[发明专利]一种杂音抑制方法及电子设备

说明书

本申请公开一种杂音抑制方法及电子设备，可应用于电子技术领域，包括：获取目标语音信号中响度值大于响度阈值的频点，然后根据频点与第一增益值的对应关系，确定频点对应的第一增益值，利用第一增益值调整频点的响度，得到第一频响数据，根据第一频响数据和预先训练的杂音抑制模型，确定各分帧的频响数据分别对应的标志位，依次根据各分帧的频响数据分别对应的标志位，对各分帧的频响数据的响度进行调节，这样先利用第一增益值调整频点的响度，然后再通过标志位，对各分帧的频响数据的响度进行调节，就可以对产生杂音的频点的响度进行抑制，从而也就抑制了听筒中产生的杂音，以达到提升用户听感的目的。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种杂音抑制方法及电子设备。

背景技术

目前，电子设备如手机上均会配备听筒，电子设备可以通过听筒接听电话或语音信息等。

但是，为了秉持轻薄的设计理念，往往需要压缩听筒在电子设备中所占的空间，这样就会导致听筒的结构发生变化，进而存在出音管道异形以及出音面积狭窄等问题。

这种结构的听筒，如若接收到低频信号，即可激发较大振幅，使得声音气流流速过大，导致听筒输出的音频中产生杂音。

发明内容

本申请提供一种杂音抑制方法，解决了低频信号在出音管道异形以及出音面积狭窄等结构的听筒上容易产生杂音的问题。以抑制听筒中产生的杂音，使得达到提升用户听感的目的。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种杂音抑制方法，该方法可以应用于电子设备，包括，

获取目标语音信号中响度值大于响度阈值的频点，然后根据频点与第一增益值的对应关系，确定频点对应的第一增益值，利用第一增益值调整频点的响度，得到第一频响数据，根据第一频响数据和预先训练的杂音抑制模型，确定各分帧的频响数据分别对应的标志位，依次根据各分帧的频响数据分别对应的标志位，对各分帧的频响数据的响度进行调节，这样先利用第一增益值调整频点的响度，然后再通过标志位，对各分帧的频响数据的响度进行调节，就可以对产生杂音的频点的响度进行抑制，从而也就抑制了听筒中产生的杂音，解决了低频信号在出音管道异形以及出音面积狭窄等结构的听筒上容易产生杂音的问题，使得达到提升用户听感的目的。

具体的，可以根据标志位的值与预设的杂音信号抑制值的乘积确定增益值，这里的增益值也可以叫做第二增益值，例如，若杂音需要抑制-6dB，那么标志位为0.5时则表示该分帧信号需要抑制-3dB，对应的第二增益值就为-3dB，若杂音需要抑制-8dB，那么标志位为0.5时则表示该分帧信号需要抑制-4dB，对应的第二增益值就为-4dB。

在某些可能实现的方式中，为了对目标信号中的不同频段分别进行处理，可以采用多带动态范围压缩MBDRC算法。可以将目标语音信号，划分为不同子频带，以宽带语音信号为例，可以将其分为三个频带，100-500Hz、500-4kHz、4k-8kHz ，分频之后则只对预设频段中产生杂音的频点进行压缩，比如说，预先设置对100-500Hz频段中的产生杂音的频点进行压缩，则分频之后只对100-500Hz频段中的产生杂音的频点进行压缩，其余频段则不进行压缩，从而可以得到第一频响数。

在某些可能实现的方式中，杂音抑制模型可以通过以下方式训练：

输入产生杂音的语音信号，然后对产生杂音的语音信号进行特征提取，获得语音信号的时域特征、频域特征以及能量特征，然后计算得到训练目标，即语音信号中是否包含杂音，然后根据时域特征、频域特征、能量特征以及训练目标，基于一定的判别准则对对初始杂音抑制模型进行训练得到杂音抑制模型。

在某些可能实现的方式中，还可以通过虚拟低音算法对第二频响数据进行低音补偿。