[发明专利]一种基于数据分析的用户匹配方法及装置

权利要求书

1.一种基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述基于数据分析的用户匹配方法包括：

设置推送指标以及目标推送人数S₁；

根据所述推送指标从数据库中筛选用户；

从筛选出的用户中选出参与过产品试用用户记为第一类用户；

读取第一类用户针对所试用过的产品的反馈数据；

根据第一类用户的反馈数据建立产品分类树状图，根据所述产品分类树状图确定第i个用户所试用过的产品与要试用的产品的关联值A_i；

根据第一类用户的反馈数据分别确定第i个用户的反馈时间统计值B_i、反馈次数统计值C_i以及反馈评价统计值D_i；

根据第一类用户的反馈数据确定第j个试用过的产品的反馈率F_j；

根据A_i、B_i、C_i以及D_i计算出第一类用户中第i个用户的优先值Q_i；

根据Q_i对第一类用户进行排序，由排序结果得到用户对应的反馈次数统计值序列U_o；

根据S₁、预设第一类用户推送比例y以及U_o计算出第一类用户的推送人数H₁；

根据S₁、y以及F_j计算出第二类用户的推送人数H₂；

从排序中按照Q_i从大到小的顺序选出数量为H₁的用户进行推送；

从第二类用户中随机选取数量为H₂的用户进行推送；

其中，第二类用户为筛选出的用户中除第一类用户之外的用户。

2.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述根据第一类用户的反馈数据建立产品分类树状图，根据所述产品分类树状图确定第i个用户所试用过的产品与要试用的产品的关联值A_i，包括：

根据国际贸易产品的标准分类目录建立产品分类；

根据要试用的产品和第一类用户试用过的产品对产品分类进行增减得到产品分类树状图，在所述产品分类树状图中，每个产品均位于产品分类树状图的最低节点上；

找出要试用的产品到第一类用户试用过的每个产品的路径，确定每条路径经过的节点数，记最大的节点数为P；

对于第i个用户，确定要试用的产品与该用户所试用过的产品的路径经过的节点数p_i；

由得到第i个用户所试用过的产品与要试用的产品的关联值A_i。

3.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，根据第一类用户的反馈数据确定第i个用户的反馈时间统计值B_i，包括：

获取第i个用户在第k次推送中从接收推送信息到返回调查表所经历的时长t_ik；

获取同一次推送中用户从接收推送信息到返回调查表所经历的最大时长T_ik；

由得到第i个用户第k次推送的反馈时间统计值b_ik；

计算第i个用户每次推送的b_ik的平均值得到第i个用户的反馈时间统计值B_i。

4.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，根据第一类用户的反馈数据确定第i个用户的反馈次数统计值C_i，包括：

获取向第i个用户推送的总次数N_i以及该用户反馈的次数n_i；

由得到第i个用户的反馈次数统计值C_i。