能系统的控制器中的数字模拟转换器；

S52、初始化使能定时器；

S53、配置储能系统的控制器中的直接存储器访问；

S54、将抑制波形输出电压信号写入所述直接存储器访问的数组；

S55、将写入所述直接存储器访问的数组中的数值作为控制所述储能系统的输入量，控制所述储能系统输出的电压信号。

2.如权利要求1所述的储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于，所述神经网络电网波动抑制模型的构建包括以下步骤：

将引起电网波动的类型的电压波形作为神经网络电网波动抑制模型的输入；

将引起电网波动的类型作为神经网络电网波动抑制模型的输出；

通过选取的引起电网波动的类型的电压波形，以及引起电网波动的类型组成的训练样本集对神经网络电网波动抑制模型进行训练，直至训练结果满足预设的精度；

通过选取的引起电网波动的类型的电压波形，以及引起电网波动的类型组成的测试样本集对训练完成的神经网络电网波动抑制模型进行测试，若满足预设的精度，则完成神经网络电网波动抑制模型的构建，若不满足预设的精度，则调整神经网络电网波动抑制模型中中间层的权重，跳转至神经网络电网波动抑制模型训练步骤继续进行训练。

3.如权利要求2所述的储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于：所述引起电网波动的类型包括短路故障、雷击故障和冲击负荷故障短路故障。

4.如权利要求3所述的储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于，所述冲击负荷故障包括设备的加载故障和设备的制动故障，所述设备的加载故障对应设备的启动、加速或加载，所述设备的制动故障对应设备的减速或制动停机。

5.如权利要求2所述的储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于：所述神经网络电网波动抑制模型的训练样本集和测试样本集中的数据通过以下步骤获得：

在仿真软件中构建储能系统模型；

通过输入的储能系统参数仿真储能系统母线的电流和电压；

通过控制输出的机械能控制设备的运行状态，获得母线处的电流波形；

将获得的电流波形及其对应的故障类型数据按照预设比例分成训练样本集和测试样本集。

6.如权利要求5所述的储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于：所述储能系统模型包括光伏发电系统、储能电池系统，采用变频器拖动设备。

7.如权利要求5所述的储能系统平抑电网波动控制方法，其特征在于：所述通过控制输出的机械能控制设备的运行状态，获得母线处的电流波形的控制参数包括额定电压、频率、相数、启动方式、停止方式、输出功率、加速、减速、加载、减载。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有程序代码；处理器，其与所述存储器联接，并且当所述程序代码被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.实现如权利要求1-7任一项所述方法的储能系统平抑电网波动控制系统，其特征在于：包括功率分析仪、低通滤波电路、主控制器，所述功率分析仪用于采集系统中的母线电流，所述低通滤波电路用于对采集的母线电流进行低通滤波，所述主控制器用于对滤波后的电流信号进行放大处理，将放大后的电流信号转换成电压信号，并将处理后的电压信号通过神经网络电网波动抑制模型识别出引起电网波动的类型和输出抑制波形；若识别到引起电网波动的类型，则对储能系统的控制器发送平抑电网波动控制信号，所述储能系统的控制器根据所述平抑电网波动控制信号控制储能系统按照所述抑制波形输出电压信号进行电网波动抑制。